主分类：Agent 产品经理
辅助：经营策略运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "下沉市场-AI产品架构师（合作商政策管理）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-下沉市场发展部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1.AI Agent产品设计与落地：负责合作商管理链路（评价、权益、激励）的AI化改造，将合作商政策管理体系与AI Agent技术深度融合，完成相应Agent流程编排、技能开发、决策链路和人工校验机制的设计。\n2.行业研究：定期对行业内外主要玩家的合作商管理模式、AI化方式进行扫描与信息输入，为下沉商管判断清楚AI化路径并探索可行的商业化机会。\n3.政策管理：结合不同发展阶段的主要问题，协同业务团队完成合作商评价体系、权益体系、返佣激励体系的设计与维护。",
"requirements_text": "1.拥有渠道政策管理、行业研究、Agent/skill设计等跨领域经验，有实际Agent/skill开发或产品化经验者优先。\n2.跨领域沟通能力强，能在业务团队和技术团队之间建立有效协作，将业务语言翻译为技术需求，将技术能力转化为业务价值。\n3.具备良好的数据分析功底，能够熟练使用SQL等数据查询与处理工具。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
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"preferred_qualifications": "1.拥有渠道政策管理、行业研究、Agent/skill设计等跨领域经验，有实际Agent/skill开发或产品化经验者优先",
"job_highlights": "这是一个用AI重构合作商管理全链路的机会，你将同时扮演业务规则的定义者和AI系统的设计者，在一个真实、复杂、有博弈的商业场景里，把政策体系变成可计算的智能决策模型。项目正处于定义阶段，你的判断会直接决定产品形态。"
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"fulltext": "下沉市场-AI产品架构师（合作商政策管理）\n下沉市场-AI产品架构师（合作商政策管理）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-下沉市场发展部\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1.AI Agent产品设计与落地：负责合作商管理链路（评价、权益、激励）的AI化改造，将合作商政策管理体系与AI Agent技术深度融合，完成相应Agent流程编排、技能开发、决策链路和人工校验机制的设计。\n2.行业研究：定期对行业内外主要玩家的合作商管理模式、AI化方式进行扫描与信息输入，为下沉商管判断清楚AI化路径并探索可行的商业化机会。\n3.政策管理：结合不同发展阶段的主要问题，协同业务团队完成合作商评价体系、权益体系、返佣激励体系的设计与维护。\n\n岗位基本要求\n1.拥有渠道政策管理、行业研究、Agent/skill设计等跨领域经验，有实际Agent/skill开发或产品化经验者优先。\n2.跨领域沟通能力强，能在业务团队和技术团队之间建立有效协作，将业务语言翻译为技术需求，将技术能力转化为业务价值。\n3.具备良好的数据分析功底，能够熟练使用SQL等数据查询与处理工具。\n\n岗位亮点\n这是一个用AI重构合作商管理全链路的机会，你将同时扮演业务规则的定义者和AI系统的设计者，在一个真实、复杂、有博弈的商业场景里，把政策体系变成可计算的智能决策模型。项目正处于定义阶段，你的判断会直接决定产品形态。\n1.AI Agent产品设计与落地：负责合作商管理链路（评价、权益、激励）的AI化改造，将合作商政策管理体系与AI Agent技术深度融合，完成相应Agent流程编排、技能开发、决策链路和人工校验机制的设计。\n2.行业研究：定期对行业内外主要玩家的合作商管理模式、AI化方式进行扫描与信息输入，为下沉商管判断清楚AI化路径并探索可行的商业化机会。\n3.政策管理：结合不同发展阶段的主要问题，协同业务团队完成合作商评价体系、权益体系、返佣激励体系的设计与维护。\n1.拥有渠道政策管理、行业研究、Agent/skill设计等跨领域经验，有实际Agent/skill开发或产品化经验者优先。\n2.跨领域沟通能力强，能在业务团队和技术团队之间建立有效协作，将业务语言翻译为技术需求，将技术能力转化为业务价值。\n3.具备良好的数据分析功底，能够熟练使用SQL等数据查询与处理工具。",
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