主分类：云基础设施与系统软件研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据平台稳定性研发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、稳定性工具建设：参与数据平台稳定性保障工具的设计与落地，涵盖事前预防（变更管控、风险巡检、混沌演练）、事中应对（可用性巡检、SOP 执行、降级熔断）、事后复盘（COE 分析、经验沉淀）全链路。\n2、数据可观测性建设：建设监控告警、数据质量巡检、关键链路可观测性增强工具，构建稳定性指标的量化度量所需的数据和系统工具。\n3、资源成本与容量治理：参与数据治理、组件资源利用率分析、跨机房数据调度优化等成本与容量治理工作。\n4、AI Agent 能力建设：基于 AI Agent 框架，设计和开发稳定性诊断 Skill（如自动化告警响应、定时巡检报告生成、根因定位等），推动稳定性运维的智能化落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，3 年以上相关工作经验\n2、扎实的 Java/Python/Go 至少一门语言的编程能力，具备良好的编码规范和工程实践\n3、熟悉大数据技术栈，对 HDFS、Spark、Flink、Kafka、Doris、HBase 等组件中至少 2-3 个有深入理解和实践经验\n4、熟悉 Linux 系统管理和网络基础，具备排查复杂系统问题的能力\n5、有稳定性保障、SRE、运维开发相关经验，理解高可用架构设计原则（容灾、降级、熔断、限流等）\n6、具备全栈 AI Coding能力，了解 AI Agent、LLM 应用开发",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Linux",
"Spark",
"Flink",
"Kafka",
"架构设计",
"Go",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1、深度参与美团核心数据基础设施的稳定性治理，积累大规模分布式系统实战经验\n2、前沿的 AI Agent + 稳定性保障融合实践机会，探索 Harness Engineering、Loop Engineering 等业界前沿方向\n3、完善的技术成长通道和丰富的内部技术分享资源"
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4634476726&jobShareType=1"
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"fulltext": "数据平台稳定性研发工程师\n数据平台稳定性研发工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-09-04\n\n岗位职责\n1、稳定性工具建设：参与数据平台稳定性保障工具的设计与落地，涵盖事前预防（变更管控、风险巡检、混沌演练）、事中应对（可用性巡检、SOP 执行、降级熔断）、事后复盘（COE 分析、经验沉淀）全链路。\n2、数据可观测性建设：建设监控告警、数据质量巡检、关键链路可观测性增强工具，构建稳定性指标的量化度量所需的数据和系统工具。\n3、资源成本与容量治理：参与数据治理、组件资源利用率分析、跨机房数据调度优化等成本与容量治理工作。\n4、AI Agent 能力建设：基于 AI Agent 框架，设计和开发稳定性诊断 Skill（如自动化告警响应、定时巡检报告生成、根因定位等），推动稳定性运维的智能化落地。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，3 年以上相关工作经验\n2、扎实的 Java/Python/Go 至少一门语言的编程能力，具备良好的编码规范和工程实践\n3、熟悉大数据技术栈，对 HDFS、Spark、Flink、Kafka、Doris、HBase 等组件中至少 2-3 个有深入理解和实践经验\n4、熟悉 Linux 系统管理和网络基础，具备排查复杂系统问题的能力\n5、有稳定性保障、SRE、运维开发相关经验，理解高可用架构设计原则（容灾、降级、熔断、限流等）\n6、具备全栈 AI Coding能力，了解 AI Agent、LLM 应用开发\n\n岗位亮点\n1、深度参与美团核心数据基础设施的稳定性治理，积累大规模分布式系统实战经验\n2、前沿的 AI Agent + 稳定性保障融合实践机会，探索 Harness Engineering、Loop Engineering 等业界前沿方向\n3、完善的技术成长通道和丰富的内部技术分享资源\n1、稳定性工具建设：参与数据平台稳定性保障工具的设计与落地，涵盖事前预防（变更管控、风险巡检、混沌演练）、事中应对（可用性巡检、SOP 执行、降级熔断）、事后复盘（COE 分析、经验沉淀）全链路。\n2、数据可观测性建设：建设监控告警、数据质量巡检、关键链路可观测性增强工具，构建稳定性指标的量化度量所需的数据和系统工具。\n3、资源成本与容量治理：参与数据治理、组件资源利用率分析、跨机房数据调度优化等成本与容量治理工作。\n4、AI Agent 能力建设：基于 AI Agent 框架，设计和开发稳定性诊断 Skill（如自动化告警响应、定时巡检报告生成、根因定位等），推动稳定性运维的智能化落地。\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，3 年以上相关工作经验\n2、扎实的 Java/Python/Go 至少一门语言的编程能力，具备良好的编码规范和工程实践\n3、熟悉大数据技术栈，对 HDFS、Spark、Flink、Kafka、Doris、HBase 等组件中至少 2-3 个有深入理解和实践经验\n4、熟悉 Linux 系统管理和网络基础，具备排查复杂系统问题的能力\n5、有稳定性保障、SRE、运维开发相关经验，理解高可用架构设计原则（容灾、降级、熔断、限流等）\n6、具备全栈 AI Coding能力，了解 AI Agent、LLM 应用开发",
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