主分类:Agent 产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "外卖商家品牌AI产品经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-外卖事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责袋鼠管家品牌版 AI 产品的场景规划与功能设计:从品牌商家的业务痛点出发,将模糊需求转化为可落地的 AI 产品方案,输出清晰的需求文档与验收标准\n2. 负责 AI 产品功能的全链路方案设计:基于 Agent 能力边界设计人机协作流程(哪些环节 AI 自动执行、哪些环节人工确认),协调技术、算法团队完成能力对接,对产品方案的有效性负责\n3. 设计多 AI 场景的产品串联逻辑,构建“总部策略 → 门店差异化执行 → 效果回收 → 策略迭代”的完整业务闭环,定义各环节的产品指标与效果衡量标准\n4. 沉淀产品方法论与可复用模板,将个性化品牌需求抽象、下沉为平台通用能力,持续优化产品的规模化复制能力\n5. 关注 AI 技术演进与行业实践,评估新能力(多 Agent 协作、AI Coding、自动化执行等)在产品中的落地机会,推动产品能力持续迭代",
"requirements_text": "1. AI 产品方案能力:有 AI 产品或 SaaS 产品的功能设计、方案验证与迭代落地经验,理解 AI 技术能力边界,能判断什么任务适合 AI、什么不适合;能完成从需求洞察到方案设计到效果验证的完整闭环\n2. 技术理解能力:对 Prompt / Agent / 多 Agent 编排有基础理解,能与算法和技术团队高效对话,具备把控技术方案的可行性判断能力\n3. 平台理解能力:了解 AI Agent 架构的应用场景和交付能力,能基于平台能力边界设计可落地的产品方案\n4. 业务理解能力:能快速理解餐饮连锁品牌的业务逻辑,具备“翻译”能力——把业务语言转化为技术可理解的产品方案,把 AI 能力转化为品牌可感知的产品价值\n5. 沟通与协作:具备跨团队资源协调能力,能独立负责一个产品模块从需求到上线的全程跟进",
"skills": [AI生成
"智能体开发"
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"job_highlights": "直接参与 AI 商业化落地:工作直接影响品牌对 AI 的感知和付费意愿\n\n技术与业务双成长:既能深入技术,又能理解品牌业务逻辑"
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"fulltext": "外卖商家品牌AI产品经理\n外卖商家品牌AI产品经理\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:核心本地商业-外卖事业部\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-09-04\n\n岗位职责\n1. 负责袋鼠管家品牌版 AI 产品的场景规划与功能设计:从品牌商家的业务痛点出发,将模糊需求转化为可落地的 AI 产品方案,输出清晰的需求文档与验收标准\n2. 负责 AI 产品功能的全链路方案设计:基于 Agent 能力边界设计人机协作流程(哪些环节 AI 自动执行、哪些环节人工确认),协调技术、算法团队完成能力对接,对产品方案的有效性负责\n3. 设计多 AI 场景的产品串联逻辑,构建“总部策略 → 门店差异化执行 → 效果回收 → 策略迭代”的完整业务闭环,定义各环节的产品指标与效果衡量标准\n4. 沉淀产品方法论与可复用模板,将个性化品牌需求抽象、下沉为平台通用能力,持续优化产品的规模化复制能力\n5. 关注 AI 技术演进与行业实践,评估新能力(多 Agent 协作、AI Coding、自动化执行等)在产品中的落地机会,推动产品能力持续迭代\n\n岗位基本要求\n1. AI 产品方案能力:有 AI 产品或 SaaS 产品的功能设计、方案验证与迭代落地经验,理解 AI 技术能力边界,能判断什么任务适合 AI、什么不适合;能完成从需求洞察到方案设计到效果验证的完整闭环\n2. 技术理解能力:对 Prompt / Agent / 多 Agent 编排有基础理解,能与算法和技术团队高效对话,具备把控技术方案的可行性判断能力\n3. 平台理解能力:了解 AI Agent 架构的应用场景和交付能力,能基于平台能力边界设计可落地的产品方案\n4. 业务理解能力:能快速理解餐饮连锁品牌的业务逻辑,具备“翻译”能力——把业务语言转化为技术可理解的产品方案,把 AI 能力转化为品牌可感知的产品价值\n5. 沟通与协作:具备跨团队资源协调能力,能独立负责一个产品模块从需求到上线的全程跟进\n\n岗位亮点\n直接参与 AI 商业化落地:工作直接影响品牌对 AI 的感知和付费意愿\n\n技术与业务双成长:既能深入技术,又能理解品牌业务逻辑\n1. 负责袋鼠管家品牌版 AI 产品的场景规划与功能设计:从品牌商家的业务痛点出发,将模糊需求转化为可落地的 AI 产品方案,输出清晰的需求文档与验收标准\n2. 负责 AI 产品功能的全链路方案设计:基于 Agent 能力边界设计人机协作流程(哪些环节 AI 自动执行、哪些环节人工确认),协调技术、算法团队完成能力对接,对产品方案的有效性负责\n3. 设计多 AI 场景的产品串联逻辑,构建“总部策略 → 门店差异化执行 → 效果回收 → 策略迭代”的完整业务闭环,定义各环节的产品指标与效果衡量标准\n4. 沉淀产品方法论与可复用模板,将个性化品牌需求抽象、下沉为平台通用能力,持续优化产品的规模化复制能力\n5. 关注 AI 技术演进与行业实践,评估新能力(多 Agent 协作、AI Coding、自动化执行等)在产品中的落地机会,推动产品能力持续迭代\n1. AI 产品方案能力:有 AI 产品或 SaaS 产品的功能设计、方案验证与迭代落地经验,理解 AI 技术能力边界,能判断什么任务适合 AI、什么不适合;能完成从需求洞察到方案设计到效果验证的完整闭环\n2. 技术理解能力:对 Prompt / Agent / 多 Agent 编排有基础理解,能与算法和技术团队高效对话,具备把控技术方案的可行性判断能力\n3. 平台理解能力:了解 AI Agent 架构的应用场景和交付能力,能基于平台能力边界设计可落地的产品方案\n4. 业务理解能力:能快速理解餐饮连锁品牌的业务逻辑,具备“翻译”能力——把业务语言转化为技术可理解的产品方案,把 AI 能力转化为品牌可感知的产品价值\n5. 沟通与协作:具备跨团队资源协调能力,能独立负责一个产品模块从需求到上线的全程跟进",
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