主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "Agent Harness 工程师",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 负责 Tabbit Agent Harness 的设计、开发与持续优化，提升复杂任务的完成效果、稳定性和用户体验。\n2. 参与 System Prompt、Tools、Skills、上下文管理、Agent Loop、任务状态及异常恢复等核心能力建设。\n3. 分析 Agent 运行轨迹和失败案例，通过评测、实验和工程迭代解决模型、工具与系统之间的协同问题。\n4. 跟进 Agent、Context Engineering、Tool Use、自迭代等前沿技术，并推动在实际产品中落地。",
"requirements_text": "1. 对 AI Agent 有热情，是 Codex、Claude Code、Cursor 等 Agent 产品的深度用户或实践者。\n2. 具备扎实的计算机基础和良好的编程能力，熟悉 Python、Java、Go 等至少一门语言。\n3. 理解 LLM 与 Agent 的基本原理，熟悉 Prompt、Tool Calling、上下文管理、多轮任务执行等核心机制。\n4. 具备良好的系统设计、实验分析和问题解决能力，能够基于 Trace、评测结果及用户反馈持续优化 Agent。\n5. 学习能力强，具备良好的产品判断力、代码质量意识和沟通协作能力。",
"skills": [AI生成
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"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 直接参与 Tabbit Agent 核心能力建设，工作结果直接影响真实任务完成效果。\n2. 深入模型、Tools 与系统协同优化，探索 Agent 自迭代等前沿方向。\n3. 团队小而精，沟通直接、快速执行，拥有较大的技术探索和落地空间。"
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"fulltext": "Agent Harness 工程师\nAgent Harness 工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：GN06\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-08-06\n\n岗位职责\n1. 负责 Tabbit Agent Harness 的设计、开发与持续优化，提升复杂任务的完成效果、稳定性和用户体验。\n2. 参与 System Prompt、Tools、Skills、上下文管理、Agent Loop、任务状态及异常恢复等核心能力建设。\n3. 分析 Agent 运行轨迹和失败案例，通过评测、实验和工程迭代解决模型、工具与系统之间的协同问题。\n4. 跟进 Agent、Context Engineering、Tool Use、自迭代等前沿技术，并推动在实际产品中落地。\n\n岗位基本要求\n1. 对 AI Agent 有热情，是 Codex、Claude Code、Cursor 等 Agent 产品的深度用户或实践者。\n2. 具备扎实的计算机基础和良好的编程能力，熟悉 Python、Java、Go 等至少一门语言。\n3. 理解 LLM 与 Agent 的基本原理，熟悉 Prompt、Tool Calling、上下文管理、多轮任务执行等核心机制。\n4. 具备良好的系统设计、实验分析和问题解决能力，能够基于 Trace、评测结果及用户反馈持续优化 Agent。\n5. 学习能力强，具备良好的产品判断力、代码质量意识和沟通协作能力。\n\n岗位亮点\n1. 直接参与 Tabbit Agent 核心能力建设，工作结果直接影响真实任务完成效果。\n2. 深入模型、Tools 与系统协同优化，探索 Agent 自迭代等前沿方向。\n3. 团队小而精，沟通直接、快速执行，拥有较大的技术探索和落地空间。\n1. 负责 Tabbit Agent Harness 的设计、开发与持续优化，提升复杂任务的完成效果、稳定性和用户体验。\n2. 参与 System Prompt、Tools、Skills、上下文管理、Agent Loop、任务状态及异常恢复等核心能力建设。\n3. 分析 Agent 运行轨迹和失败案例，通过评测、实验和工程迭代解决模型、工具与系统之间的协同问题。\n4. 跟进 Agent、Context Engineering、Tool Use、自迭代等前沿技术，并推动在实际产品中落地。\n1. 对 AI Agent 有热情，是 Codex、Claude Code、Cursor 等 Agent 产品的深度用户或实践者。\n2. 具备扎实的计算机基础和良好的编程能力，熟悉 Python、Java、Go 等至少一门语言。\n3. 理解 LLM 与 Agent 的基本原理，熟悉 Prompt、Tool Calling、上下文管理、多轮任务执行等核心机制。\n4. 具备良好的系统设计、实验分析和问题解决能力，能够基于 Trace、评测结果及用户反馈持续优化 Agent。\n5. 学习能力强，具备良好的产品判断力、代码质量意识和沟通协作能力。",
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