主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：自然语言处理算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "美团食杂零售商品理解算法专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-公共部门",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "计算机及相关专业硕士或以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责美团食杂零售业务中商品理解相关算法的研发与优化，利用自然语言处理算法、大语言模型/多模态大模型等方法，优化商品的品类识别、属性理解、同品/相似品判别、推荐理由挖掘、品质判别等模型，提升商品运营效率\n\n负责食杂场景内的商品垂域多模态大模型研发，包括利用域内知识进行继续预训练、指令后训练等工作，提升多模态大模型在在域内的可用性+泛化性\n\n支持面向用户的导购助手、面向B端商户的智能销售等LLM Agent算法研发，为用户提供导购服务，提升购物过程中的效率和体验；帮助销售向客户进行推品、销售，提升销售表现\n\n持续跟进学术界和工业界LLM/VLLM相关前沿技术的发展，并快速应用于实际工作中",
"requirements_text": "计算机及相关专业硕士或以上学历，2年以上NLP算法工作相关工作经验\n\n良好的机器学习/数据挖掘理论与算法基础，熟悉NLP/多模态理解方向的常用技术\n\n熟悉Python/Java/C++等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据工具；熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架\n\n具备良好的沟通与团队合作能力，乐于学习与分享\n\n动手能力强，责任心强，具备良好的自我驱动能力和良好的编程习惯",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Spark",
"Hadoop",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据挖掘",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "优质的业务方向，有挑战的技术问题，有较大的成长空间\n\n有参加国际优质学术会议等学习交流机会"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4676111138&jobShareType=1"
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"fulltext": "美团食杂零售商品理解算法专家\n美团食杂零售商品理解算法专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-公共部门\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-09-15\n\n岗位职责\n负责美团食杂零售业务中商品理解相关算法的研发与优化，利用自然语言处理算法、大语言模型/多模态大模型等方法，优化商品的品类识别、属性理解、同品/相似品判别、推荐理由挖掘、品质判别等模型，提升商品运营效率\n\n负责食杂场景内的商品垂域多模态大模型研发，包括利用域内知识进行继续预训练、指令后训练等工作，提升多模态大模型在在域内的可用性+泛化性\n\n支持面向用户的导购助手、面向B端商户的智能销售等LLM Agent算法研发，为用户提供导购服务，提升购物过程中的效率和体验；帮助销售向客户进行推品、销售，提升销售表现\n\n持续跟进学术界和工业界LLM/VLLM相关前沿技术的发展，并快速应用于实际工作中\n\n岗位基本要求\n计算机及相关专业硕士或以上学历，2年以上NLP算法工作相关工作经验\n\n良好的机器学习/数据挖掘理论与算法基础，熟悉NLP/多模态理解方向的常用技术\n\n熟悉Python/Java/C++等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据工具；熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架\n\n具备良好的沟通与团队合作能力，乐于学习与分享\n\n动手能力强，责任心强，具备良好的自我驱动能力和良好的编程习惯\n\n岗位亮点\n优质的业务方向，有挑战的技术问题，有较大的成长空间\n\n有参加国际优质学术会议等学习交流机会\n负责美团食杂零售业务中商品理解相关算法的研发与优化，利用自然语言处理算法、大语言模型/多模态大模型等方法，优化商品的品类识别、属性理解、同品/相似品判别、推荐理由挖掘、品质判别等模型，提升商品运营效率\n\n负责食杂场景内的商品垂域多模态大模型研发，包括利用域内知识进行继续预训练、指令后训练等工作，提升多模态大模型在在域内的可用性+泛化性\n\n支持面向用户的导购助手、面向B端商户的智能销售等LLM Agent算法研发，为用户提供导购服务，提升购物过程中的效率和体验；帮助销售向客户进行推品、销售，提升销售表现\n\n持续跟进学术界和工业界LLM/VLLM相关前沿技术的发展，并快速应用于实际工作中\n计算机及相关专业硕士或以上学历，2年以上NLP算法工作相关工作经验\n\n良好的机器学习/数据挖掘理论与算法基础，熟悉NLP/多模态理解方向的常用技术\n\n熟悉Python/Java/C++等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据工具；熟悉TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架\n\n具备良好的沟通与团队合作能力，乐于学习与分享\n\n动手能力强，责任心强，具备良好的自我驱动能力和良好的编程习惯",
"standard_classification": {
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