主分类：数据分析与数据科学
辅助：零售门店经营与服务（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "快乐猴-宁波门店区域中台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快乐猴事业部",
"location": "宁波市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 销售异常诊断与机会挖掘\n定期对门店/区域销售数据进行复盘，识别异常波动（含客单、提袋率等核心指标），输出诊断报告并跟进改善落地，\n结合用户购买行为数据，分析客群结构与分层特征，输出精准的渗透策略与拉新/复购行动建议，\n挖掘品类与单品的销售增长机会，协同门店及采购团队制定并推动落地方案。\n\n2. 品类健康度分析\n建立品类健康度评估体系，定期对在售品类进行综合评估（含销售贡献、库存周转、损耗率、用户满意度等维度），\n识别滞销、高损、低贡献品类，提出优化建议（含汰换、陈列调整等），\n跟踪新品引进后的生命周期表现。\n\n3. 陈列执行检核 & 反馈\n制定门店陈列标准及检核标准，定期对门店陈列执行情况进行现场巡查或线上核查，\n输出陈列问题清单与改善建议，跟进整改闭环，推动陈列标准持续落地，\n汇总优秀陈列案例，提炼可复制的最佳实践并横向推广。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，零售、商业管理、数据分析相关专业优先，\n2. 3 年以上零售行业经营分析或运营支持相关工作经验，有硬折扣/会员超市/连锁超市背景优先，\n3. 熟练使用 表格和SQL 进行数据分析，有 BI 工具和提效 skill 使用经验加分，\n4. 具备较强的结构化思维和问题诊断能力，能独立完成从数据分析到落地建议的全流程输出，\n5. 有较强的跨部门协同能力，能够推动门店、采购、运营等多方协作落地改善动作，\n6. 掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"采购",
"经营分析"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，零售、商业管理、数据分析相关专业优先，；2. 3 年以上零售行业经营分析或运营支持相关工作经验，有硬折扣/会员超市/连锁超市背景优先，；3. 熟练使用 表格和SQL 进行数据分析，有 BI 工具和提效 skill 使用经验加分，",
"job_highlights": "1. 本科及以上学历，零售、商业管理、数据分析相关专业优先，\n2. 3 年以上零售行业经营分析或运营支持相关工作经验，有硬折扣/会员超市/连锁超市背景优先，\n3. 熟练使用 表格和SQL 进行数据分析，有 BI 工具和提效 skill 使用经验加分，\n4. 具备较强的结构化思维和问题诊断能力，能独立完成从数据分析到落地建议的全流程输出，\n5. 有较强的跨部门协同能力，能够推动门店、采购、运营等多方协作落地改善动作，\n6. 掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。\n岗位亮点:\n1. 加入快速发展的硬折"
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"fulltext": "快乐猴-宁波门店区域中台\n快乐猴-宁波门店区域中台\n\n基础信息\n工作地点：宁波市\n部门：食杂零售-快乐猴事业部\n职位类别：零售类\n职位族群：门店\n更新时间：2026-09-09\n\n岗位职责\n1. 销售异常诊断与机会挖掘\n定期对门店/区域销售数据进行复盘，识别异常波动（含客单、提袋率等核心指标），输出诊断报告并跟进改善落地，\n结合用户购买行为数据，分析客群结构与分层特征，输出精准的渗透策略与拉新/复购行动建议，\n挖掘品类与单品的销售增长机会，协同门店及采购团队制定并推动落地方案。\n\n2. 品类健康度分析\n建立品类健康度评估体系，定期对在售品类进行综合评估（含销售贡献、库存周转、损耗率、用户满意度等维度），\n识别滞销、高损、低贡献品类，提出优化建议（含汰换、陈列调整等），\n跟踪新品引进后的生命周期表现。\n\n3. 陈列执行检核 & 反馈\n制定门店陈列标准及检核标准，定期对门店陈列执行情况进行现场巡查或线上核查，\n输出陈列问题清单与改善建议，跟进整改闭环，推动陈列标准持续落地，\n汇总优秀陈列案例，提炼可复制的最佳实践并横向推广。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历，零售、商业管理、数据分析相关专业优先，\n2. 3 年以上零售行业经营分析或运营支持相关工作经验，有硬折扣/会员超市/连锁超市背景优先，\n3. 熟练使用 表格和SQL 进行数据分析，有 BI 工具和提效 skill 使用经验加分，\n4. 具备较强的结构化思维和问题诊断能力，能独立完成从数据分析到落地建议的全流程输出，\n5. 有较强的跨部门协同能力，能够推动门店、采购、运营等多方协作落地改善动作，\n6. 掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。\n\n岗位亮点\n1. 本科及以上学历，零售、商业管理、数据分析相关专业优先，\n2. 3 年以上零售行业经营分析或运营支持相关工作经验，有硬折扣/会员超市/连锁超市背景优先，\n3. 熟练使用 表格和SQL 进行数据分析，有 BI 工具和提效 skill 使用经验加分，\n4. 具备较强的结构化思维和问题诊断能力，能独立完成从数据分析到落地建议的全流程输出，\n5. 有较强的跨部门协同能力，能够推动门店、采购、运营等多方协作落地改善动作，\n6. 掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。\n岗位亮点:\n1. 加入快速发展的硬折扣品牌，参与门店规模化扩张与运营体系升级，\n2. 提供清晰的职业发展路径，可向区域管理或总部职能方向晋升，\n3. 扁平化管理，拥有充分的自主决策空间与创新实践机会， \n4. 富有竞争力的薪酬激励与完善的培训发展体系。\n1. 销售异常诊断与机会挖掘\n定期对门店/区域销售数据进行复盘，识别异常波动（含客单、提袋率等核心指标），输出诊断报告并跟进改善落地，\n结合用户购买行为数据，分析客群结构与分层特征，输出精准的渗透策略与拉新/复购行动建议，\n挖掘品类与单品的销售增长机会，协同门店及采购团队制定并推动落地方案。\n\n2. 品类健康度分析\n建立品类健康度评估体系，定期对在售品类进行综合评估（含销售贡献、库存周转、损耗率、用户满意度等维度），\n识别滞销、高损、低贡献品类，提出优化建议（含汰换、陈列调整等），\n跟踪新品引进后的生命周期表现。\n\n3. 陈列执行检核 & 反馈\n制定门店陈列标准及检核标准，定期对门店陈列执行情况进行现场巡查或线上核查，\n输出陈列问题清单与改善建议，跟进整改闭环，推动陈列标准持续落地，\n汇总优秀陈列案例，提炼可复制的最佳实践并横向推广。\n1. 本科及以上学历，零售、商业管理、数据分析相关专业优先，\n2. 3 年以上零售行业经营分析或运营支持相关工作经验，有硬折扣/会员超市/连锁超市背景优先，\n3. 熟练使用 表格和SQL 进行数据分析，有 BI 工具和提效 skill 使用经验加分，\n4. 具备较强的结构化思维和问题诊断能力，能独立完成从数据分析到落地建议的全流程输出，\n5. 有较强的跨部门协同能力，能够推动门店、采购、运营等多方协作落地改善动作，\n6. 掌握基本的AI工具，使用工具提升工作流程效率。",
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