主分类：招聘与人力资源
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "美团金融-招聘经理（AI驱动）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "人力资源平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "职能类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "关于金服\n美团金融服务板块，以支付为核心，覆盖信贷、保险、风控、资管等多条业务线。公司持续投入的战略业务，资源丰富，空间广阔。\n\n我们期待这样的你\n当AI正在改写招聘的每一个环节，我们希望找到一位既能\"动手用AI\"、又能\"懂业务语境\"的招聘伙伴；\n你会用AI工具和数据分析来做判断，而不是只靠表格和直觉；\n你愿意花时间去了解金服各条线在想什么、缺什么样的人，知道哪些人是\"能把AI能力迁过来的人\"；\n你能和业务Leader、Hrbp站到一起，把招聘动作翻译成团队能的看得见的成果；\n你对新鲜事物保持好奇，也喜欢拉上团队一起试试新工具；\n如果你对\"AI × 金融 × 招聘\"这个交汇点有热情，欢迎一起。\n\n你会做什么\n一、用AI重新设计招聘链路\n1. 在社招、校招、猎头合作等关键环节中，探索用AI工具释放重复劳动（如简历初筛、流程协调、数据整理），让团队把时间花在\"识人\"和\"决策\"上；\n2. 力所能及地试点 Agent / AI tool 在招聘场景的应用（如智能沟通、进度看板、人才分析等），不求大而全，但求跑得通、能落地；\n3. 把实践中沉淀的方法（AI协同招聘的 prompt 库、Agent 搭建经验等）在金服各团队复用，让\"一个人摸索\"变成\"一群人能用的能力\"。\n\n二、把招聘放到业务语境里做\n1. 理解金服各团队的战略重点，识别\"AI实践落地型\"和\"AI学习能力型\"两类画像，让招聘输入和业务节奏同频；\n2. 与金服各层级保持常态沟通，提前感知人才需求变化，减少被动响应；\n3. 联动校招、社招、猎头、内推等渠道，用数据驱动资源优化；\n4. 关注行业人才流动，逐步形成市场的核心人才感知。\n\n三、和招聘团队一起进化\n1. 和团队一起走向\"AI Baseline\"——每位伙伴都能在日常工作中自然地用AI工具提效；\n2. 用透明的数据可视替代\"数人头\"式的汇报，让进展和风险一目了然；\n3. 更轻量的\"AI胜任力评估\"方式，帮助面试官在面试中更自然地考察候选人的AI应用能力。",
"requirements_text": "我们希望你具备\n1. 本科及以上学历；5年以上互联网或金融行业招聘经验，有支付/金融/信贷/保险等相关团队服务经验加分；\n2. 熟悉社招、校招、猎头、内推等多种渠道，能判断不同岗位类型的获取路径；\n3. 本人是AI工具的深度使用者，有可分享的实际案例（数据分析、流程提效、候选人沟通等）；\n4. 能快速理解业务战略，并将其转化为招聘策略，而不是被动接收需求；\n6. 良好的跨部门协作力，能在业务Leader、HRBP、招聘团队之间建立信任、高效推进。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"招聘"
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"preferred_qualifications": "5年以上互联网或金融行业招聘经验，有支付/金融/信贷/保险等相关团队服务经验加分",
"job_highlights": "1.金服业务处于快速规模AI探索&落地阶段，有较大增长空间，对招聘同学而言是很好的「战场」；\n2.团队高度拥抱 AI，鼓励每位成员探索 AI 工具在 HR 场景中的创新应用，你的探索将直接影响团队效能和自身成长曲线；\n3.人力本身是一个专业天花板非常高、职业发展前景广阔的职业，头部公司都重视人力管理工作。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"fulltext": "美团金融-招聘经理（AI驱动）\n美团金融-招聘经理（AI驱动）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：人力资源平台\n职位类别：职能类\n职位族群：人力资源\n更新时间：2026-08-18\n\n岗位职责\n关于金服\n美团金融服务板块，以支付为核心，覆盖信贷、保险、风控、资管等多条业务线。公司持续投入的战略业务，资源丰富，空间广阔。\n\n我们期待这样的你\n当AI正在改写招聘的每一个环节，我们希望找到一位既能\"动手用AI\"、又能\"懂业务语境\"的招聘伙伴；\n你会用AI工具和数据分析来做判断，而不是只靠表格和直觉；\n你愿意花时间去了解金服各条线在想什么、缺什么样的人，知道哪些人是\"能把AI能力迁过来的人\"；\n你能和业务Leader、Hrbp站到一起，把招聘动作翻译成团队能的看得见的成果；\n你对新鲜事物保持好奇，也喜欢拉上团队一起试试新工具；\n如果你对\"AI × 金融 × 招聘\"这个交汇点有热情，欢迎一起。