主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "点评技术-搜索算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "硕士研究生学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责搜索算法的设计与优化，提升搜索相关性、排序效果及用户体验。 \n2. 深入理解业务需求，结合用户行为数据，持续迭代搜索策略与模型。 \n3. 参与搜索系统的架构设计与技术选型，保障系统高性能与高可用性。 \n4. 与产品、运营团队协作，推动搜索功能的创新与落地。\n5. 主导大语言模型（LLM）在搜索全链路（生成式召回、LLM排序及相关性判断）的深度融合与落地，推动搜索范式从检索式向Agent化演进。",
"requirements_text": "1. 硕士研究生学历，计算机、数学、统计学等相关专业。 \n2. 3年以上搜索算法或推荐系统相关工作经验。 \n3. 熟悉机器学习、自然语言处理、信息检索等核心技术，有大规模数据处理经验。 \n4. 熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，具备良好的工程实现能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"自然语言处理",
"搜索算法"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1. 参与亿级用户规模的搜索系统建设，技术挑战与成长空间大。 \n2. 与行业SOTA技术算法团队共事，技术氛围浓厚。 \n3. 提供有竞争力的薪酬与完善的职业发展通道。 \n4. 工作地点北京上海可选。"
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"contact": {
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"fulltext": "点评技术-搜索算法工程师\n点评技术-搜索算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-08-30\n\n岗位职责\n1. 负责搜索算法的设计与优化，提升搜索相关性、排序效果及用户体验。 \n2. 深入理解业务需求，结合用户行为数据，持续迭代搜索策略与模型。 \n3. 参与搜索系统的架构设计与技术选型，保障系统高性能与高可用性。 \n4. 与产品、运营团队协作，推动搜索功能的创新与落地。\n5. 主导大语言模型（LLM）在搜索全链路（生成式召回、LLM排序及相关性判断）的深度融合与落地，推动搜索范式从检索式向Agent化演进。\n\n岗位基本要求\n1. 硕士研究生学历，计算机、数学、统计学等相关专业。 \n2. 3年以上搜索算法或推荐系统相关工作经验。 \n3. 熟悉机器学习、自然语言处理、信息检索等核心技术，有大规模数据处理经验。 \n4. 熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，具备良好的工程实现能力。\n\n岗位亮点\n1. 参与亿级用户规模的搜索系统建设，技术挑战与成长空间大。 \n2. 与行业SOTA技术算法团队共事，技术氛围浓厚。 \n3. 提供有竞争力的薪酬与完善的职业发展通道。 \n4. 工作地点北京上海可选。\n1. 负责搜索算法的设计与优化，提升搜索相关性、排序效果及用户体验。 \n2. 深入理解业务需求，结合用户行为数据，持续迭代搜索策略与模型。 \n3. 参与搜索系统的架构设计与技术选型，保障系统高性能与高可用性。 \n4. 与产品、运营团队协作，推动搜索功能的创新与落地。\n5. 主导大语言模型（LLM）在搜索全链路（生成式召回、LLM排序及相关性判断）的深度融合与落地，推动搜索范式从检索式向Agent化演进。\n1. 硕士研究生学历，计算机、数学、统计学等相关专业。 \n2. 3年以上搜索算法或推荐系统相关工作经验。 \n3. 熟悉机器学习、自然语言处理、信息检索等核心技术，有大规模数据处理经验。 \n4. 熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，具备良好的工程实现能力。",
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