主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "综合治理产品经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-医药健康事业部",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责综合治理 AI 产品体系的规划与搭建，将六大板块的治理能力重构为 Agent 产品矩阵（合规 Agent、智能审核、智能巡检、案例检索、治理 Copilot 等）；\n2. 基于已建成的数据底座与知识底座，设计 AI 产品的能力路径与迭代节奏，对落地效果负责；\n3. 将治理业务规则、SOP、案例转化为 Agent 任务与产品方案，完成 prompt 设计、工作流编排、评测集建设与 Bad case 复盘迭代；\n4. 推动AI应用组与外部产研团队紧密协同，并横向拉通算法、业务运营多方，推动 AI 能力嵌入真实治理流程；\n5. 建立 AI 治理产品的效果评估体系（准确率、采纳率、自动化率、人效提升），用数据驱动模型与产品迭代。",
"requirements_text": "本科及以上学历，5 年以上产品经验;\n熟悉大模型能力边界，掌握 Agent、RAG、Workflow 编排等技术栈的产品化方法，有真实的评测、调优、Bad case 治理经验；\n产品抽象能力强，能把复杂业务流程拆解为 AI 可执行的任务单元；\n能驱动虚拟团队（研发 + 产品搭档）并横向协同多方拿到结果；\n数据驱动，对 AI 产品的效果量化和迭代节奏有方法论。",
"skills": [AI生成
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "能获得从0-1搭建BU-1的AI产品体系的经验，有充足的试错空间和资源倾斜；\n团队氛围佳、不消耗；"
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"fulltext": "综合治理产品经理\n综合治理产品经理\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n部门：核心本地商业-医药健康事业部\n职位类别：运营类\n职位族群：产品运营\n更新时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1. 负责综合治理 AI 产品体系的规划与搭建，将六大板块的治理能力重构为 Agent 产品矩阵（合规 Agent、智能审核、智能巡检、案例检索、治理 Copilot 等）；\n2. 基于已建成的数据底座与知识底座，设计 AI 产品的能力路径与迭代节奏，对落地效果负责；\n3. 将治理业务规则、SOP、案例转化为 Agent 任务与产品方案，完成 prompt 设计、工作流编排、评测集建设与 Bad case 复盘迭代；\n4. 推动AI应用组与外部产研团队紧密协同，并横向拉通算法、业务运营多方，推动 AI 能力嵌入真实治理流程；\n5. 建立 AI 治理产品的效果评估体系（准确率、采纳率、自动化率、人效提升），用数据驱动模型与产品迭代。\n\n岗位基本要求\n本科及以上学历，5 年以上产品经验;\n熟悉大模型能力边界，掌握 Agent、RAG、Workflow 编排等技术栈的产品化方法，有真实的评测、调优、Bad case 治理经验；\n产品抽象能力强，能把复杂业务流程拆解为 AI 可执行的任务单元；\n能驱动虚拟团队（研发 + 产品搭档）并横向协同多方拿到结果；\n数据驱动，对 AI 产品的效果量化和迭代节奏有方法论。\n\n岗位亮点\n能获得从0-1搭建BU-1的AI产品体系的经验，有充足的试错空间和资源倾斜；\n团队氛围佳、不消耗；\n1. 负责综合治理 AI 产品体系的规划与搭建，将六大板块的治理能力重构为 Agent 产品矩阵（合规 Agent、智能审核、智能巡检、案例检索、治理 Copilot 等）；\n2. 基于已建成的数据底座与知识底座，设计 AI 产品的能力路径与迭代节奏，对落地效果负责；\n3. 将治理业务规则、SOP、案例转化为 Agent 任务与产品方案，完成 prompt 设计、工作流编排、评测集建设与 Bad case 复盘迭代；\n4. 推动AI应用组与外部产研团队紧密协同，并横向拉通算法、业务运营多方，推动 AI 能力嵌入真实治理流程；\n5. 建立 AI 治理产品的效果评估体系（准确率、采纳率、自动化率、人效提升），用数据驱动模型与产品迭代。\n本科及以上学历，5 年以上产品经验;\n熟悉大模型能力边界，掌握 Agent、RAG、Workflow 编排等技术栈的产品化方法，有真实的评测、调优、Bad case 治理经验；\n产品抽象能力强，能把复杂业务流程拆解为 AI 可执行的任务单元；\n能驱动虚拟团队（研发 + 产品搭档）并横向协同多方拿到结果；\n数据驱动，对 AI 产品的效果量化和迭代节奏有方法论。",
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