主分类：数据产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "财务数据产品经理（AI方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "财务平台",
"location": "上海市 / 北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "职能类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、主导财务AI应用建设，包括业务语义层搭建、自然语言查询能力落地、Data Agent设计与评测；\n2、深入理解业财一体化分析框架，将财务分析经验结构化为可复用的数据产品和AI能力；\n3、负责财务数据资产的建设与治理，推动指标口径统一、数据血缘梳理及可信数据集建设；\n4、围绕财务分析场景，设计并落地数据产品方案，覆盖自助取数、BI看板、AI问数等应用形态；\n5、跨部门协作，对接财务、研发等团队，推动需求落地与持续迭代。",
"requirements_text": "1、5年以上互联网财务数据或财务产品相关经验，熟悉损益分析、收入/成本/费用体系、现金流等核心财务场景；\n2、具备业财一体化视角，能将业务经营指标与财务指标有效打通，理解互联网核心经营分析逻辑；\n3、熟悉数据仓库基础知识，能独立编写SQL，具备数据资产梳理和指标体系建设经验；\n4、了解大模型应用方向，有NL2SQL、知识库、Agent等AI产品落地经验者优先；\n5、沟通能力强，能在财务、研发之间有效对齐目标、需求与优先级；\n6、本科及以上学历，财务、经济、计算机、数据相关专业背景均可。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"沟通能力",
"经营分析",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "4、了解大模型应用方向，有NL2SQL、知识库、Agent等AI产品落地经验者优先；5、沟通能力强，能在财务、研发之间有效对齐目标、需求与优先级",
"job_highlights": "1、财务 × 数据 × AI 三栖成长通道，稀缺复合型岗位；\n2、做真正落地的财务 AI，不是讲故事的项目；"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4645621611&jobShareType=1"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4645621611&jobShareType=1"
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"fulltext": "财务数据产品经理（AI方向）\n财务数据产品经理（AI方向）\n\n基础信息\n工作地点：上海市 / 北京市\n部门：财务平台\n职位类别：职能类\n职位族群：财务\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1、主导财务AI应用建设，包括业务语义层搭建、自然语言查询能力落地、Data Agent设计与评测；\n2、深入理解业财一体化分析框架，将财务分析经验结构化为可复用的数据产品和AI能力；\n3、负责财务数据资产的建设与治理，推动指标口径统一、数据血缘梳理及可信数据集建设；\n4、围绕财务分析场景，设计并落地数据产品方案，覆盖自助取数、BI看板、AI问数等应用形态；\n5、跨部门协作，对接财务、研发等团队，推动需求落地与持续迭代。\n\n岗位基本要求\n1、5年以上互联网财务数据或财务产品相关经验，熟悉损益分析、收入/成本/费用体系、现金流等核心财务场景；\n2、具备业财一体化视角，能将业务经营指标与财务指标有效打通，理解互联网核心经营分析逻辑；\n3、熟悉数据仓库基础知识，能独立编写SQL，具备数据资产梳理和指标体系建设经验；\n4、了解大模型应用方向，有NL2SQL、知识库、Agent等AI产品落地经验者优先；\n5、沟通能力强，能在财务、研发之间有效对齐目标、需求与优先级；\n6、本科及以上学历，财务、经济、计算机、数据相关专业背景均可。\n\n岗位亮点\n1、财务 × 数据 × AI 三栖成长通道，稀缺复合型岗位；\n2、做真正落地的财务 AI，不是讲故事的项目；\n1、主导财务AI应用建设，包括业务语义层搭建、自然语言查询能力落地、Data Agent设计与评测；\n2、深入理解业财一体化分析框架，将财务分析经验结构化为可复用的数据产品和AI能力；\n3、负责财务数据资产的建设与治理，推动指标口径统一、数据血缘梳理及可信数据集建设；\n4、围绕财务分析场景，设计并落地数据产品方案，覆盖自助取数、BI看板、AI问数等应用形态；\n5、跨部门协作，对接财务、研发等团队，推动需求落地与持续迭代。\n1、5年以上互联网财务数据或财务产品相关经验，熟悉损益分析、收入/成本/费用体系、现金流等核心财务场景；\n2、具备业财一体化视角，能将业务经营指标与财务指标有效打通，理解互联网核心经营分析逻辑；\n3、熟悉数据仓库基础知识，能独立编写SQL，具备数据资产梳理和指标体系建设经验；\n4、了解大模型应用方向，有NL2SQL、知识库、Agent等AI产品落地经验者优先；\n5、沟通能力强，能在财务、研发之间有效对齐目标、需求与优先级；\n6、本科及以上学历，财务、经济、计算机、数据相关专业背景均可。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM006",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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