主分类：供应链计划与供需协同
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "车辆资产配置与交付",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "软硬件服务-无人车业务部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 资产需求与供给规划：与硬件制造、供应链、财务、城市运营等部门紧密协作，确保资产规划与业务需求、财务预算及供应链能力对齐；\n2. 跨团队协同：设计和优化跨部门协同机制、推动机制、流程标准化与优化；有效协调发展部、硬件制造、供应链、财务、城市运营、项目管理等多方资源，推动资产投放目标落地；\n3.资产运营策略输出：基于车辆投放、调拨、折旧数据，制定资产投放与调拨策略，平衡投入产出比，提升资产周转效率；定期输出资产健康度报告，识别低效/异常资产并推动解决方案；\n4. 资产全链路追踪体系建设：主导搭建车辆需求管理、生产追踪、交付、投放、运营、调拨全链路追踪体系，定义各环节核心指标与推进数据建设和搭建数据看板，实现资产流转的可视化与可量化；了解车辆全链路实际情况与痛点，抽象为产品功能需求并推进建设，支撑城市扩张期的资产高效落地；\n5. AI工具应用：探索并运用AI工具辅助数据专题分析、报告产出与流程自动化，提升团队工作与分析效能；",
"requirements_text": "1. 3年以上重资产行业如汽车、共享出行、物流车队、智能硬件等资产管理或供应链计划经验，有从0到1搭建资产需求到交付体系经验者优先；具备车辆资产规划与配置、跨城调拨、交付等直接经验者优先；需求到交付方案与系统建设经验者优先；\n2. 较强的数据敏感度与逻辑分析能力，能熟练使用数据工具进行数据提取与分析，有搭建数据看板或资产测算模型经验；\n3. 具备较强的机制设计能力，跨部门协同和推动力；\n4. 了解AI基础知识，有使用AI工具提效工作的实际经验；搭建资产测算模型等经验者优先；\n5. 本科及以上学历，物流管理、车辆工程、财务管理、工业工程等相关专业优先；",
"skills": [AI生成
"物流管理",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "1. 3年以上重资产行业如汽车、共享出行、物流车队、智能硬件等资产管理或供应链计划经验，有从0到1搭建资产需求到交付体系经验者优先；具备车辆资产规划与配置、跨城调拨、交付等直接经验者优先；需求到交付方案与系统建设经验者优先；搭建资产测算模型等经验者优先；5. 本科及以上学历，物流管理、车辆工程、财务管理、工业工程等相关专业优先",
"job_highlights": "1. 深度参与自动驾驶无人车规模化落地，推动自动驾驶走向规模化商业化应用；\n2. 在业务的关键扩张期，搭建资产规划配置、运营体系的核心骨架，做业务里程碑的建设者；"
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"fulltext": "车辆资产配置与交付\n车辆资产配置与交付\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：软硬件服务-无人车业务部\n职位类别：运营类\n职位族群：业务运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 资产需求与供给规划：与硬件制造、供应链、财务、城市运营等部门紧密协作，确保资产规划与业务需求、财务预算及供应链能力对齐；\n2. 跨团队协同：设计和优化跨部门协同机制、推动机制、流程标准化与优化；有效协调发展部、硬件制造、供应链、财务、城市运营、项目管理等多方资源，推动资产投放目标落地；\n3.资产运营策略输出：基于车辆投放、调拨、折旧数据，制定资产投放与调拨策略，平衡投入产出比，提升资产周转效率；定期输出资产健康度报告，识别低效/异常资产并推动解决方案；\n4. 资产全链路追踪体系建设：主导搭建车辆需求管理、生产追踪、交付、投放、运营、调拨全链路追踪体系，定义各环节核心指标与推进数据建设和搭建数据看板，实现资产流转的可视化与可量化；了解车辆全链路实际情况与痛点，抽象为产品功能需求并推进建设，支撑城市扩张期的资产高效落地；\n5. AI工具应用：探索并运用AI工具辅助数据专题分析、报告产出与流程自动化，提升团队工作与分析效能；\n\n岗位基本要求\n1. 3年以上重资产行业如汽车、共享出行、物流车队、智能硬件等资产管理或供应链计划经验，有从0到1搭建资产需求到交付体系经验者优先；具备车辆资产规划与配置、跨城调拨、交付等直接经验者优先；需求到交付方案与系统建设经验者优先；\n2. 较强的数据敏感度与逻辑分析能力，能熟练使用数据工具进行数据提取与分析，有搭建数据看板或资产测算模型经验；\n3. 具备较强的机制设计能力，跨部门协同和推动力；\n4. 了解AI基础知识，有使用AI工具提效工作的实际经验；搭建资产测算模型等经验者优先；\n5. 本科及以上学历，物流管理、车辆工程、财务管理、工业工程等相关专业优先；\n\n岗位亮点\n1. 深度参与自动驾驶无人车规模化落地，推动自动驾驶走向规模化商业化应用；\n2. 在业务的关键扩张期，搭建资产规划配置、运营体系的核心骨架，做业务里程碑的建设者；\n1. 资产需求与供给规划：与硬件制造、供应链、财务、城市运营等部门紧密协作，确保资产规划与业务需求、财务预算及供应链能力对齐；\n2. 跨团队协同：设计和优化跨部门协同机制、推动机制、流程标准化与优化；有效协调发展部、硬件制造、供应链、财务、城市运营、项目管理等多方资源，推动资产投放目标落地；\n3.资产运营策略输出：基于车辆投放、调拨、折旧数据，制定资产投放与调拨策略，平衡投入产出比，提升资产周转效率；定期输出资产健康度报告，识别低效/异常资产并推动解决方案；\n4. 资产全链路追踪体系建设：主导搭建车辆需求管理、生产追踪、交付、投放、运营、调拨全链路追踪体系，定义各环节核心指标与推进数据建设和搭建数据看板，实现资产流转的可视化与可量化；了解车辆全链路实际情况与痛点，抽象为产品功能需求并推进建设，支撑城市扩张期的资产高效落地；\n5. AI工具应用：探索并运用AI工具辅助数据专题分析、报告产出与流程自动化，提升团队工作与分析效能；\n1. 3年以上重资产行业如汽车、共享出行、物流车队、智能硬件等资产管理或供应链计划经验，有从0到1搭建资产需求到交付体系经验者优先；具备车辆资产规划与配置、跨城调拨、交付等直接经验者优先；需求到交付方案与系统建设经验者优先；\n2. 较强的数据敏感度与逻辑分析能力，能熟练使用数据工具进行数据提取与分析，有搭建数据看板或资产测算模型经验；\n3. 具备较强的机制设计能力，跨部门协同和推动力；\n4. 了解AI基础知识，有使用AI工具提效工作的实际经验；搭建资产测算模型等经验者优先；\n5. 本科及以上学历，物流管理、车辆工程、财务管理、工业工程等相关专业优先；",
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