主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "外卖商家品牌Agent架构工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-外卖事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 4,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 品牌Agent系统架构设计与实现\n\n设计并落地\"品牌Agent + 门店Agent\"双层协作架构：品牌Agent负责跨店策略编排与调度，门店Agent负责单店执行与即时响应\n\n支持强管控（总部驱动闭环）与弱管控（门店独立运行）两种产品形态在同一架构下运行\n\n2. 工作流编排引擎建设\n\n构建可配置的工作流编排系统，支持6类核心模板：监控告警、策略下发、定时报告、批量操作、巡检修复、事件响应\n\n实现\"总部定策略→差异化拆解到门店→执行追踪→效果回收→策略迭代\"的完整闭环\n\n支持多角色参与（总部运营/督导/店长）的审批与确认节点\n\n3. 多Agent调度与路由\n\n设计意图识别与路由机制：总部指令→判断涉及哪些门店→调用哪个领域专家Agent→下发到对应门店Agent执行\n\n实现多领域专家Agent（营销/菜品/诊断/设计/运维）的调度与协作\n\n解决多门店并发调度的性能与稳定性问题（500-7000+门店规模）\n\n4. 知识库与记忆体系\n\n设计品牌知识库架构，实现跨品牌数据隔离，满足品牌对知识产权隔离的强诉求\n\n构建Agent记忆机制，沉淀历史决策与经营上下文\n\n5. 架构选型与平台迁移\n\n评估底层Agent平台能力，输出选型建议\n\n持续跟踪AI Agent技术生态演进，推动架构迭代",
"requirements_text": "本科及以上学历，计算机/软件工程/相关专业\n\n4年以上后端开发经验，有完整的系统架构设计与落地经历\n\n至少1个AI Agent/LLM应用项目的实际开发经验（非demo级别）\n\n扎实的分布式系统基础：理解任务调度、状态管理、并发控制、故障降级\n\n熟练使用Python，有异步/并发编程经验\n\n有技术方案文档撰写能力，能将复杂架构清晰表达",
"skills": [AI生成
"Python",
"分布式系统",
"系统架构",
"架构设计"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "不是做通用Agent框架，是在真实的连锁品牌场景里解决\"总部和几千家门店怎么通过AI协同运营\"的工程问题\n\n已有明确的架构方向和种子客户，有实际使用品牌，更贴近业务\n\n技术决策权高，直接影响产品形态和商业化路径"
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"fulltext": "外卖商家品牌Agent架构工程师\n外卖商家品牌Agent架构工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-外卖事业部\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 品牌Agent系统架构设计与实现\n\n设计并落地\"品牌Agent + 门店Agent\"双层协作架构：品牌Agent负责跨店策略编排与调度，门店Agent负责单店执行与即时响应\n\n支持强管控（总部驱动闭环）与弱管控（门店独立运行）两种产品形态在同一架构下运行\n\n2. 工作流编排引擎建设\n\n构建可配置的工作流编排系统，支持6类核心模板：监控告警、策略下发、定时报告、批量操作、巡检修复、事件响应\n\n实现\"总部定策略→差异化拆解到门店→执行追踪→效果回收→策略迭代\"的完整闭环\n\n支持多角色参与（总部运营/督导/店长）的审批与确认节点\n\n3. 多Agent调度与路由\n\n设计意图识别与路由机制：总部指令→判断涉及哪些门店→调用哪个领域专家Agent→下发到对应门店Agent执行\n\n实现多领域专家Agent（营销/菜品/诊断/设计/运维）的调度与协作\n\n解决多门店并发调度的性能与稳定性问题（500-7000+门店规模）\n\n4. 知识库与记忆体系\n\n设计品牌知识库架构，实现跨品牌数据隔离，满足品牌对知识产权隔离的强诉求\n\n构建Agent记忆机制，沉淀历史决策与经营上下文\n\n5. 架构选型与平台迁移\n\n评估底层Agent平台能力，输出选型建议\n\n持续跟踪AI Agent技术生态演进，推动架构迭代\n\n岗位基本要求\n本科及以上学历，计算机/软件工程/相关专业\n\n4年以上后端开发经验，有完整的系统架构设计与落地经历\n\n至少1个AI Agent/LLM应用项目的实际开发经验（非demo级别）\n\n扎实的分布式系统基础：理解任务调度、状态管理、并发控制、故障降级\n\n熟练使用Python，有异步/并发编程经验\n\n有技术方案文档撰写能力，能将复杂架构清晰表达\n\n岗位亮点\n不是做通用Agent框架，是在真实的连锁品牌场景里解决\"总部和几千家门店怎么通过AI协同运营\"的工程问题\n\n已有明确的架构方向和种子客户，有实际使用品牌，更贴近业务\n\n技术决策权高，直接影响产品形态和商业化路径\n1. 品牌Agent系统架构设计与实现\n\n设计并落地\"品牌Agent + 门店Agent\"双层协作架构：品牌Agent负责跨店策略编排与调度，门店Agent负责单店执行与即时响应\n\n支持强管控（总部驱动闭环）与弱管控（门店独立运行）两种产品形态在同一架构下运行\n\n2. 工作流编排引擎建设\n\n构建可配置的工作流编排系统，支持6类核心模板：监控告警、策略下发、定时报告、批量操作、巡检修复、事件响应\n\n实现\"总部定策略→差异化拆解到门店→执行追踪→效果回收→策略迭代\"的完整闭环\n\n支持多角色参与（总部运营/督导/店长）的审批与确认节点\n\n3. 多Agent调度与路由\n\n设计意图识别与路由机制：总部指令→判断涉及哪些门店→调用哪个领域专家Agent→下发到对应门店Agent执行\n\n实现多领域专家Agent（营销/菜品/诊断/设计/运维）的调度与协作\n\n解决多门店并发调度的性能与稳定性问题（500-7000+门店规模）\n\n4. 知识库与记忆体系\n\n设计品牌知识库架构，实现跨品牌数据隔离，满足品牌对知识产权隔离的强诉求\n\n构建Agent记忆机制，沉淀历史决策与经营上下文\n\n5. 架构选型与平台迁移\n\n评估底层Agent平台能力，输出选型建议\n\n持续跟踪AI Agent技术生态演进，推动架构迭代\n本科及以上学历，计算机/软件工程/相关专业\n\n4年以上后端开发经验，有完整的系统架构设计与落地经历\n\n至少1个AI Agent/LLM应用项目的实际开发经验（非demo级别）\n\n扎实的分布式系统基础：理解任务调度、状态管理、并发控制、故障降级\n\n熟练使用Python，有异步/并发编程经验\n\n有技术方案文档撰写能力，能将复杂架构清晰表达",
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