主分类：数据运营与质量管理
辅助：数据工程与数据平台研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "美团外卖-数据运营",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "核心本地商业-外卖事业部",
"location": "北京市",
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"company": {
"company_name": "美团",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "基本背景：本科及以上学历",
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"responsibilities": "负责品类大盘经营与增长专项的数据运营工作，围绕\"定义—实现—维护—使用\"四个环节闭环推进，管理数据全生命周期：\n1、定义指标：基于业务策略与经营场景，主动或被动定义能够准确衡量业务现状的数据指标体系，确保指标口径的科学性与业务适配性。\n2、实现指标：通过大数据能力（Spark、Hive SQL）完成数据的加工与生产，将业务指标落地为可复用的数据资产。\n3、维护指标：基于业务发展变化与策略迭代，持续维护指标口径的一致性与兼容性，处理多业务场景下的复杂口径拆分与对齐，推动指标体系的迭代优化。\n4、使用指标：搭建面向不同层级（DM/CM/BDM/BD）的数据看板与数据产品，推动数据在业务决策中的实际落地，提升团队整体数据使用效率。\n5、数据支持：承接日常数据分析、异动诊断、临时取数等需求，为业务经营提供及时、准确的数据支撑。",
"requirements_text": "1、基本背景：本科及以上学历，统计学、数学、商业分析等相关专业优先。\n2、数据硬实力：对数据高度敏感，熟练掌握SQL（Hive、Spark SQL），具备高阶数据获取能力与数据看板搭建能力，熟悉office及主流BI工具。\n3、数据管理经验：具备成熟的数据开发、数据治理或数据运营相关经验，有大规模数据（TB级）处理经验者优先。\n4、业务分析与策略能力：逻辑思维突出，善于抽象提炼与总结归纳，能从复杂业务场景中识别核心问题并提出针对性、可落地的方案，兼具经营视角，擅长复杂项目的策略设计与落地。\n5、自驱与协同：具备较强的主动性与计划能力，对工作交付有高度责任心；结果导向，能在复杂协同环境中兼顾目标推进，驱动团队与协作方共同拿到结果。\n6、AI工具应用：理解AI技术在工作中的应用价值，有AI工具的实际使用经验及提效实践。",
"skills": [AI生成
"SQL",
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"数据治理",
"逻辑思维",
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"preferred_qualifications": "1、基本背景：本科及以上学历，统计学、数学、商业分析等相关专业优先；3、数据管理经验：具备成熟的数据开发、数据治理或数据运营相关经验，有大规模数据（TB级）处理经验者优先",
"job_highlights": "1、业务空间：部门负责甜饮业务，是到家餐饮增长最快的业务单元，充分享受核心业务的高速增长机遇与历练。\n2、成长空间：深度参与月均亿级订单的数据建设与运营——该岗位前进一小步，即是行业增长的一大步。发挥空间与挑战难度同在，适合对成长性有高要求的候选人。\n3、团队多元：团队成员来自投资、快消、电商、新能源、券商等不同行业，职能涵盖销售管理、策略运营、产品运营、供给运营、数据运营等多模块，可尝试空间大、成长路径丰富。"
