主分类：经营策略运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1.加工运营体系搭建：围绕加工与履约业务，搭建标准化运营体系，结合业务发展目标持续完善生产、加工、品控、履约协同等核心流程；系统梳理加工标准、操作规范、质量要求及运营机制，推动加工运营流程标准化与规模化落地。\n2.加工流程设计与持续优化：深入仓配及门店场景，收集生产、品控、供应链及履约等多部门需求，主导关键业务流程梳理与优化，包括原料流转、生产排期、损耗管理、加工效率、食品安全等核心环节，持续提升运营效率与交付稳定性。\n3.运营产品化与智能化建设：协同产品、数据、算法及技术团队，推动加工运营流程系统化建设，优化生产排班、订单协同、库存预警、异常监控等核心能力；结合 AI 与数据能力，推动加工运营智能化升级，提升运营决策效率与异常识别能力。\n4.数据监控与运营分析：建立运营核心指标体系，持续监控运营数据，识别流程瓶颈与异常问题，推动数据驱动的运营改善闭环。\n5.食品安全与质量运营：协同质量、食品安全及供应链团队，推动标准、质量规范及食品安全制度落地；建立加工过程质量监控机制，降低食品安全风险与运营损耗，保障产品稳定交付与用户体验；\n6.用户与业务体验优化。",
"requirements_text": "1.具备较强的数据分析能力与运营意识，能够基于数据发现问题、制定策略并推动落地，对运营指标敏感。\n2.有较好的业务理解能力和产品化思维，能建立业务和服务之间的协同关系，给业务提供有效价值判断，推动复杂问题解决并达成既定目标。\n3.对 AI 技术有基本了解和应用。",
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"fulltext": "加工流程运营\n加工流程运营\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-小象事业部\n职位类别：零售类\n职位族群：门店\n更新时间：2026-09-03\n\n岗位职责\n1.加工运营体系搭建：围绕加工与履约业务，搭建标准化运营体系，结合业务发展目标持续完善生产、加工、品控、履约协同等核心流程；系统梳理加工标准、操作规范、质量要求及运营机制，推动加工运营流程标准化与规模化落地。\n2.加工流程设计与持续优化：深入仓配及门店场景，收集生产、品控、供应链及履约等多部门需求，主导关键业务流程梳理与优化，包括原料流转、生产排期、损耗管理、加工效率、食品安全等核心环节，持续提升运营效率与交付稳定性。\n3.运营产品化与智能化建设：协同产品、数据、算法及技术团队，推动加工运营流程系统化建设，优化生产排班、订单协同、库存预警、异常监控等核心能力；结合 AI 与数据能力，推动加工运营智能化升级，提升运营决策效率与异常识别能力。\n4.数据监控与运营分析：建立运营核心指标体系，持续监控运营数据，识别流程瓶颈与异常问题，推动数据驱动的运营改善闭环。\n5.食品安全与质量运营：协同质量、食品安全及供应链团队，推动标准、质量规范及食品安全制度落地；建立加工过程质量监控机制，降低食品安全风险与运营损耗，保障产品稳定交付与用户体验；\n6.用户与业务体验优化。\n\n岗位基本要求\n1.具备较强的数据分析能力与运营意识，能够基于数据发现问题、制定策略并推动落地，对运营指标敏感。\n2.有较好的业务理解能力和产品化思维，能建立业务和服务之间的协同关系，给业务提供有效价值判断，推动复杂问题解决并达成既定目标。\n3.对 AI 技术有基本了解和应用。\n\n岗位亮点\n锻炼长链路工作环境下的跨团队协作能力，可完整参与产品定义、商业策略制定、市场推广全链路。\n1.加工运营体系搭建：围绕加工与履约业务，搭建标准化运营体系，结合业务发展目标持续完善生产、加工、品控、履约协同等核心流程；系统梳理加工标准、操作规范、质量要求及运营机制，推动加工运营流程标准化与规模化落地。\n2.加工流程设计与持续优化：深入仓配及门店场景，收集生产、品控、供应链及履约等多部门需求，主导关键业务流程梳理与优化，包括原料流转、生产排期、损耗管理、加工效率、食品安全等核心环节，持续提升运营效率与交付稳定性。\n3.运营产品化与智能化建设：协同产品、数据、算法及技术团队，推动加工运营流程系统化建设，优化生产排班、订单协同、库存预警、异常监控等核心能力；结合 AI 与数据能力，推动加工运营智能化升级，提升运营决策效率与异常识别能力。\n4.数据监控与运营分析：建立运营核心指标体系，持续监控运营数据，识别流程瓶颈与异常问题，推动数据驱动的运营改善闭环。\n5.食品安全与质量运营：协同质量、食品安全及供应链团队，推动标准、质量规范及食品安全制度落地；建立加工过程质量监控机制，降低食品安全风险与运营损耗，保障产品稳定交付与用户体验；\n6.用户与业务体验优化。\n1.具备较强的数据分析能力与运营意识，能够基于数据发现问题、制定策略并推动落地，对运营指标敏感。\n2.有较好的业务理解能力和产品化思维，能建立业务和服务之间的协同关系，给业务提供有效价值判断，推动复杂问题解决并达成既定目标。\n3.对 AI 技术有基本了解和应用。",
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