主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "感知算法实习生",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "无人机业务部",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1. 参与无人机/机器人感知模型的研发、训练与优化，涉及多传感器融合、目标检测与跟踪、场景理解和物体抓取等方向，并协助开展多模态大模型及端到端感知算法的实验与探索；\n2. 参与视觉及多模态模型的训练、微调与评测，协助开展模型部署优化及实验分析，提升模型在低光照、动态干扰和开放场景下的鲁棒性与泛化能力；\n3. 参与训练数据体系建设，协助完成数据采集、清洗标注、样本构建、难例挖掘及仿真数据生成等工作，配合分析数据质量及其对模型效果的影响；\n4. 推动AI工具在数据处理、模型训练和实验分析等环节的应用，并协同相关团队完成系统集成、联调验证与算法落地。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机电自动化、机器人等相关专业；\n2. 具备良好的数学能力，数学分析，线性代数，概率论等基础数学知识；\n3. 具有多模态大模型、生成式模型(diffusion policy)、世界模型等算法背景；\n4. 熟练运用AI辅助工具（如代码生成、数据分析、模型调优等）进行算法开发与优化；\n5. 有自动驾驶、机器人领域AI算法经验优先，每周至少实习4天，连续实习6个月以上。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "5. 有自动驾驶、机器人领域AI算法经验优先，每周至少实习4天，连续实习6个月以上",
"job_highlights": "团队有丰富的算法/软硬件集成经验，丰富的训练资源和落地场景，无惧挑战，从0到1打造了全球低空物流配送系统。加入后进一步与经验丰富的算法团队共同探索在城市场景中落地人工智能与机器人技术，让科技服务千家万户！"
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"fulltext": "感知算法实习生\n感知算法实习生\n\n基础信息\n工作地点：深圳市 / 北京市\n部门：无人机业务部\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-07-27\n\n岗位职责\n1. 参与无人机/机器人感知模型的研发、训练与优化，涉及多传感器融合、目标检测与跟踪、场景理解和物体抓取等方向，并协助开展多模态大模型及端到端感知算法的实验与探索；\n2. 参与视觉及多模态模型的训练、微调与评测，协助开展模型部署优化及实验分析，提升模型在低光照、动态干扰和开放场景下的鲁棒性与泛化能力；\n3. 参与训练数据体系建设，协助完成数据采集、清洗标注、样本构建、难例挖掘及仿真数据生成等工作，配合分析数据质量及其对模型效果的影响；\n4. 推动AI工具在数据处理、模型训练和实验分析等环节的应用，并协同相关团队完成系统集成、联调验证与算法落地。\n\n岗位基本要求\n1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机电自动化、机器人等相关专业；\n2. 具备良好的数学能力，数学分析，线性代数，概率论等基础数学知识；\n3. 具有多模态大模型、生成式模型(diffusion policy)、世界模型等算法背景；\n4. 熟练运用AI辅助工具（如代码生成、数据分析、模型调优等）进行算法开发与优化；\n5. 有自动驾驶、机器人领域AI算法经验优先，每周至少实习4天，连续实习6个月以上。\n\n岗位亮点\n团队有丰富的算法/软硬件集成经验，丰富的训练资源和落地场景，无惧挑战，从0到1打造了全球低空物流配送系统。加入后进一步与经验丰富的算法团队共同探索在城市场景中落地人工智能与机器人技术，让科技服务千家万户！\n1. 参与无人机/机器人感知模型的研发、训练与优化，涉及多传感器融合、目标检测与跟踪、场景理解和物体抓取等方向，并协助开展多模态大模型及端到端感知算法的实验与探索；\n2. 参与视觉及多模态模型的训练、微调与评测，协助开展模型部署优化及实验分析，提升模型在低光照、动态干扰和开放场景下的鲁棒性与泛化能力；\n3. 参与训练数据体系建设，协助完成数据采集、清洗标注、样本构建、难例挖掘及仿真数据生成等工作，配合分析数据质量及其对模型效果的影响；\n4. 推动AI工具在数据处理、模型训练和实验分析等环节的应用，并协同相关团队完成系统集成、联调验证与算法落地。\n1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、机电自动化、机器人等相关专业；\n2. 具备良好的数学能力，数学分析，线性代数，概率论等基础数学知识；\n3. 具有多模态大模型、生成式模型(diffusion policy)、世界模型等算法背景；\n4. 熟练运用AI辅助工具（如代码生成、数据分析、模型调优等）进行算法开发与优化；\n5. 有自动驾驶、机器人领域AI算法经验优先，每周至少实习4天，连续实习6个月以上。",
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