主分类：后端与业务系统研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "交易系统平台部-商品供给-AI Agent开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 负责商品供给体系的迭代与创新，提升商品供给效率，优化供给结构，保障多品类、多场景下的商品数据质量与一致性；\n2. 负责商品理解能力建设，基于大模型技术提升平台对商品信息的结构化理解与智能处理水平；\n3. 负责AI Agent在商品域的应用探索与落地，将大模型能力与商品业务流程深度结合，驱动商品运营与管理的智能化升级；\n4. 负责商品系统的稳定性保障，包括容量规划、性能优化、监控告警建设及故障应急体系完善，持续提升系统可用性；\n5. 参与商品公共服务建设，打造业内优秀的商品平台，具备业务可配置、自助式扩展、可视化运营及业务隔离能力。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，扎实的计算机基础，包括操作系统、数据结构与算法、网络协议等；熟练掌握至少一门主流后端语言（Java优先），有JVM调优、并发编程、分布式系统等方面的实践经验；\n2. 参与过大型复杂系统的架构设计与研发工作，具备与工作年限相称的技术广度和（或）深度，熟悉高并发、高可用、高性能系统的常见设计模式与工程实践；\n3. 主动性强，有责任心，能够以客户为中心快速响应业务问题；具备良好的协作能力，能推动跨团队项目持续前进；\n4. 具备AI辅助研发的实践经验，熟悉AI驱动的开发范式（如SDD等），能将AI工具深度融入研发流程；了解AI Agent的技术原理与主流架构，有相关动手实践经验。",
"skills": [AI生成
"Java",
"数据结构",
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"架构设计"
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"preferred_qualifications": "熟练掌握至少一门主流后端语言（Java优先），有JVM调优、并发编程、分布式系统等方面的实践经验",
"job_highlights": "1. 深入商品供给与理解的核心系统，直面真实业务挑战，在大规模数据治理与系统架构层面持续成长；\n2. 直接参与业务核心Agent的开发，与业务团队紧密配合，将大模型能力落地到实际商品场景，在优化业务流程的同时快速提升个人AI工程能力；\n3. 团队技术氛围开放务实，鼓励对前沿技术的探索与实践，个人成长空间大。"
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"fulltext": "交易系统平台部-商品供给-AI Agent开发工程师\n交易系统平台部-商品供给-AI Agent开发工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-08-07\n\n岗位职责\n1. 负责商品供给体系的迭代与创新，提升商品供给效率，优化供给结构，保障多品类、多场景下的商品数据质量与一致性；\n2. 负责商品理解能力建设，基于大模型技术提升平台对商品信息的结构化理解与智能处理水平；\n3. 负责AI Agent在商品域的应用探索与落地，将大模型能力与商品业务流程深度结合，驱动商品运营与管理的智能化升级；\n4. 负责商品系统的稳定性保障，包括容量规划、性能优化、监控告警建设及故障应急体系完善，持续提升系统可用性；\n5. 参与商品公共服务建设，打造业内优秀的商品平台，具备业务可配置、自助式扩展、可视化运营及业务隔离能力。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历，扎实的计算机基础，包括操作系统、数据结构与算法、网络协议等；熟练掌握至少一门主流后端语言（Java优先），有JVM调优、并发编程、分布式系统等方面的实践经验；\n2. 参与过大型复杂系统的架构设计与研发工作，具备与工作年限相称的技术广度和（或）深度，熟悉高并发、高可用、高性能系统的常见设计模式与工程实践；\n3. 主动性强，有责任心，能够以客户为中心快速响应业务问题；具备良好的协作能力，能推动跨团队项目持续前进；\n4. 具备AI辅助研发的实践经验，熟悉AI驱动的开发范式（如SDD等），能将AI工具深度融入研发流程；了解AI Agent的技术原理与主流架构，有相关动手实践经验。\n\n岗位亮点\n1. 深入商品供给与理解的核心系统，直面真实业务挑战，在大规模数据治理与系统架构层面持续成长；\n2. 直接参与业务核心Agent的开发，与业务团队紧密配合，将大模型能力落地到实际商品场景，在优化业务流程的同时快速提升个人AI工程能力；\n3. 团队技术氛围开放务实，鼓励对前沿技术的探索与实践，个人成长空间大。\n1. 负责商品供给体系的迭代与创新，提升商品供给效率，优化供给结构，保障多品类、多场景下的商品数据质量与一致性；\n2. 负责商品理解能力建设，基于大模型技术提升平台对商品信息的结构化理解与智能处理水平；\n3. 负责AI Agent在商品域的应用探索与落地，将大模型能力与商品业务流程深度结合，驱动商品运营与管理的智能化升级；\n4. 负责商品系统的稳定性保障，包括容量规划、性能优化、监控告警建设及故障应急体系完善，持续提升系统可用性；\n5. 参与商品公共服务建设，打造业内优秀的商品平台，具备业务可配置、自助式扩展、可视化运营及业务隔离能力。\n1. 本科及以上学历，扎实的计算机基础，包括操作系统、数据结构与算法、网络协议等；熟练掌握至少一门主流后端语言（Java优先），有JVM调优、并发编程、分布式系统等方面的实践经验；\n2. 参与过大型复杂系统的架构设计与研发工作，具备与工作年限相称的技术广度和（或）深度，熟悉高并发、高可用、高性能系统的常见设计模式与工程实践；\n3. 主动性强，有责任心，能够以客户为中心快速响应业务问题；具备良好的协作能力，能推动跨团队项目持续前进；\n4. 具备AI辅助研发的实践经验，熟悉AI驱动的开发范式（如SDD等），能将AI工具深度融入研发流程；了解AI Agent的技术原理与主流架构，有相关动手实践经验。",
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