主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI智能体项目实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "核心本地商业-美团平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "在读本科/硕士",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "**想要完整闭环一个方向，有创业想法的同学来，希望你有很强的工程、商业化或是大模型相关算法能力三者之一，同时还想要持续快速迭代自己。\n1. 深入美团内部本地生活相关业务场景，主动发现Agent技术可落地的高价值机会点\n2. 建立场景评估框架，量化分析业务价值、技术可行性、落地成本\n3. 输出场景验证方案，快速试错并迭代方向判断\n4. 设计Agent产品的整体架构：任务理解→规划执行→工具调用→记忆管理→结果输出",
"requirements_text": "1. 在读本科/硕士，理工/经管/统计/计算机等相关专业优先；每周可到岗4天以上，连续实习6个月及以上优先。\n2. 具备基础的数据分析能力，熟悉 SQL/数据可视化工具；了解基本的实验设计与指标分析方法。\n3. 具备较强的开发理解，熟悉至少一个主流Agent框架，了解目前Agent应用设计\n4. 良好的用户sense，能够理解需求，逻辑清晰，善于与业务/研发沟通协作；自驱学习，责任心强。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "1. 在读本科/硕士，理工/经管/统计/计算机等相关专业优先；每周可到岗4天以上，连续实习6个月及以上优先",
"job_highlights": "成长价值\n - 深度参与核心业务：直接负责美团核心业务线的AI商业化落地，从问题定义到价值验证的完整闭环\n - 系统化方法论：建立可迁移的Agent产品能力（场景选择→数据接入→Prompt/评测→灰度监控→效果归因）\n - 高配团队协同：与一线算法、工程、数据团队并肩作战，快速积累实战经验\n\n资源支持\n - 充足的算力与数据资源支持\n - 开放务实的团队文化，充分的实验与试错空间\n - 优秀的导师指导机制，明确的成长路径\n\n产出价值\n - 能够产出面向业务的真实影响：效率提升、转化增长、成"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"hire_time": "每周可到岗4天以上，连续实习6个月及以上优先",
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"fulltext": "AI智能体项目实习生\nAI智能体项目实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-美团平台\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-07-14\n\n岗位职责\n**想要完整闭环一个方向，有创业想法的同学来，希望你有很强的工程、商业化或是大模型相关算法能力三者之一，同时还想要持续快速迭代自己。\n1. 深入美团内部本地生活相关业务场景，主动发现Agent技术可落地的高价值机会点\n2. 建立场景评估框架，量化分析业务价值、技术可行性、落地成本\n3. 输出场景验证方案，快速试错并迭代方向判断\n4. 设计Agent产品的整体架构：任务理解→规划执行→工具调用→记忆管理→结果输出\n\n岗位基本要求\n1. 在读本科/硕士，理工/经管/统计/计算机等相关专业优先；每周可到岗4天以上，连续实习6个月及以上优先。\n2. 具备基础的数据分析能力，熟悉 SQL/数据可视化工具；了解基本的实验设计与指标分析方法。\n3. 具备较强的开发理解，熟悉至少一个主流Agent框架，了解目前Agent应用设计\n4. 良好的用户sense，能够理解需求，逻辑清晰，善于与业务/研发沟通协作；自驱学习，责任心强。\n\n岗位亮点\n成长价值\n - 深度参与核心业务：直接负责美团核心业务线的AI商业化落地，从问题定义到价值验证的完整闭环\n - 系统化方法论：建立可迁移的Agent产品能力（场景选择→数据接入→Prompt/评测→灰度监控→效果归因）\n - 高配团队协同：与一线算法、工程、数据团队并肩作战，快速积累实战经验\n\n资源支持\n - 充足的算力与数据资源支持\n - 开放务实的团队文化，充分的实验与试错空间\n - 优秀的导师指导机制，明确的成长路径\n\n产出价值\n - 能够产出面向业务的真实影响：效率提升、转化增长、成本优化等可量化结果\n - 实习表现优异者有转正机会\n**想要完整闭环一个方向，有创业想法的同学来，希望你有很强的工程、商业化或是大模型相关算法能力三者之一，同时还想要持续快速迭代自己。\n1. 深入美团内部本地生活相关业务场景，主动发现Agent技术可落地的高价值机会点\n2. 建立场景评估框架，量化分析业务价值、技术可行性、落地成本\n3. 输出场景验证方案，快速试错并迭代方向判断\n4. 设计Agent产品的整体架构：任务理解→规划执行→工具调用→记忆管理→结果输出\n1. 在读本科/硕士，理工/经管/统计/计算机等相关专业优先；每周可到岗4天以上，连续实习6个月及以上优先。\n2. 具备基础的数据分析能力，熟悉 SQL/数据可视化工具；了解基本的实验设计与指标分析方法。\n3. 具备较强的开发理解，熟悉至少一个主流Agent框架，了解目前Agent应用设计\n4. 良好的用户sense，能够理解需求，逻辑清晰，善于与业务/研发沟通协作；自驱学习，责任心强。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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