主分类：增长运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "用户运营（新客方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-医药健康事业部",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 4,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "新客增长策略制定：基于医美和美容的潜在用户特征，制定新客增长策略，覆盖站内渠道运营（搜索、推荐、活动）和站外渠道获客（内容种草、社交裂变、异业联动），为新客增长负责\n\n首单转化路径优化：深度分析新客从「首次浏览→决策→首单」的行为链路，识别关键流失节点，输出优化策略，持续提升首单转化率\n\n新客激励机制设计：设计有效的分渠道新客激励方案，在控制获客成本的同时最大化首单转化效率\n\n新客数据体系搭建：围绕新客数量、首单转化率、获客成本、新客来源结构等核心指标，建立数据监控与归因体系，形成「投放→转化→复购」的增长飞轮\n\n跨部门协同落地：与平台资源、品类、产品等团队深度联动，将新客策略落地为可执行的平台动作",
"requirements_text": "4年以上用户增长/新客运营经验，有互联网平台新客获取的完整操盘经历（需描述背景、策略、核心数据结果）\n\n具备「用户第一视角」——能精准识别不同新客群体的决策障碍，并针对性地设计破解路径，而非只会铺发券\n\n熟悉新客获取的主流方法论：漏斗分析、A/B测试、归因模型、LTV预测等，用数据驱动而非靠感觉\n\n对医美/美容/健康消费行业有认知或强烈学习意愿——这个行业的新客决策门槛（安全顾虑、信任建立）远高于普通消费品，需要真正理解用户心理",
"skills": [AI生成
"新客获取的主流方法论：漏斗分析、A/B测试、归因模型、LTV预测等"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "增量战场——新客市场是当前美团医美美容增长有较大空间的方向，你在这里做的每一个突破都直接影响业务天花板\n\n完整的策略主权——从用户画像定义到触达策略到转化路径设计，你是全链路的策略Owner"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4643453936&jobShareType=1"
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"fulltext": "用户运营（新客方向）\n用户运营（新客方向）\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n部门：核心本地商业-医药健康事业部\n职位类别：运营类\n职位族群：用户运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n新客增长策略制定：基于医美和美容的潜在用户特征，制定新客增长策略，覆盖站内渠道运营（搜索、推荐、活动）和站外渠道获客（内容种草、社交裂变、异业联动），为新客增长负责\n\n首单转化路径优化：深度分析新客从「首次浏览→决策→首单」的行为链路，识别关键流失节点，输出优化策略，持续提升首单转化率\n\n新客激励机制设计：设计有效的分渠道新客激励方案，在控制获客成本的同时最大化首单转化效率\n\n新客数据体系搭建：围绕新客数量、首单转化率、获客成本、新客来源结构等核心指标，建立数据监控与归因体系，形成「投放→转化→复购」的增长飞轮\n\n跨部门协同落地：与平台资源、品类、产品等团队深度联动，将新客策略落地为可执行的平台动作\n\n岗位基本要求\n4年以上用户增长/新客运营经验，有互联网平台新客获取的完整操盘经历（需描述背景、策略、核心数据结果）\n\n具备「用户第一视角」——能精准识别不同新客群体的决策障碍，并针对性地设计破解路径，而非只会铺发券\n\n熟悉新客获取的主流方法论：漏斗分析、A/B测试、归因模型、LTV预测等，用数据驱动而非靠感觉\n\n对医美/美容/健康消费行业有认知或强烈学习意愿——这个行业的新客决策门槛（安全顾虑、信任建立）远高于普通消费品，需要真正理解用户心理\n\n岗位亮点\n增量战场——新客市场是当前美团医美美容增长有较大空间的方向，你在这里做的每一个突破都直接影响业务天花板\n\n完整的策略主权——从用户画像定义到触达策略到转化路径设计，你是全链路的策略Owner\n新客增长策略制定：基于医美和美容的潜在用户特征，制定新客增长策略，覆盖站内渠道运营（搜索、推荐、活动）和站外渠道获客（内容种草、社交裂变、异业联动），为新客增长负责\n\n首单转化路径优化：深度分析新客从「首次浏览→决策→首单」的行为链路，识别关键流失节点，输出优化策略，持续提升首单转化率\n\n新客激励机制设计：设计有效的分渠道新客激励方案，在控制获客成本的同时最大化首单转化效率\n\n新客数据体系搭建：围绕新客数量、首单转化率、获客成本、新客来源结构等核心指标，建立数据监控与归因体系，形成「投放→转化→复购」的增长飞轮\n\n跨部门协同落地：与平台资源、品类、产品等团队深度联动，将新客策略落地为可执行的平台动作\n4年以上用户增长/新客运营经验，有互联网平台新客获取的完整操盘经历（需描述背景、策略、核心数据结果）\n\n具备「用户第一视角」——能精准识别不同新客群体的决策障碍，并针对性地设计破解路径，而非只会铺发券\n\n熟悉新客获取的主流方法论：漏斗分析、A/B测试、归因模型、LTV预测等，用数据驱动而非靠感觉\n\n对医美/美容/健康消费行业有认知或强烈学习意愿——这个行业的新客决策门槛（安全顾虑、信任建立）远高于普通消费品，需要真正理解用户心理",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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