主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "运筹优化算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "软硬件服务-软件研发部",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "硕士研究生及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责骑行换电&资产业务相关的运筹优化算法设计、研发和迭代优化，包括但不限于资产找寻调度、换电调度、换电智能排班、换电站点选址、换电责任田划分等\n\n2. 参与算法体系搭建，抽象并定义算法问题、算法技术选型、模型搭建、落地推广应用，实现业务效果优化\n\n3. 深入了解业务，与产品、工程、数据、业务团队密切合作，持续推动从算法技术到业务价值的转化，驱动业务变革\n\n4. 综合运用机器学习、运筹优化、强化学习、因果推断、大模型等前沿技术优化骑行领域的相关问题",
"requirements_text": "1. 硕士研究生及以上学历，专业背景为运筹学、数学、计算机科学等相关领域\n\n2. 熟悉常用的运筹调度算法和模型优化方法，具备扎实的运筹优化理论基础\n\n3. 熟悉运筹调度问题的建模和求解，具备扎实的数学基础和优秀的分析能力\n\n4. 熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python、C++等，并具备良好的编程能力\n\n5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与各个团队紧密合作，解决问题\n\n6. 具备较强的自我驱动力和学习能力，了解常用 AI Coding 工作范式、方法论等",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"学习能力",
"分析能力",
"建模"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 业务价值高：核心决策岗位，算法方案直接作用于业务关键运营指标，从底层驱动成本优化与效率提升，技术投入的 ROI 高度可量化\n\n2. 技术纵深广：深度融合运筹优化、机器学习、强化学习等多技术栈，技术挑战覆盖从复杂业务建模、大规模高效求解到在线自适应决策的完整算法链路"
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"fulltext": "运筹优化算法工程师\n运筹优化算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：软硬件服务-软件研发部\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1. 负责骑行换电&资产业务相关的运筹优化算法设计、研发和迭代优化，包括但不限于资产找寻调度、换电调度、换电智能排班、换电站点选址、换电责任田划分等\n\n2. 参与算法体系搭建，抽象并定义算法问题、算法技术选型、模型搭建、落地推广应用，实现业务效果优化\n\n3. 深入了解业务，与产品、工程、数据、业务团队密切合作，持续推动从算法技术到业务价值的转化，驱动业务变革\n\n4. 综合运用机器学习、运筹优化、强化学习、因果推断、大模型等前沿技术优化骑行领域的相关问题\n\n岗位基本要求\n1. 硕士研究生及以上学历，专业背景为运筹学、数学、计算机科学等相关领域\n\n2. 熟悉常用的运筹调度算法和模型优化方法，具备扎实的运筹优化理论基础\n\n3. 熟悉运筹调度问题的建模和求解，具备扎实的数学基础和优秀的分析能力\n\n4. 熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python、C++等，并具备良好的编程能力\n\n5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与各个团队紧密合作，解决问题\n\n6. 具备较强的自我驱动力和学习能力，了解常用 AI Coding 工作范式、方法论等\n\n岗位亮点\n1. 业务价值高：核心决策岗位，算法方案直接作用于业务关键运营指标，从底层驱动成本优化与效率提升，技术投入的 ROI 高度可量化\n\n2. 技术纵深广：深度融合运筹优化、机器学习、强化学习等多技术栈，技术挑战覆盖从复杂业务建模、大规模高效求解到在线自适应决策的完整算法链路\n1. 负责骑行换电&资产业务相关的运筹优化算法设计、研发和迭代优化，包括但不限于资产找寻调度、换电调度、换电智能排班、换电站点选址、换电责任田划分等\n\n2. 参与算法体系搭建，抽象并定义算法问题、算法技术选型、模型搭建、落地推广应用，实现业务效果优化\n\n3. 深入了解业务，与产品、工程、数据、业务团队密切合作，持续推动从算法技术到业务价值的转化，驱动业务变革\n\n4. 综合运用机器学习、运筹优化、强化学习、因果推断、大模型等前沿技术优化骑行领域的相关问题\n1. 硕士研究生及以上学历，专业背景为运筹学、数学、计算机科学等相关领域\n\n2. 熟悉常用的运筹调度算法和模型优化方法，具备扎实的运筹优化理论基础\n\n3. 熟悉运筹调度问题的建模和求解，具备扎实的数学基础和优秀的分析能力\n\n4. 熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python、C++等，并具备良好的编程能力\n\n5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与各个团队紧密合作，解决问题\n\n6. 具备较强的自我驱动力和学习能力，了解常用 AI Coding 工作范式、方法论等",
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