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"fulltext": "美团外卖-数据运营\n美团外卖-数据运营\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-外卖事业部\n职位类别：运营类\n职位族群：产品运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n负责品类大盘经营与增长专项的数据运营工作，围绕\"定义—实现—维护—使用\"四个环节闭环推进，管理数据全生命周期：\n1、定义指标：基于业务策略与经营场景，主动或被动定义能够准确衡量业务现状的数据指标体系，确保指标口径的科学性与业务适配性。\n2、实现指标：通过大数据能力（Spark、Hive SQL）完成数据的加工与生产，将业务指标落地为可复用的数据资产。\n3、维护指标：基于业务发展变化与策略迭代，持续维护指标口径的一致性与兼容性，处理多业务场景下的复杂口径拆分与对齐，推动指标体系的迭代优化。\n4、使用指标：搭建面向不同层级（DM/CM/BDM/BD）的数据看板与数据产品，推动数据在业务决策中的实际落地，提升团队整体数据使用效率。\n5、数据支持：承接日常数据分析、异动诊断、临时取数等需求，为业务经营提供及时、准确的数据支撑。\n\n岗位基本要求\n1、基本背景：本科及以上学历，统计学、数学、商业分析等相关专业优先。\n2、数据硬实力：对数据高度敏感，熟练掌握SQL（Hive、Spark SQL），具备高阶数据获取能力与数据看板搭建能力，熟悉office及主流BI工具。\n3、数据管理经验：具备成熟的数据开发、数据治理或数据运营相关经验，有大规模数据（TB级）处理经验者优先。\n4、业务分析与策略能力：逻辑思维突出，善于抽象提炼与总结归纳，能从复杂业务场景中识别核心问题并提出针对性、可落地的方案，兼具经营视角，擅长复杂项目的策略设计与落地。\n5、自驱与协同：具备较强的主动性与计划能力，对工作交付有高度责任心；结果导向，能在复杂协同环境中兼顾目标推进，驱动团队与协作方共同拿到结果。\n6、AI工具应用：理解AI技术在工作中的应用价值，有AI工具的实际使用经验及提效实践。\n\n岗位亮点\n1、业务空间：部门负责甜饮业务，是到家餐饮增长最快的业务单元，充分享受核心业务的高速增长机遇与历练。\n2、成长空间：深度参与月均亿级订单的数据建设与运营——该岗位前进一小步，即是行业增长的一大步。发挥空间与挑战难度同在，适合对成长性有高要求的候选人。\n3、团队多元：团队成员来自投资、快消、电商、新能源、券商等不同行业，职能涵盖销售管理、策略运营、产品运营、供给运营、数据运营等多模块，可尝试空间大、成长路径丰富。\n负责品类大盘经营与增长专项的数据运营工作，围绕\"定义—实现—维护—使用\"四个环节闭环推进，管理数据全生命周期：\n1、定义指标：基于业务策略与经营场景，主动或被动定义能够准确衡量业务现状的数据指标体系，确保指标口径的科学性与业务适配性。\n2、实现指标：通过大数据能力（Spark、Hive SQL）完成数据的加工与生产，将业务指标落地为可复用的数据资产。\n3、维护指标：基于业务发展变化与策略迭代，持续维护指标口径的一致性与兼容性，处理多业务场景下的复杂口径拆分与对齐，推动指标体系的迭代优化。\n4、使用指标：搭建面向不同层级（DM/CM/BDM/BD）的数据看板与数据产品，推动数据在业务决策中的实际落地，提升团队整体数据使用效率。\n5、数据支持：承接日常数据分析、异动诊断、临时取数等需求，为业务经营提供及时、准确的数据支撑。\n1、基本背景：本科及以上学历，统计学、数学、商业分析等相关专业优先。\n2、数据硬实力：对数据高度敏感，熟练掌握SQL（Hive、Spark SQL），具备高阶数据获取能力与数据看板搭建能力，熟悉office及主流BI工具。\n3、数据管理经验：具备成熟的数据开发、数据治理或数据运营相关经验，有大规模数据（TB级）处理经验者优先。\n4、业务分析与策略能力：逻辑思维突出，善于抽象提炼与总结归纳，能从复杂业务场景中识别核心问题并提出针对性、可落地的方案，兼具经营视角，擅长复杂项目的策略设计与落地。\n5、自驱与协同：具备较强的主动性与计划能力，对工作交付有高度责任心；结果导向，能在复杂协同环境中兼顾目标推进，驱动团队与协作方共同拿到结果。\n6、AI工具应用：理解AI技术在工作中的应用价值，有AI工具的实际使用经验及提效实践。",
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