主分类:零售门店经营与服务
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小象超市-华北一区业务运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-小象事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责城市经营日报、周报、月报的制作与发布,包括数据分析、趋势判断、结论建议等内容能够根据数据给到业务分析和指导; \n2. 负责大区门店绩效运营,包括大区个性化指标的选择和指标计算逻辑,推动业务结果改善。绩效结果核算与播报,确保准确及时; \n3. 主导数据化产能运营,通过数据分析提升门店运营效率与产出能力 ;\n4. 对区域反馈问题及时响应,协同总部与区域团队,确保运营策略与标准的一致性执行;\n5. 组织大区运营会议,跟进关键议题落地与执行效果;",
"requirements_text": "1. 大学本科及以上学历,做过管理类、数据分析类相关经验者优先; \n2. 具备5年以上连锁零售或快消行业运营管理经验,有绩效管理或数据分析背景者优先; \n3. 精通数据工具,具备较强的数据洞察与问题解决能力; \n4. 熟悉WBR等运营复盘机制,具备会议组织与跨团队协调经验; \n5. 工作地点为北京市,能适应高频次区域巡店与出差;",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"绩效管理"
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"preferred_qualifications": "1. 大学本科及以上学历,做过管理类、数据分析类相关经验者优先;2. 具备5年以上连锁零售或快消行业运营管理经验,有绩效管理或数据分析背景者优先",
"job_highlights": "1. 深度参与大区核心运营决策,直接影响业务增长与效率提升; \n2. 聚焦数据驱动运营,积累高价值分析能力与行业方法论; \n3. 扁平化协作环境,快速推动创新方案落地; \n4. 提供与高管层直接协作的机会,拓展职业视野;\n5. 完善的培训体系与晋升通道,支持长期职业发展;"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "小象超市-华北一区业务运营\n小象超市-华北一区业务运营\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:食杂零售-小象事业部\n职位类别:零售类\n职位族群:门店\n更新时间:2026-07-21\n\n岗位职责\n1. 负责城市经营日报、周报、月报的制作与发布,包括数据分析、趋势判断、结论建议等内容能够根据数据给到业务分析和指导; \n2. 负责大区门店绩效运营,包括大区个性化指标的选择和指标计算逻辑,推动业务结果改善。绩效结果核算与播报,确保准确及时; \n3. 主导数据化产能运营,通过数据分析提升门店运营效率与产出能力 ;\n4. 对区域反馈问题及时响应,协同总部与区域团队,确保运营策略与标准的一致性执行;\n5. 组织大区运营会议,跟进关键议题落地与执行效果;\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科及以上学历,做过管理类、数据分析类相关经验者优先; \n2. 具备5年以上连锁零售或快消行业运营管理经验,有绩效管理或数据分析背景者优先; \n3. 精通数据工具,具备较强的数据洞察与问题解决能力; \n4. 熟悉WBR等运营复盘机制,具备会议组织与跨团队协调经验; \n5. 工作地点为北京市,能适应高频次区域巡店与出差;\n\n岗位亮点\n1. 深度参与大区核心运营决策,直接影响业务增长与效率提升; \n2. 聚焦数据驱动运营,积累高价值分析能力与行业方法论; \n3. 扁平化协作环境,快速推动创新方案落地; \n4. 提供与高管层直接协作的机会,拓展职业视野;\n5. 完善的培训体系与晋升通道,支持长期职业发展;\n1. 负责城市经营日报、周报、月报的制作与发布,包括数据分析、趋势判断、结论建议等内容能够根据数据给到业务分析和指导; \n2. 负责大区门店绩效运营,包括大区个性化指标的选择和指标计算逻辑,推动业务结果改善。绩效结果核算与播报,确保准确及时; \n3. 主导数据化产能运营,通过数据分析提升门店运营效率与产出能力 ;\n4. 对区域反馈问题及时响应,协同总部与区域团队,确保运营策略与标准的一致性执行;\n5. 组织大区运营会议,跟进关键议题落地与执行效果;\n1. 大学本科及以上学历,做过管理类、数据分析类相关经验者优先; \n2. 具备5年以上连锁零售或快消行业运营管理经验,有绩效管理或数据分析背景者优先; \n3. 精通数据工具,具备较强的数据洞察与问题解决能力; \n4. 熟悉WBR等运营复盘机制,具备会议组织与跨团队协调经验; \n5. 工作地点为北京市,能适应高频次区域巡店与出差;",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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