职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4659765027

站外产品运营(微信生态方向)

未披露 · 北京市 / 广州市 · 美团

主分类:增长运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "站外产品运营(微信生态方向)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "核心本地商业-美团平台",
        "location": "北京市 / 广州市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运营类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责美团在微信生态及站外核心平台的产品运营策略制定与落地,覆盖从内容触达、供给运营到用户转化的全链路,为站外增长目标负责。\n2、深入研究目标平台(微信图文/视频号/公众号、小红书等)的生态规则、流量机制与用户行为,构建适配美团业务的站外运营方法论,持续优化内容与供给的匹配效率和转化效果。\n3、主导站外运营的产品化与AI化建设——推动AIGC内容工具、供给诊断与提权系统、AI Agent等产品能力落地,实现运营全链路从人力驱动向系统化、智能化转型。\n4、基于站外高热供给信号,优化和改善美团供给组织,设计覆盖\"AI供给识别与挖掘→供给诊断分析→AI动态化提权\"的端到端产品能力。\n5、建立效果评估与数据驱动体系(转化漏斗、ROI分析、AB实验等),持续优化策略,确保站外运营有效反哺核心业务指标。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,3年以上产品运营/策略运营/内容运营经验,有站外增长、内容平台运营或供给策略相关经验者优先。\n2、熟悉微信生态或主流内容平台的运营逻辑,对平台规则、流量分发、用户转化有深刻理解,有操盘过规模化项目的实战案例。\n3、懂运营也懂产品。能将业务需求清晰转化为产品方案;对AI技术(LLM、AIGC)在运营场景的应用有强烈兴趣和实操经验,有从0到1搭建运营工具或AI产品经历者优先。\n4、较强的数据分析能力和跨部门协调能力,具备创业精神,结果导向。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "分析能力",
            "内容运营",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,3年以上产品运营/策略运营/内容运营经验,有站外增长、内容平台运营或供给策略相关经验者优先;对AI技术(LLM、AIGC)在运营场景的应用有强烈兴趣和实操经验,有从0到1搭建运营工具或AI产品经历者优先",
        "job_highlights": "1、从0到1的建设型岗位,拥有极大自主权,拒绝\"螺丝钉\"。\n2、深度拥抱AI——用AI重构运营全链路,提升未来职业护城河。\n3、离\"交易\"最近的运营角色,直接驱动真实商业转化。"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4659765027&jobShareType=1"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4659765027",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4659765027&jobShareType=1"
    },
    "fulltext": "站外产品运营(微信生态方向)\n站外产品运营(微信生态方向)\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 广州市\n部门:核心本地商业-美团平台\n职位类别:运营类\n职位族群:用户运营\n更新时间:2026-08-04\n\n岗位职责\n1、负责美团在微信生态及站外核心平台的产品运营策略制定与落地,覆盖从内容触达、供给运营到用户转化的全链路,为站外增长目标负责。\n2、深入研究目标平台(微信图文/视频号/公众号、小红书等)的生态规则、流量机制与用户行为,构建适配美团业务的站外运营方法论,持续优化内容与供给的匹配效率和转化效果。\n3、主导站外运营的产品化与AI化建设——推动AIGC内容工具、供给诊断与提权系统、AI Agent等产品能力落地,实现运营全链路从人力驱动向系统化、智能化转型。\n4、基于站外高热供给信号,优化和改善美团供给组织,设计覆盖\"AI供给识别与挖掘→供给诊断分析→AI动态化提权\"的端到端产品能力。\n5、建立效果评估与数据驱动体系(转化漏斗、ROI分析、AB实验等),持续优化策略,确保站外运营有效反哺核心业务指标。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历,3年以上产品运营/策略运营/内容运营经验,有站外增长、内容平台运营或供给策略相关经验者优先。\n2、熟悉微信生态或主流内容平台的运营逻辑,对平台规则、流量分发、用户转化有深刻理解,有操盘过规模化项目的实战案例。\n3、懂运营也懂产品。能将业务需求清晰转化为产品方案;对AI技术(LLM、AIGC)在运营场景的应用有强烈兴趣和实操经验,有从0到1搭建运营工具或AI产品经历者优先。\n4、较强的数据分析能力和跨部门协调能力,具备创业精神,结果导向。\n\n岗位亮点\n1、从0到1的建设型岗位,拥有极大自主权,拒绝\"螺丝钉\"。\n2、深度拥抱AI——用AI重构运营全链路,提升未来职业护城河。\n3、离\"交易\"最近的运营角色,直接驱动真实商业转化。\n1、负责美团在微信生态及站外核心平台的产品运营策略制定与落地,覆盖从内容触达、供给运营到用户转化的全链路,为站外增长目标负责。\n2、深入研究目标平台(微信图文/视频号/公众号、小红书等)的生态规则、流量机制与用户行为,构建适配美团业务的站外运营方法论,持续优化内容与供给的匹配效率和转化效果。\n3、主导站外运营的产品化与AI化建设——推动AIGC内容工具、供给诊断与提权系统、AI Agent等产品能力落地,实现运营全链路从人力驱动向系统化、智能化转型。\n4、基于站外高热供给信号,优化和改善美团供给组织,设计覆盖\"AI供给识别与挖掘→供给诊断分析→AI动态化提权\"的端到端产品能力。\n5、建立效果评估与数据驱动体系(转化漏斗、ROI分析、AB实验等),持续优化策略,确保站外运营有效反哺核心业务指标。\n1、本科及以上学历,3年以上产品运营/策略运营/内容运营经验,有站外增长、内容平台运营或供给策略相关经验者优先。\n2、熟悉微信生态或主流内容平台的运营逻辑,对平台规则、流量分发、用户转化有深刻理解,有操盘过规模化项目的实战案例。\n3、懂运营也懂产品。能将业务需求清晰转化为产品方案;对AI技术(LLM、AIGC)在运营场景的应用有强烈兴趣和实操经验,有从0到1搭建运营工具或AI产品经历者优先。\n4、较强的数据分析能力和跨部门协调能力,具备创业精神,结果导向。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B002",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}