职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4684204088

乐生活行业产品

未披露 · 上海市 · 美团

主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "乐生活行业产品",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "核心本地商业-服务零售事业部",
        "location": "上海市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责乐生活行业(洗浴、宠物、运动健身等)用户决策信息建设,包括智能采集、治理与调优,运用AI能力实现信息建设的自动化与智能化闭环。\n\n2.设计智能化决策流,监控店铺信息覆盖、质量与用户端价值关系,建立智能化评测体系,持续优化各行业决策信息结构与展示形态。\n\n3.协同联动上下游资源,推动实现优质商户在平台内流量正向循环,助力平台长期深度行业运营。\n\n4.参与信息方向业产研AI新范式,运用catpaw、catdesk等AI工具快速验证MVP,运用AI能力完成部分需求和业务场景自闭环建设。",
        "requirements_text": "1.本科及以上学历,具备3年以上C端产品经验,本地生活服务、电商或零售行业经验者优先。\n\n2.以用户体验为核心,对需求有敏锐洞察,逻辑清晰、思考缜密,具备优秀的结构化思维和快速学习能力,能抽象思考及归纳。\n\n3.强烈的Builder心态,喜欢动手做东西,不只是写PRD;具备AI Coding的实战经验,能熟练使用AI辅助工具快速验证产品方案。\n\n4.善于跨团队沟通协作,有良好的表达和沟通能力,能协同上下游资源推动项目落地拿到结果;有跨团队推动技术标准化落地经验者优先。\n\n5.有韧性和责任心,对行业有热情,积极主动的心态,能快速学习并在工作中持续寻求突破。",
        "skills": [AI生成
            "沟通能力",
            "学习能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.本科及以上学历,具备3年以上C端产品经验,本地生活服务、电商或零售行业经验者优先;有跨团队推动技术标准化落地经验者优先",
        "job_highlights": "1.前沿场景:美团海量真实业务 × AI技术的交叉地带,可深入了解服务零售行业,构建广而深的业务领域知识体系。\n\n2.技术资源:内部大模型能力、算力支持、工程团队配合,有机会参与大模型技术在零售领域的前沿应用,积累丰富实战经验。\n\n3.通过工作实践,提升大模型领域综合能力,实现个人能力跃迁;学习型组织,能不断突破成长。"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4684204088&jobShareType=1"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4684204088",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4684204088&jobShareType=1"
    },
    "fulltext": "乐生活行业产品\n乐生活行业产品\n\n基础信息\n工作地点:上海市\n部门:核心本地商业-服务零售事业部\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-08-27\n\n岗位职责\n1.负责乐生活行业(洗浴、宠物、运动健身等)用户决策信息建设,包括智能采集、治理与调优,运用AI能力实现信息建设的自动化与智能化闭环。\n\n2.设计智能化决策流,监控店铺信息覆盖、质量与用户端价值关系,建立智能化评测体系,持续优化各行业决策信息结构与展示形态。\n\n3.协同联动上下游资源,推动实现优质商户在平台内流量正向循环,助力平台长期深度行业运营。\n\n4.参与信息方向业产研AI新范式,运用catpaw、catdesk等AI工具快速验证MVP,运用AI能力完成部分需求和业务场景自闭环建设。\n\n岗位基本要求\n1.本科及以上学历,具备3年以上C端产品经验,本地生活服务、电商或零售行业经验者优先。\n\n2.以用户体验为核心,对需求有敏锐洞察,逻辑清晰、思考缜密,具备优秀的结构化思维和快速学习能力,能抽象思考及归纳。\n\n3.强烈的Builder心态,喜欢动手做东西,不只是写PRD;具备AI Coding的实战经验,能熟练使用AI辅助工具快速验证产品方案。\n\n4.善于跨团队沟通协作,有良好的表达和沟通能力,能协同上下游资源推动项目落地拿到结果;有跨团队推动技术标准化落地经验者优先。\n\n5.有韧性和责任心,对行业有热情,积极主动的心态,能快速学习并在工作中持续寻求突破。\n\n岗位亮点\n1.前沿场景:美团海量真实业务 × AI技术的交叉地带,可深入了解服务零售行业,构建广而深的业务领域知识体系。\n\n2.技术资源:内部大模型能力、算力支持、工程团队配合,有机会参与大模型技术在零售领域的前沿应用,积累丰富实战经验。\n\n3.通过工作实践,提升大模型领域综合能力,实现个人能力跃迁;学习型组织,能不断突破成长。\n1.负责乐生活行业(洗浴、宠物、运动健身等)用户决策信息建设,包括智能采集、治理与调优,运用AI能力实现信息建设的自动化与智能化闭环。\n\n2.设计智能化决策流,监控店铺信息覆盖、质量与用户端价值关系,建立智能化评测体系,持续优化各行业决策信息结构与展示形态。\n\n3.协同联动上下游资源,推动实现优质商户在平台内流量正向循环,助力平台长期深度行业运营。\n\n4.参与信息方向业产研AI新范式,运用catpaw、catdesk等AI工具快速验证MVP,运用AI能力完成部分需求和业务场景自闭环建设。\n1.本科及以上学历,具备3年以上C端产品经验,本地生活服务、电商或零售行业经验者优先。\n\n2.以用户体验为核心,对需求有敏锐洞察,逻辑清晰、思考缜密,具备优秀的结构化思维和快速学习能力,能抽象思考及归纳。\n\n3.强烈的Builder心态,喜欢动手做东西,不只是写PRD;具备AI Coding的实战经验,能熟练使用AI辅助工具快速验证产品方案。\n\n4.善于跨团队沟通协作,有良好的表达和沟通能力,能协同上下游资源推动项目落地拿到结果;有跨团队推动技术标准化落地经验者优先。\n\n5.有韧性和责任心,对行业有热情,积极主动的心态,能快速学习并在工作中持续寻求突破。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "PM002",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}