{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "商业分析师（需求热点与意图识别方向）",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "核心本地商业-酒店旅行",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "商业分析类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 住宿业务供需分析：负责住宿业务热点期间经营分析，围绕七节两月构建看行业、看目标、看自身的机会识别、异动归因框架，产出周期性经营报告及专题深挖，推动分析从数据描述→业务归因→策略建议，驱动业务目标达成。\n\n2. 热点识别与预测建模：搭建时间×空间热点监控体系，协同算法推进热点城市/AOI/POI预测模型、热度量化模型及POI智能圈选模型建设，落实BA定标准→算法建模→产品自动化的能力建设路径。\n\n3、用户意图识别建模：负责用户出游/办事意图识别模型（STP）的迭代建设，从时间、空间、产品、用户、决策行为等多维度构建特征体系，推动ML模型替代现行规则判断，实现UV至支付全链路意图识别与数仓落地。\n\n4、AI能力建设与分析自动化：将AI能力深度嵌入项目链路（信息/数据获取→模式识别→归因推演→可视化呈现→策略生成），主导或协同推进分析Agent与自动化产品建设，持续探索大模型、Multi-Agent、RAG等前沿技术在经营分析场景的落地，推动分析效率与决策质量的双重提升。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历，2年以上商分/产品/运营/研发经验，互联网/OTA/酒店行业优先。熟练SQL，熟悉Python或R者优先；具备扎实的分析框架，能将模糊问题拆解为可量化议题。\n\n2. 了解机器学习基本原理与常用算法，有数据建模或特征工程经验，能与算法团队高效协作，将业务问题转化为技术需求并参与模型设计与效果评估。\n\n3. 对AI有强烈好奇心，熟练使用大模型工具辅助日常工作，了解Prompt Engineering、RAG、Agent等应用范式，有AI辅助编程或Agent工作流搭建经验者优先。能将AI能力系统性地融入日常工作流，独立完成从问题定义到AI方案落地的闭环。\n\n4. 具备供给端与需求端双向视角，对酒店民宿行业有兴趣；有强自驱力、跨团队协作能力，能在不确定性和复杂问题面前保持韧性、独立攻坚。\n\n加分项：有AI落地项目经验、运筹优化/时序预测相关经历、从0到1搭建分析产品、NL2SQL/Text-to-Insight探索经验、Kaggle获奖经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "机器学习",
            "团队协作",
            "建模",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，2年以上商分/产品/运营/研发经验，互联网/OTA/酒店行业优先；熟练SQL，熟悉Python或R者优先；3. 对AI有强烈好奇心，熟练使用大模型工具辅助日常工作，了解Prompt Engineering、RAG、Agent等应用范式，有AI辅助编程或Agent工作流搭建经验者优先；加分项：有AI落地项目经验、运筹优化/时序预测相关经历、从0到1搭建分析产品、NL2SQL/Text-to-Insight探索经验、Kaggle获奖经验",
        "job_highlights": "所负责内容影响业务整体动作和策略，提供全局视角和充分资源支持，可发挥作为AI Builder的关键作用。"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4684021435&jobShareType=1"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4684021435",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4684021435&jobShareType=1"
    },
