主分类：Agent系统开发
辅助：全栈研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "核心本地商业-商家治理开发工程师",
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"department": "核心本地商业-业务研发平台",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与到家到店治理多业务的需求管理、系统设计、全栈功能开发等，保障项目的落地。\n2、参与统一商家治理平台建设，识别技术做功机会与历史债务，化繁为简，沉淀平台能力。\n3、参与商家治理AI Agent工作流落地，包括但不限于治理运营Agent、大模型应用等等，助力业务指标的达成。",
"requirements_text": "1、四年以上研发经验，扎实的计算机基本功，本科及以上学历。\n2、熟悉AI驱动的开发范式(如SDD)，有较丰富的研发实践经验。\n3、熟悉Agent框架开发，有业务场景应用经验。\n4、业务理解能力优秀，对数据有较高敏感度，逻辑思维能力强。\n5、善于交流，积极拥抱AI，乐于学习与分享。",
"skills": [AI生成
"逻辑思维"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1、全栈组织——团队兼具工程与算法能力，从AI工程、数据挖掘、模型研发等全链路闭环，可快速落地验证拿效果。\n2、团队积极拥抱Agent、大模型等技术，有充足的空间开展各类Agent工作流->智能治理体系的探索与落地。\n3、横跨到家到店业务线，横向拿效果——业务覆盖到家、到店主要业务线，治理场景丰富多样，个人成长与业务影响力双提升。"
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"fulltext": "核心本地商业-商家治理开发工程师\n核心本地商业-商家治理开发工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1、参与到家到店治理多业务的需求管理、系统设计、全栈功能开发等，保障项目的落地。\n2、参与统一商家治理平台建设，识别技术做功机会与历史债务，化繁为简，沉淀平台能力。\n3、参与商家治理AI Agent工作流落地，包括但不限于治理运营Agent、大模型应用等等，助力业务指标的达成。\n\n岗位基本要求\n1、四年以上研发经验，扎实的计算机基本功，本科及以上学历。\n2、熟悉AI驱动的开发范式(如SDD)，有较丰富的研发实践经验。\n3、熟悉Agent框架开发，有业务场景应用经验。\n4、业务理解能力优秀，对数据有较高敏感度，逻辑思维能力强。\n5、善于交流，积极拥抱AI，乐于学习与分享。\n\n岗位亮点\n1、全栈组织——团队兼具工程与算法能力，从AI工程、数据挖掘、模型研发等全链路闭环，可快速落地验证拿效果。\n2、团队积极拥抱Agent、大模型等技术，有充足的空间开展各类Agent工作流->智能治理体系的探索与落地。\n3、横跨到家到店业务线，横向拿效果——业务覆盖到家、到店主要业务线，治理场景丰富多样，个人成长与业务影响力双提升。\n1、参与到家到店治理多业务的需求管理、系统设计、全栈功能开发等，保障项目的落地。\n2、参与统一商家治理平台建设，识别技术做功机会与历史债务，化繁为简，沉淀平台能力。\n3、参与商家治理AI Agent工作流落地，包括但不限于治理运营Agent、大模型应用等等，助力业务指标的达成。\n1、四年以上研发经验，扎实的计算机基本功，本科及以上学历。\n2、熟悉AI驱动的开发范式(如SDD)，有较丰富的研发实践经验。\n3、熟悉Agent框架开发，有业务场景应用经验。\n4、业务理解能力优秀，对数据有较高敏感度，逻辑思维能力强。\n5、善于交流，积极拥抱AI，乐于学习与分享。",
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