\n\n你会做什么\n一、用AI重新设计招聘链路\n1. 在社招、校招、猎头合作等关键环节中，探索用AI工具释放重复劳动（如简历初筛、流程协调、数据整理），让团队把时间花在\"识人\"和\"决策\"上；\n2. 力所能及地试点 Agent / AI tool 在招聘场景的应用（如智能沟通、进度看板、人才分析等），不求大而全，但求跑得通、能落地；\n3. 把实践中沉淀的方法（AI协同招聘的 prompt 库、Agent 搭建经验等）在金服各团队复用，让\"一个人摸索\"变成\"一群人能用的能力\"。\n\n二、把招聘放到业务语境里做\n1. 理解金服各团队的战略重点，识别\"AI实践落地型\"和\"AI学习能力型\"两类画像，让招聘输入和业务节奏同频；\n2. 与金服各层级保持常态沟通，提前感知人才需求变化，减少被动响应；\n3. 联动校招、社招、猎头、内推等渠道，用数据驱动资源优化；\n4. 关注行业人才流动，逐步形成市场的核心人才感知。\n\n三、和招聘团队一起进化\n1. 和团队一起走向\"AI Baseline\"——每位伙伴都能在日常工作中自然地用AI工具提效；\n2. 用透明的数据可视替代\"数人头\"式的汇报，让进展和风险一目了然；\n3. 更轻量的\"AI胜任力评估\"方式，帮助面试官在面试中更自然地考察候选人的AI应用能力。\n\n岗位基本要求\n我们希望你具备\n1. 本科及以上学历；5年以上互联网或金融行业招聘经验，有支付/金融/信贷/保险等相关团队服务经验加分；\n2. 熟悉社招、校招、猎头、内推等多种渠道，能判断不同岗位类型的获取路径；\n3. 本人是AI工具的深度使用者，有可分享的实际案例（数据分析、流程提效、候选人沟通等）；\n4. 能快速理解业务战略，并将其转化为招聘策略，而不是被动接收需求；\n6. 良好的跨部门协作力，能在业务Leader、HRBP、招聘团队之间建立信任、高效推进。\n\n岗位亮点\n1.金服业务处于快速规模AI探索&落地阶段，有较大增长空间，对招聘同学而言是很好的「战场」；\n2.团队高度拥抱 AI，鼓励每位成员探索 AI 工具在 HR 场景中的创新应用，你的探索将直接影响团队效能和自身成长曲线；\n3.人力本身是一个专业天花板非常高、职业发展前景广阔的职业，头部公司都重视人力管理工作。\n关于金服\n美团金融服务板块，以支付为核心，覆盖信贷、保险、风控、资管等多条业务线。公司持续投入的战略业务，资源丰富，空间广阔。\n\n我们期待这样的你\n当AI正在改写招聘的每一个环节，我们希望找到一位既能\"动手用AI\"、又能\"懂业务语境\"的招聘伙伴；\n你会用AI工具和数据分析来做判断，而不是只靠表格和直觉；\n你愿意花时间去了解金服各条线在想什么、缺什么样的人，知道哪些人是\"能把AI能力迁过来的人\"；\n你能和业务Leader、Hrbp站到一起，把招聘动作翻译成团队能的看得见的成果；\n你对新鲜事物保持好奇，也喜欢拉上团队一起试试新工具；\n如果你对\"AI × 金融 × 招聘\"这个交汇点有热情，欢迎一起。\n\n你会做什么\n一、用AI重新设计招聘链路\n1. 在社招、校招、猎头合作等关键环节中，探索用AI工具释放重复劳动（如简历初筛、流程协调、数据整理），让团队把时间花在\"识人\"和\"决策\"上；\n2. 力所能及地试点 Agent / AI tool 在招聘场景的应用（如智能沟通、进度看板、人才分析等），不求大而全，但求跑得通、能落地；\n3. 把实践中沉淀的方法（AI协同招聘的 prompt 库、Agent 搭建经验等）在金服各团队复用，让\"一个人摸索\"变成\"一群人能用的能力\"。\n\n二、把招聘放到业务语境里做\n1. 理解金服各团队的战略重点，识别\"AI实践落地型\"和\"AI学习能力型\"两类画像，让招聘输入和业务节奏同频；\n2. 与金服各层级保持常态沟通，提前感知人才需求变化，减少被动响应；\n3. 联动校招、社招、猎头、内推等渠道，用数据驱动资源优化；\n4. 关注行业人才流动，逐步形成市场的核心人才感知。\n\n三、和招聘团队一起进化\n1. 和团队一起走向\"AI Baseline\"——每位伙伴都能在日常工作中自然地用AI工具提效；\n2. 用透明的数据可视替代\"数人头\"式的汇报，让进展和风险一目了然；\n3. 更轻量的\"AI胜任力评估\"方式，帮助面试官在面试中更自然地考察候选人的AI应用能力。\n我们希望你具备\n1. 本科及以上学历；5年以上互联网或金融行业招聘经验，有支付/金融/信贷/保险等相关团队服务经验加分；\n2. 熟悉社招、校招、猎头、内推等多种渠道，能判断不同岗位类型的获取路径；\n3. 本人是AI工具的深度使用者，有可分享的实际案例（数据分析、流程提效、候选人沟通等）；\n4. 能快速理解业务战略，并将其转化为招聘策略，而不是被动接收需求；\n6. 良好的跨部门协作力，能在业务Leader、HRBP、招聘团队之间建立信任、高效推进。",
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