主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态大模型算法专家-AI应用与创新",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "人工智能、计算机、电子等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责字节跳动抖音系产品多业务场景下的多模态算法研发工作，包括并不限于短视频内容理解、热点事件挖掘、多模态模型评估、多模态UI理解等，每一行代码，都能影响线上亿万用户；\n2、跟踪多模态领域的最新研究成果，包括但不限于指令微调、多模态对齐、表征学习、强化学习、质量评估、持续预训练以及Multi-Agent等，持续提升模型在产品上的应用效果；\n3、深度参与产品研发项目，和产品经理/数据分析/工程研发/业务质量/产品运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。",
"requirements_text": "1、人工智能、计算机、电子等相关专业本科及以上学历，3年以上多模态算法研究与开发经验；\n2、具备扎实的多模态算法的基础，自学能力强，熟悉多模态大模型的主流架构，具备丰富的模型精调经验，能够独立完成从模型设计、调优到线上部署的完整流程；\n3、良好的沟通协作能力，能和团队同学一起探索新技术；高度的责任心，能和业务一起推动技术落地，具备优良的项目应急协调能力。\n\n加分项：\n1、了解GPU编程及常见推理加速，对大模型工程有较多落地经验者优先；\n2、有国际会议（ICLR/ICML/NeurIPS/CVPR/ICCV/ECCV等）论文发表者优先。",
"skills": [AI生成
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "加分项：；1、了解GPU编程及常见推理加速，对大模型工程有较多落地经验者优先；2、有国际会议（ICLR/ICML/NeurIPS/CVPR/ICCV/ECCV等）论文发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "多模态大模型算法专家-AI应用与创新\n职位描述\n1、负责字节跳动抖音系产品多业务场景下的多模态算法研发工作，包括并不限于短视频内容理解、热点事件挖掘、多模态模型评估、多模态UI理解等，每一行代码，都能影响线上亿万用户；\n2、跟踪多模态领域的最新研究成果，包括但不限于指令微调、多模态对齐、表征学习、强化学习、质量评估、持续预训练以及Multi-Agent等，持续提升模型在产品上的应用效果；\n3、深度参与产品研发项目，和产品经理/数据分析/工程研发/业务质量/产品运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。\n\n职位要求\n1、人工智能、计算机、电子等相关专业本科及以上学历，3年以上多模态算法研究与开发经验；\n2、具备扎实的多模态算法的基础，自学能力强，熟悉多模态大模型的主流架构，具备丰富的模型精调经验，能够独立完成从模型设计、调优到线上部署的完整流程；\n3、良好的沟通协作能力，能和团队同学一起探索新技术；高度的责任心，能和业务一起推动技术落地，具备优良的项目应急协调能力。\n\n加分项：\n1、了解GPU编程及常见推理加速，对大模型工程有较多落地经验者优先；\n2、有国际会议（ICLR/ICML/NeurIPS/CVPR/ICCV/ECCV等）论文发表者优先。\n1、负责字节跳动抖音系产品多业务场景下的多模态算法研发工作，包括并不限于短视频内容理解、热点事件挖掘、多模态模型评估、多模态UI理解等，每一行代码，都能影响线上亿万用户；\n2、跟踪多模态领域的最新研究成果，包括但不限于指令微调、多模态对齐、表征学习、强化学习、质量评估、持续预训练以及Multi-Agent等，持续提升模型在产品上的应用效果；\n3、深度参与产品研发项目，和产品经理/数据分析/工程研发/业务质量/产品运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。\n1、人工智能、计算机、电子等相关专业本科及以上学历，3年以上多模态算法研究与开发经验；\n2、具备扎实的多模态算法的基础，自学能力强，熟悉多模态大模型的主流架构，具备丰富的模型精调经验，能够独立完成从模型设计、调优到线上部署的完整流程；\n3、良好的沟通协作能力，能和团队同学一起探索新技术；高度的责任心，能和业务一起推动技术落地，具备优良的项目应急协调能力。\n\n加分项：\n1、了解GPU编程及常见推理加速，对大模型工程有较多落地经验者优先；\n2、有国际会议（ICLR/ICML/NeurIPS/CVPR/ICCV/ECCV等）论文发表者优先。",
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