主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "到餐推荐算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责美团到餐业务的推荐算法策略迭代，优化用户找店体验，提升点击率、转化率等核心指标。\n\n2.紧跟业界大模型、agent 前沿进展，积极学习新的模型结构和 agent 认知，探索在到餐业务落地的可能性。\n\n3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。\n\n4.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。",
"requirements_text": "1、拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历，具备3年及以上工作经验\n\n2、具备大规模深度学习、生成式模型训练开发实际经验，搜推及大模型算法专业能力扎实，善于将技术能力应用于用户需求解决\n\n3、具有较强的团队协作能力和沟通能力，有较好的责任意识，能独立负责单一模块能力建设与升级，同各模块各职能方向负责人协同共建。\n\n具备以下者优先\n1、有过大模型应用经验，Agent落地，大模型预训练等经验，尤其生成式搜索、生成式推荐等相关项目经验者的优先；\n2、在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。",
"skills": [AI生成
"深度学习",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "具备以下者优先；1、有过大模型应用经验，Agent落地，大模型预训练等经验，尤其生成式搜索、生成式推荐等相关项目经验者的优先",
"job_highlights": "1.团队业务紧跟公司的业务目标，每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值，实现自我价值和个人成就感。\n\n2.团队成员大多来自于名校和名企，在这里有机会学习、尝试和落地业界先进技术。\n\n3.业务处于快速发展阶段，能够为个人提供了快速成长的空间，拥有自主迭代的决策权，更好地实现创新。"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "到餐推荐算法工程师\n到餐推荐算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-09-09\n\n岗位职责\n1.负责美团到餐业务的推荐算法策略迭代，优化用户找店体验，提升点击率、转化率等核心指标。\n\n2.紧跟业界大模型、agent 前沿进展，积极学习新的模型结构和 agent 认知，探索在到餐业务落地的可能性。\n\n3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。\n\n4.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。\n\n岗位基本要求\n1、拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历，具备3年及以上工作经验\n\n2、具备大规模深度学习、生成式模型训练开发实际经验，搜推及大模型算法专业能力扎实，善于将技术能力应用于用户需求解决\n\n3、具有较强的团队协作能力和沟通能力，有较好的责任意识，能独立负责单一模块能力建设与升级，同各模块各职能方向负责人协同共建。\n\n具备以下者优先\n1、有过大模型应用经验，Agent落地，大模型预训练等经验，尤其生成式搜索、生成式推荐等相关项目经验者的优先；\n2、在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。\n\n岗位亮点\n1.团队业务紧跟公司的业务目标，每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值，实现自我价值和个人成就感。\n\n2.团队成员大多来自于名校和名企，在这里有机会学习、尝试和落地业界先进技术。\n\n3.业务处于快速发展阶段，能够为个人提供了快速成长的空间，拥有自主迭代的决策权，更好地实现创新。\n1.负责美团到餐业务的推荐算法策略迭代，优化用户找店体验，提升点击率、转化率等核心指标。\n\n2.紧跟业界大模型、agent 前沿进展，积极学习新的模型结构和 agent 认知，探索在到餐业务落地的可能性。\n\n3.深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。\n\n4.与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。\n1、拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历，具备3年及以上工作经验\n\n2、具备大规模深度学习、生成式模型训练开发实际经验，搜推及大模型算法专业能力扎实，善于将技术能力应用于用户需求解决\n\n3、具有较强的团队协作能力和沟通能力，有较好的责任意识，能独立负责单一模块能力建设与升级，同各模块各职能方向负责人协同共建。\n\n具备以下者优先\n1、有过大模型应用经验，Agent落地，大模型预训练等经验，尤其生成式搜索、生成式推荐等相关项目经验者的优先；\n2、在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。",
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