主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "美团食杂零售AI算法工程师-视觉方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-公共部门",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"benefits": "未披露"
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"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责美团食杂零售视觉/多模态相关核心算法研发与优化，深入理解业务需求，与产品经理及硬件团队协作，将AI视觉能力高效落地到实际生产环境中，工作场景聚焦于品控、门店运营、门店客流、仓储物流运营、作业规范性检测等场景。\n\n负责仓储客流场景内垂域多模态大模型研发，包括在垂域内进行继续预训练、指令遵循后训练等工作，提升多模态大模型在域内的可用性+泛化性。\n\n负责面向门店场景的防损/客流场景的目标检测、多目标跟踪、语义分割、时空动作检测等相关算法研发，提升门店的业务运营效率、降低业务损耗\n\n持续关注行业前沿技术动态，探索将新兴AI/IoT技术、多模态大模型技术引入到现有系统中以提升整体竞争力。",
"requirements_text": "硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业背景，有扎实的数学基础，对机器学习理论有深刻理解；\n\n熟练掌握主流深度学习框架\n\n熟悉主流多模态大模型的训练、推理与相关的代码框架\n\n在计算机视觉领域具有丰富经验，如目标检测、图像分割、关键点识别、姿态估计等；\n\n具备良好的代码开发能力，熟悉Python/C/C++/Java等编程语言；\n\n具备良好的沟通与团队合作能力，乐于学习与分享；\n\n动手能力强，责任心强，具备良好的自我驱动能力和良好的编程习惯。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"计算机视觉",
"团队协作",
"大语言模型",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "提供海量真实数据支持，优质的业务方向，有挑战的技术问题，有较大的成长空间\n\n\n有参加国际优质学术会议等学习交流机会"
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"fulltext": "美团食杂零售AI算法工程师-视觉方向\n美团食杂零售AI算法工程师-视觉方向\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-公共部门\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-07-28\n\n岗位职责\n负责美团食杂零售视觉/多模态相关核心算法研发与优化，深入理解业务需求，与产品经理及硬件团队协作，将AI视觉能力高效落地到实际生产环境中，工作场景聚焦于品控、门店运营、门店客流、仓储物流运营、作业规范性检测等场景。\n\n负责仓储客流场景内垂域多模态大模型研发，包括在垂域内进行继续预训练、指令遵循后训练等工作，提升多模态大模型在域内的可用性+泛化性。\n\n负责面向门店场景的防损/客流场景的目标检测、多目标跟踪、语义分割、时空动作检测等相关算法研发，提升门店的业务运营效率、降低业务损耗\n\n持续关注行业前沿技术动态，探索将新兴AI/IoT技术、多模态大模型技术引入到现有系统中以提升整体竞争力。\n\n岗位基本要求\n硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业背景，有扎实的数学基础，对机器学习理论有深刻理解；\n\n熟练掌握主流深度学习框架\n\n熟悉主流多模态大模型的训练、推理与相关的代码框架\n\n在计算机视觉领域具有丰富经验，如目标检测、图像分割、关键点识别、姿态估计等；\n\n具备良好的代码开发能力，熟悉Python/C/C++/Java等编程语言；\n\n具备良好的沟通与团队合作能力，乐于学习与分享；\n\n动手能力强，责任心强，具备良好的自我驱动能力和良好的编程习惯。\n\n岗位亮点\n提供海量真实数据支持，优质的业务方向，有挑战的技术问题，有较大的成长空间\n\n\n有参加国际优质学术会议等学习交流机会\n负责美团食杂零售视觉/多模态相关核心算法研发与优化，深入理解业务需求，与产品经理及硬件团队协作，将AI视觉能力高效落地到实际生产环境中，工作场景聚焦于品控、门店运营、门店客流、仓储物流运营、作业规范性检测等场景。\n\n负责仓储客流场景内垂域多模态大模型研发，包括在垂域内进行继续预训练、指令遵循后训练等工作，提升多模态大模型在域内的可用性+泛化性。\n\n负责面向门店场景的防损/客流场景的目标检测、多目标跟踪、语义分割、时空动作检测等相关算法研发，提升门店的业务运营效率、降低业务损耗\n\n持续关注行业前沿技术动态，探索将新兴AI/IoT技术、多模态大模型技术引入到现有系统中以提升整体竞争力。\n硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业背景，有扎实的数学基础，对机器学习理论有深刻理解；\n\n熟练掌握主流深度学习框架\n\n熟悉主流多模态大模型的训练、推理与相关的代码框架\n\n在计算机视觉领域具有丰富经验，如目标检测、图像分割、关键点识别、姿态估计等；\n\n具备良好的代码开发能力，熟悉Python/C/C++/Java等编程语言；\n\n具备良好的沟通与团队合作能力，乐于学习与分享；\n\n动手能力强，责任心强，具备良好的自我驱动能力和良好的编程习惯。",
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