    "fulltext": "商业分析师（需求热点与意图识别方向）\n商业分析师（需求热点与意图识别方向）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-酒店旅行\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 住宿业务供需分析：负责住宿业务热点期间经营分析，围绕七节两月构建看行业、看目标、看自身的机会识别、异动归因框架，产出周期性经营报告及专题深挖，推动分析从数据描述→业务归因→策略建议，驱动业务目标达成。\n\n2. 热点识别与预测建模：搭建时间×空间热点监控体系，协同算法推进热点城市/AOI/POI预测模型、热度量化模型及POI智能圈选模型建设，落实BA定标准→算法建模→产品自动化的能力建设路径。\n\n3、用户意图识别建模：负责用户出游/办事意图识别模型（STP）的迭代建设，从时间、空间、产品、用户、决策行为等多维度构建特征体系，推动ML模型替代现行规则判断，实现UV至支付全链路意图识别与数仓落地。\n\n4、AI能力建设与分析自动化：将AI能力深度嵌入项目链路（信息/数据获取→模式识别→归因推演→可视化呈现→策略生成），主导或协同推进分析Agent与自动化产品建设，持续探索大模型、Multi-Agent、RAG等前沿技术在经营分析场景的落地，推动分析效率与决策质量的双重提升。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历，2年以上商分/产品/运营/研发经验，互联网/OTA/酒店行业优先。熟练SQL，熟悉Python或R者优先；具备扎实的分析框架，能将模糊问题拆解为可量化议题。\n\n2. 了解机器学习基本原理与常用算法，有数据建模或特征工程经验，能与算法团队高效协作，将业务问题转化为技术需求并参与模型设计与效果评估。\n\n3. 对AI有强烈好奇心，熟练使用大模型工具辅助日常工作，了解Prompt Engineering、RAG、Agent等应用范式，有AI辅助编程或Agent工作流搭建经验者优先。能将AI能力系统性地融入日常工作流，独立完成从问题定义到AI方案落地的闭环。\n\n4. 具备供给端与需求端双向视角，对酒店民宿行业有兴趣；有强自驱力、跨团队协作能力，能在不确定性和复杂问题面前保持韧性、独立攻坚。\n\n加分项：有AI落地项目经验、运筹优化/时序预测相关经历、从0到1搭建分析产品、NL2SQL/Text-to-Insight探索经验、Kaggle获奖经验。\n\n岗位亮点\n所负责内容影响业务整体动作和策略，提供全局视角和充分资源支持，可发挥作为AI Builder的关键作用。\n1. 住宿业务供需分析：负责住宿业务热点期间经营分析，围绕七节两月构建看行业、看目标、看自身的机会识别、异动归因框架，产出周期性经营报告及专题深挖，推动分析从数据描述→业务归因→策略建议，驱动业务目标达成。\n\n2. 热点识别与预测建模：搭建时间×空间热点监控体系，协同算法推进热点城市/AOI/POI预测模型、热度量化模型及POI智能圈选模型建设，落实BA定标准→算法建模→产品自动化的能力建设路径。\n\n3、用户意图识别建模：负责用户出游/办事意图识别模型（STP）的迭代建设，从时间、空间、产品、用户、决策行为等多维度构建特征体系，推动ML模型替代现行规则判断，实现UV至支付全链路意图识别与数仓落地。\n\n4、AI能力建设与分析自动化：将AI能力深度嵌入项目链路（信息/数据获取→模式识别→归因推演→可视化呈现→策略生成），主导或协同推进分析Agent与自动化产品建设，持续探索大模型、Multi-Agent、RAG等前沿技术在经营分析场景的落地，推动分析效率与决策质量的双重提升。\n1. 本科及以上学历，2年以上商分/产品/运营/研发经验，互联网/OTA/酒店行业优先。熟练SQL，熟悉Python或R者优先；具备扎实的分析框架，能将模糊问题拆解为可量化议题。\n\n2. 了解机器学习基本原理与常用算法，有数据建模或特征工程经验，能与算法团队高效协作，将业务问题转化为技术需求并参与模型设计与效果评估。\n\n3. 对AI有强烈好奇心，熟练使用大模型工具辅助日常工作，了解Prompt Engineering、RAG、Agent等应用范式，有AI辅助编程或Agent工作流搭建经验者优先。能将AI能力系统性地融入日常工作流，独立完成从问题定义到AI方案落地的闭环。\n\n4. 具备供给端与需求端双向视角，对酒店民宿行业有兴趣；有强自驱力、跨团队协作能力，能在不确定性和复杂问题面前保持韧性、独立攻坚。\n\n加分项：有AI落地项目经验、运筹优化/时序预测相关经历、从0到1搭建分析产品、NL2SQL/Text-to-Insight探索经验、Kaggle获奖经验。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T017",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}