主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业分析-物流方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快乐猴事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"degree": "学历:本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 物流模式研究:深入研究国内外商超零售行业的物流履约模式,结合业务商流特点评估不同模式的适配性与投入产出比,持续探索效率与体验的最优平衡点及突破路径;\n2. 作业流程优化:通过数据挖掘定位入库、分拣、出库及调拨等环节的效率瓶颈,对标行业最佳实践,推动作业流程改造与迭代;\n3. 成本经营管理:持续监控并深度分析单均成本变化,及时识别异常波动,提炼核心影响因素,输出可落地的降本策略并跟踪落地效果;\n4. 指标体系建设:搭建涵盖效率成本、履约时效、履约质量等维度的经营指标体系,定期产出高质量经营分析报告,支撑业务决策。",
"requirements_text": "1.学历:本科及以上学历,统计学、运筹学、物流工程、计算机或商科相关专业优先;硕士及以上学历加分;\n2.年限:5年以上相关工作经验,具备大型互联网公司、头部零售企业、头部咨询公司(MBB/四大)背景者优先;\n3.业务理解:具备极强的结构化思维能力,能从复杂的现象中抽象出核心问题。深刻理解零售供应链逻辑,熟悉仓储作业与运输管理的基本原理,对UE模型有极强的敏感度;\n4.数据能力:精通office,熟悉SQL,能熟练处理数据;",
"skills": [AI生成
"SQL",
"运输管理"
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"preferred_qualifications": "1.学历:本科及以上学历,统计学、运筹学、物流工程、计算机或商科相关专业优先;硕士及以上学历加分;2.年限:5年以上相关工作经验,具备大型互联网公司、头部零售企业、头部咨询公司(MBB/四大)背景者优先",
"job_highlights": "1. 全链路实战视野:深度参与从模式研究到策略落地的全闭环,培养具备“战略思考+落地执行”双视角的复合型商分能力;\n2. 稀缺业务经验:深入研究生鲜/标品混合履约前沿的供应链逻辑,建立即时零售领域Know-how;\n3. 高市场认可度:通过积累UE建模与全链路优化能力,沉淀硬折扣零售、跨境电商、物流等高增长方向经验"
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"fulltext": "商业分析-物流方向\n商业分析-物流方向\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:食杂零售-快乐猴事业部\n职位类别:商业分析类\n职位族群:商业分析\n更新时间:2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 物流模式研究:深入研究国内外商超零售行业的物流履约模式,结合业务商流特点评估不同模式的适配性与投入产出比,持续探索效率与体验的最优平衡点及突破路径;\n2. 作业流程优化:通过数据挖掘定位入库、分拣、出库及调拨等环节的效率瓶颈,对标行业最佳实践,推动作业流程改造与迭代;\n3. 成本经营管理:持续监控并深度分析单均成本变化,及时识别异常波动,提炼核心影响因素,输出可落地的降本策略并跟踪落地效果;\n4. 指标体系建设:搭建涵盖效率成本、履约时效、履约质量等维度的经营指标体系,定期产出高质量经营分析报告,支撑业务决策。\n\n岗位基本要求\n1.学历:本科及以上学历,统计学、运筹学、物流工程、计算机或商科相关专业优先;硕士及以上学历加分;\n2.年限:5年以上相关工作经验,具备大型互联网公司、头部零售企业、头部咨询公司(MBB/四大)背景者优先;\n3.业务理解:具备极强的结构化思维能力,能从复杂的现象中抽象出核心问题。深刻理解零售供应链逻辑,熟悉仓储作业与运输管理的基本原理,对UE模型有极强的敏感度;\n4.数据能力:精通office,熟悉SQL,能熟练处理数据;\n\n岗位亮点\n1. 全链路实战视野:深度参与从模式研究到策略落地的全闭环,培养具备“战略思考+落地执行”双视角的复合型商分能力;\n2. 稀缺业务经验:深入研究生鲜/标品混合履约前沿的供应链逻辑,建立即时零售领域Know-how;\n3. 高市场认可度:通过积累UE建模与全链路优化能力,沉淀硬折扣零售、跨境电商、物流等高增长方向经验\n1. 物流模式研究:深入研究国内外商超零售行业的物流履约模式,结合业务商流特点评估不同模式的适配性与投入产出比,持续探索效率与体验的最优平衡点及突破路径;\n2. 作业流程优化:通过数据挖掘定位入库、分拣、出库及调拨等环节的效率瓶颈,对标行业最佳实践,推动作业流程改造与迭代;\n3. 成本经营管理:持续监控并深度分析单均成本变化,及时识别异常波动,提炼核心影响因素,输出可落地的降本策略并跟踪落地效果;\n4. 指标体系建设:搭建涵盖效率成本、履约时效、履约质量等维度的经营指标体系,定期产出高质量经营分析报告,支撑业务决策。\n1.学历:本科及以上学历,统计学、运筹学、物流工程、计算机或商科相关专业优先;硕士及以上学历加分;\n2.年限:5年以上相关工作经验,具备大型互联网公司、头部零售企业、头部咨询公司(MBB/四大)背景者优先;\n3.业务理解:具备极强的结构化思维能力,能从复杂的现象中抽象出核心问题。深刻理解零售供应链逻辑,熟悉仓储作业与运输管理的基本原理,对UE模型有极强的敏感度;\n4.数据能力:精通office,熟悉SQL,能熟练处理数据;",
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