主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 工程师（实习生）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "软硬件服务-软件研发部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、服务于美团业务，深入理解业务需求，参与技术方案的设计、开发和落地。\n2、负责端到端的数据与智能化解决方案建设，涵盖需求分析、数据处理、方案实现、在线部署及反馈迭代。\n3、运用数据分析、机器学习和大模型等技术，解决业务运营、经营效率提升等实际问题。\n4、参与 AI At Work 相关探索，包括 Spec Coding、Agentic RAG、知识库及智能体工作流等实践。\n5、持续关注行业和技术前沿，结合业务场景开展技术验证，沉淀可复用的工具、方法和能力。",
"requirements_text": "1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。\n2、熟悉 Python、Java 等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的计算机及数学基础。\n3、熟悉 SQL 和常见数据处理方法，能够独立完成数据分析和问题排查。\n4、熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论及方法，对预测、推荐、因果推断、NLP、大模型等方向有研究兴趣。\n5、关注 AI 技术进展，对 RAG、AI Agent、知识库或 Spec Coding 有一定了解。\n6、能够理解业务需求，将问题拆解为可执行、可验证的技术任务。\n7、每周至少出勤四天，保证实习至少三个月。\n8、对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据分析",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1、依托美团业务场景和数据，解决运营效率及商户经营问题。\n2、可根据项目和个人能力参与数据、算法或 AI Agent 方向，积累完整的项目实践。\n3、参与 AI At Work 方向探索，接触 Spec Coding、Agentic RAG、知识库及智能体工作流。\n4、面对业务理解、技术方案和工程部署等多方面挑战，工作成果能够直接服务实际业务。"
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"contact": {
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"hire_time": "7、每周至少出勤四天，保证实习至少三个月",
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"fulltext": "AI 工程师（实习生）\nAI 工程师（实习生）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：软硬件服务-软件研发部\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-07-21\n\n岗位职责\n1、服务于美团业务，深入理解业务需求，参与技术方案的设计、开发和落地。\n2、负责端到端的数据与智能化解决方案建设，涵盖需求分析、数据处理、方案实现、在线部署及反馈迭代。\n3、运用数据分析、机器学习和大模型等技术，解决业务运营、经营效率提升等实际问题。\n4、参与 AI At Work 相关探索，包括 Spec Coding、Agentic RAG、知识库及智能体工作流等实践。\n5、持续关注行业和技术前沿，结合业务场景开展技术验证，沉淀可复用的工具、方法和能力。\n\n岗位基本要求\n1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。\n2、熟悉 Python、Java 等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的计算机及数学基础。\n3、熟悉 SQL 和常见数据处理方法，能够独立完成数据分析和问题排查。\n4、熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论及方法，对预测、推荐、因果推断、NLP、大模型等方向有研究兴趣。\n5、关注 AI 技术进展，对 RAG、AI Agent、知识库或 Spec Coding 有一定了解。\n6、能够理解业务需求，将问题拆解为可执行、可验证的技术任务。\n7、每周至少出勤四天，保证实习至少三个月。\n8、对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我。\n\n岗位亮点\n1、依托美团业务场景和数据，解决运营效率及商户经营问题。\n2、可根据项目和个人能力参与数据、算法或 AI Agent 方向，积累完整的项目实践。\n3、参与 AI At Work 方向探索，接触 Spec Coding、Agentic RAG、知识库及智能体工作流。\n4、面对业务理解、技术方案和工程部署等多方面挑战，工作成果能够直接服务实际业务。\n1、服务于美团业务，深入理解业务需求，参与技术方案的设计、开发和落地。\n2、负责端到端的数据与智能化解决方案建设，涵盖需求分析、数据处理、方案实现、在线部署及反馈迭代。\n3、运用数据分析、机器学习和大模型等技术，解决业务运营、经营效率提升等实际问题。\n4、参与 AI At Work 相关探索，包括 Spec Coding、Agentic RAG、知识库及智能体工作流等实践。\n5、持续关注行业和技术前沿，结合业务场景开展技术验证，沉淀可复用的工具、方法和能力。\n1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的本科及以上学历。\n2、熟悉 Python、Java 等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的计算机及数学基础。\n3、熟悉 SQL 和常见数据处理方法，能够独立完成数据分析和问题排查。\n4、熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论及方法，对预测、推荐、因果推断、NLP、大模型等方向有研究兴趣。\n5、关注 AI 技术进展，对 RAG、AI Agent、知识库或 Spec Coding 有一定了解。\n6、能够理解业务需求，将问题拆解为可执行、可验证的技术任务。\n7、每周至少出勤四天，保证实习至少三个月。\n8、对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我。",
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