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    "job": {
        "job_title": "AI应用实施工程师（致远OA方向）",
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    "company": {
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        "company_description": "我们是致远互联在绍兴的城市专营公司"
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        "benefits": "有无线网 | 宿舍有空调 | 生日福利 | 通讯补贴 | 员工旅游 | 定期体检 | 餐补 | 带薪年假 | 团建聚餐 | 节日福利 | 交通补助 | 年终奖 | 绩效奖金 | 底薪加提成 | 保底工资"
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        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
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        "responsibilities": "Java\nMySQL\nSQL Server\nSpring\n毕业时间：2027年\n岗位定位：FDE储备｜企业数字化与AI解决方案交付\n工作地点：浙江省绍兴市镜湖科创大厦A栋\n薪资范围：实习薪资2500~3500，转正薪资面谈\n经验要求：有经验者有限\n学历要求：2027届应届本科及以上\n【这个岗位是做什么的】\n我们希望培养⼀类既懂客户业务、⼜能亲⼿把解决方案做出来的工程师。你将进⼊客户的真实业务场景，把“审批效率低、数据分散、项目进度看不见、重复工作太多”等模糊问题，拆解成清晰的业务目标、流程、角色、数据规则和验收标准。\n然后根据实际情况，判断采用：\n1. 致远OA标准功能；\n2. CAP低代码配置；\n3. 接口集成或定制开发；\n4. AI工作流、Skill或智能体；\n5. 以上能力的混合方案。\n最终把方案做成客户可以使用、可以验收、能够产生实际效果的成果，并把项目经验沉淀为公司可复用的模板、组件和方法。\n这是一个FDE培养岗位，不要求你入职时同时精通致远、开发和AI，但要求你愿意面对客户、理解业务、动手解决问题，并对最终交付结果负责。\n【你将负责】\n1. 参与客户访谈和需求调研，把客户的模糊描述梳理成业务目标、用户角色、业务流程、数据规则、权限边界和验收标准。\n2. 在导师带领下完成方案选型，判断需求适合使用致远标准功能、CAP、接口开发、定制开发、AI或混合方案，并说明成本、周期和风险。\n3. 完成致远OA相关的组织权限、表单、流程、门户、报表等配置，以及测试、培训、上线和验收工作。\n4. 根据个人基础逐步承担接口、脚本、页面或小型功能开发，协助解决项目中的技术问题。\n5. 使用AI辅助需求分析、方案设计、原型制作、文档编写、测试用例、问题排查和代码开发，并对AI生成结果进行人工核验。\n6. 根据客户场景，通过自然语言、配置或代码搭建AI工作流、Skill、知识库或智能体，并验证实际使用效果。\n7. 管理自己的任务和交付计划，主动同步进度；发现延期或阻塞风险时，提前说明事实、影响和建议方案。\n8. 将项目经验沉淀成需求模板、实施手册、FAQ、测试案例、脚本、组件、Skill或智能体，形成团队可复用资产。\n【我们希望你具备】\n以下两类基础满足其中一类即可：\n实施方向：\n1. 有OA、ERP、CRM、低代码或其他企业软件实施经验；\n2. 接触过表单、流程、权限、报表、用户培训或系统上线；\n3. 能与客户沟通，并输出结构清楚的需求或实施文档。\n开发方向：\n1. 具备Java、JavaScript、Vue、Python、SQL、REST API等任意一项基础；\n2. 能独立完成一个小功能、接口或可运行的项目作品；\n3. 愿意理解客户业务，而不是只等待别人提供完整需求。\n同时希望你：\n1. 做事有闭环意识，接到目标后能够拆解、推进、反馈并交付；\n2. 遇到问题会主动查资料、做验证，并带着选项和建议沟通；\n3. 面对同一个问题，愿意提出不同解决路径并通过小实验验证；\n4. 日常使用至少一种AI工具，能讲清楚AI帮助了什么、如何核验结果；\n5. 愿意持续学习致远产品、企业管理业务和AI应用；\n6. 认同“用技术解决真实业务问题，并把经验沉淀为公司资产”的工作方向；\n7. 能接受【如实填写出差或驻场条件】；\n8. 重视客户数据安全，不把客户敏感信息直接提交给未经批准的AI工具。\n【以下情况加分】\n1. 有致远A6、A8、A8-N、CAP实施、二次开发或接口集成经验；\n2. 有泛微、蓝凌、用友、金蝶或其他企业管理软件经验；\n3. 独立参与过需求调研、系统上线、培训、验收或故障处理；\n4. 做过AI工作流、知识库、Agent、Skill、MCP或自动化工具；\n5. 熟悉SQL、REST API、Java、JavaScript、Vue、Python、Linux中的任意一项；\n6. 有可以演示的系统、代码仓库、技术文章、方案文档或项目视频；\n7. 能够从复杂需求中识别出更简单、成本更低的解决方案。",
        "requirements_text": "",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "业务理解与场景抽象",
            "产品方案与功能设计",
            "Agent系统构建",
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            "上下文/知识工程",
            "SQL与数据探查",
            "客户需求洞察与澄清",
            "驻场与客户现场共创",
            "客户定制与二次开发",
            "项目统筹管理",
            "培训与交付文档",
            "编程与代码实现",
            "API/SDK与开放平台开发",
            "数据库/缓存/向量库",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "AI数据安全与合规治理",
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