主分类:数据产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI数据产品专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责AI数据产品方向的整体规划与路线图制定,定义各阶段的核心场景与验收标准,明确半年及年度产品里程碑。\n2、深入业务团队,通过用户调研、场景跟踪和数据回访,提炼高频且高价值的数据消费痛点,将其转化为可落地的产品需求;持续跟踪行业内Data Agent / AI BI / Copilot类产品动态,输出有判断力的产品分析而非功能罗列,持续校准自身产品定位。\n3、主导AI数据产品的体验设计与交互定义,协调研发、算法、数据架构等多个技术团队,拉齐技术可行性与产品目标,确保产品在准确率、响应速度、交互流畅度上实现高质量交付。\n4、建立AI数据产品的效果度量体系(覆盖DAU、查询成功率、用户留存、人效提升等关键指标),以数据驱动产品迭代,定期输出产品复盘与方向调整建议。\n5、负责团队梯队建设,明确能力模型与成长路径,推动团队在AI数据产品领域的专业深度和协作效率持续提升。\n6、制定AI数据产品的推广与运营策略,从种子用户验证到公司内外部规模化推广,分阶段设计用户增长路径与培训体系。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、数据科学、信息管理等相关专业背景。\n2、7年以上互联网产品经验,其中至少3年数据产品(BI/数据平台/数据中台)方向的深度经验。\n3、对数据消费全链路有体感:理解数仓分层、指标体系、数据权限等基础概念。\n4、对LLM/Agent领域有深入理解,能独立判断技术可行性与产品价值的边界。\n5、3年以上产品团队管理经验,能独立负责跨职能团队的目标对齐、优先级决策和资源协调。",
"skills": [AI生成
"团队管理"
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"preferred_qualifications": "5、3年以上产品团队管理经验,能独立负责跨职能团队的目标对齐、优先级决策和资源协调",
"job_highlights": "1、产品负责人定位,端到端负责AI数据产品方向,从定义到推广全权负责,在公司级数据智能化战略中有直接话语权。\n2、数据平台服务全公司数据使用者,AI数据产品的每一个决策都直接影响这些人的日常工作方式。同时产品也面向外部建设具备商业化价值的AI产品能力,影响力覆盖公司内外。\n3、站在AI重塑数据消费的行业拐点上,不是在成熟产品上做微调,而是定义一个新品类的产品形态。\n4、与数据工程和算法团队协同,快速建立\"AI × 数据产品\"的稀缺复合能力。"
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"fulltext": "AI数据产品专家\nAI数据产品专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-08-03\n\n岗位职责\n1、负责AI数据产品方向的整体规划与路线图制定,定义各阶段的核心场景与验收标准,明确半年及年度产品里程碑。\n2、深入业务团队,通过用户调研、场景跟踪和数据回访,提炼高频且高价值的数据消费痛点,将其转化为可落地的产品需求;持续跟踪行业内Data Agent / AI BI / Copilot类产品动态,输出有判断力的产品分析而非功能罗列,持续校准自身产品定位。\n3、主导AI数据产品的体验设计与交互定义,协调研发、算法、数据架构等多个技术团队,拉齐技术可行性与产品目标,确保产品在准确率、响应速度、交互流畅度上实现高质量交付。\n4、建立AI数据产品的效果度量体系(覆盖DAU、查询成功率、用户留存、人效提升等关键指标),以数据驱动产品迭代,定期输出产品复盘与方向调整建议。\n5、负责团队梯队建设,明确能力模型与成长路径,推动团队在AI数据产品领域的专业深度和协作效率持续提升。\n6、制定AI数据产品的推广与运营策略,从种子用户验证到公司内外部规模化推广,分阶段设计用户增长路径与培训体系。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历,计算机、数据科学、信息管理等相关专业背景。\n2、7年以上互联网产品经验,其中至少3年数据产品(BI/数据平台/数据中台)方向的深度经验。\n3、对数据消费全链路有体感:理解数仓分层、指标体系、数据权限等基础概念。\n4、对LLM/Agent领域有深入理解,能独立判断技术可行性与产品价值的边界。\n5、3年以上产品团队管理经验,能独立负责跨职能团队的目标对齐、优先级决策和资源协调。\n\n岗位亮点\n1、产品负责人定位,端到端负责AI数据产品方向,从定义到推广全权负责,在公司级数据智能化战略中有直接话语权。\n2、数据平台服务全公司数据使用者,AI数据产品的每一个决策都直接影响这些人的日常工作方式。同时产品也面向外部建设具备商业化价值的AI产品能力,影响力覆盖公司内外。\n3、站在AI重塑数据消费的行业拐点上,不是在成熟产品上做微调,而是定义一个新品类的产品形态。\n4、与数据工程和算法团队协同,快速建立\"AI × 数据产品\"的稀缺复合能力。\n1、负责AI数据产品方向的整体规划与路线图制定,定义各阶段的核心场景与验收标准,明确半年及年度产品里程碑。\n2、深入业务团队,通过用户调研、场景跟踪和数据回访,提炼高频且高价值的数据消费痛点,将其转化为可落地的产品需求;持续跟踪行业内Data Agent / AI BI / Copilot类产品动态,输出有判断力的产品分析而非功能罗列,持续校准自身产品定位。\n3、主导AI数据产品的体验设计与交互定义,协调研发、算法、数据架构等多个技术团队,拉齐技术可行性与产品目标,确保产品在准确率、响应速度、交互流畅度上实现高质量交付。\n4、建立AI数据产品的效果度量体系(覆盖DAU、查询成功率、用户留存、人效提升等关键指标),以数据驱动产品迭代,定期输出产品复盘与方向调整建议。\n5、负责团队梯队建设,明确能力模型与成长路径,推动团队在AI数据产品领域的专业深度和协作效率持续提升。\n6、制定AI数据产品的推广与运营策略,从种子用户验证到公司内外部规模化推广,分阶段设计用户增长路径与培训体系。\n1、本科及以上学历,计算机、数据科学、信息管理等相关专业背景。\n2、7年以上互联网产品经验,其中至少3年数据产品(BI/数据平台/数据中台)方向的深度经验。\n3、对数据消费全链路有体感:理解数仓分层、指标体系、数据权限等基础概念。\n4、对LLM/Agent领域有深入理解,能独立判断技术可行性与产品价值的边界。\n5、3年以上产品团队管理经验,能独立负责跨职能团队的目标对齐、优先级决策和资源协调。",
"standard_classification": {
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