主分类：数据产品经理
辅助：数据工程与数据平台研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "无人车业务部-业务数据产研负责人",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "软硬件服务-无人车业务部",
"location": "北京市",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 负责数据产品全流程建设与运营，涵盖需求沟通、方案设计、项目管理、效果验收及线上问题闭环，建立数据驱动型产品迭代机制\n2. 负责业务指标体系与数据治理体系的建设和落地，对XBR 和各FM指标口径、数据结果一致性负责\n3. 负责业务数据资产沉淀，提升数据质量，搭建场景化数据应用矩阵（报表/分析工具），制定数据产品长期演进路线\n4. 负责业务数据仓库、数据管道、数据模型、数据服务、数据架构的设计、建设和持续优化，持续提升数据链路的准确性、稳定性、性能、成本效率、安全性\n5. 负责 BI + AI 数据分析平台建设，建设 Data Agent、Analytics Agent，提升业务用数体验和效率，发挥数据价值",
"requirements_text": "1. 团队管理经验，优秀的沟通和协调能力，较强的逻辑分析能力\n2. 复杂业务全流程数据仓库设计与实现经验，数据产品设计与实现经验\n3. 丰富的业务数据需求支持经验，具备领域或主题级的业务信息收集和业务抽象能力，能够发现、定义业务问题\n4. 对AI技术有热情，在数据开发和分析应用场景有探索经验和场景落地",
"skills": [AI生成
"产品设计",
"团队管理",
"分析能力"
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"job_highlights": "1. BI + AI 是未来 5 年最火热的方向\n2. 深度参与自动物流车商业化规模化浪潮"
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"fulltext": "无人车业务部-业务数据产研负责人\n无人车业务部-业务数据产研负责人\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：软硬件服务-无人车业务部\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-08-20\n\n岗位职责\n1. 负责数据产品全流程建设与运营，涵盖需求沟通、方案设计、项目管理、效果验收及线上问题闭环，建立数据驱动型产品迭代机制\n2. 负责业务指标体系与数据治理体系的建设和落地，对XBR 和各FM指标口径、数据结果一致性负责\n3. 负责业务数据资产沉淀，提升数据质量，搭建场景化数据应用矩阵（报表/分析工具），制定数据产品长期演进路线\n4. 负责业务数据仓库、数据管道、数据模型、数据服务、数据架构的设计、建设和持续优化，持续提升数据链路的准确性、稳定性、性能、成本效率、安全性\n5. 负责 BI + AI 数据分析平台建设，建设 Data Agent、Analytics Agent，提升业务用数体验和效率，发挥数据价值\n\n岗位基本要求\n1. 团队管理经验，优秀的沟通和协调能力，较强的逻辑分析能力\n2. 复杂业务全流程数据仓库设计与实现经验，数据产品设计与实现经验\n3. 丰富的业务数据需求支持经验，具备领域或主题级的业务信息收集和业务抽象能力，能够发现、定义业务问题\n4. 对AI技术有热情，在数据开发和分析应用场景有探索经验和场景落地\n\n岗位亮点\n1. BI + AI 是未来 5 年最火热的方向\n2. 深度参与自动物流车商业化规模化浪潮\n1. 负责数据产品全流程建设与运营，涵盖需求沟通、方案设计、项目管理、效果验收及线上问题闭环，建立数据驱动型产品迭代机制\n2. 负责业务指标体系与数据治理体系的建设和落地，对XBR 和各FM指标口径、数据结果一致性负责\n3. 负责业务数据资产沉淀，提升数据质量，搭建场景化数据应用矩阵（报表/分析工具），制定数据产品长期演进路线\n4. 负责业务数据仓库、数据管道、数据模型、数据服务、数据架构的设计、建设和持续优化，持续提升数据链路的准确性、稳定性、性能、成本效率、安全性\n5. 负责 BI + AI 数据分析平台建设，建设 Data Agent、Analytics Agent，提升业务用数体验和效率，发挥数据价值\n1. 团队管理经验，优秀的沟通和协调能力，较强的逻辑分析能力\n2. 复杂业务全流程数据仓库设计与实现经验，数据产品设计与实现经验\n3. 丰富的业务数据需求支持经验，具备领域或主题级的业务信息收集和业务抽象能力，能够发现、定义业务问题\n4. 对AI技术有热情，在数据开发和分析应用场景有探索经验和场景落地",
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