主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "特团推荐算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "硕士研究生及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1.参与Agent Loop 链路设计与迭代、 与知识沉淀、评测集建设、线上化系统链路建设。\n3.负责特团推荐算法策略的开发和优化，提高搜推荐策略的效果和效率。\n4.进行算法模型的设计、开发和调优，提高推荐算法的准确性和精度。\n5.分析用户数据和行为，挖掘用户需求和行为特征，为产品和业务提供算法支持。\n6.跟踪行业动态和竞争对手的算法策略，及时调整和优化算法模型，保持竞争力。\n7.与产品和技术团队合作，推动算法策略的落地和实施，确保算法的有效性和可行性。",
"requirements_text": "1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业，熟悉机器学习和数据挖掘算法。\n2.至少1年以上相关工作经验，有搜索推荐和营销算法开发经验者优先考虑。\n3.了解Prompt、上下文工程、Agent 编排、RAG 与知识库构建、评测体系设计、把大模型能力落地经验。\n4.熟练掌握Python、Java等编程语言，具备良好的编程能力和代码规范。\n5.熟悉常见的机器学习算法和数据挖掘技术，有实际项目经验者优先。\n6.具备较强的数据分析和问题解决能力，能够独立完成算法模型的设计和开发。\n7.具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够与产品和技术团队紧密配合，推动项目进展。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"机器学习",
"数据分析",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "2.至少1年以上相关工作经验，有搜索推荐和营销算法开发经验者优先考虑；5.熟悉常见的机器学习算法和数据挖掘技术，有实际项目经验者优先",
"job_highlights": "1.本地核心商业重点特团业务，机会多挑战大，团队成员nice。\n2.团队业务紧跟公司的业务目标，每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值，实现自我价值和个人成就感。\n3.团队成员大多来自于名校和名企，在这里有机会学习、尝试和落地业界先进技术。\n4.业务处于快速发展阶段，能够为个人提供了快速成长的空间，拥有自主迭代的决策权，更好地实现创新。"
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"fulltext": "特团推荐算法工程师\n特团推荐算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-08-18\n\n岗位职责\n1.参与Agent Loop 链路设计与迭代、 与知识沉淀、评测集建设、线上化系统链路建设。\n3.负责特团推荐算法策略的开发和优化，提高搜推荐策略的效果和效率。\n4.进行算法模型的设计、开发和调优，提高推荐算法的准确性和精度。\n5.分析用户数据和行为，挖掘用户需求和行为特征，为产品和业务提供算法支持。\n6.跟踪行业动态和竞争对手的算法策略，及时调整和优化算法模型，保持竞争力。\n7.与产品和技术团队合作，推动算法策略的落地和实施，确保算法的有效性和可行性。\n\n岗位基本要求\n1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业，熟悉机器学习和数据挖掘算法。\n2.至少1年以上相关工作经验，有搜索推荐和营销算法开发经验者优先考虑。\n3.了解Prompt、上下文工程、Agent 编排、RAG 与知识库构建、评测体系设计、把大模型能力落地经验。\n4.熟练掌握Python、Java等编程语言，具备良好的编程能力和代码规范。\n5.熟悉常见的机器学习算法和数据挖掘技术，有实际项目经验者优先。\n6.具备较强的数据分析和问题解决能力，能够独立完成算法模型的设计和开发。\n7.具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够与产品和技术团队紧密配合，推动项目进展。\n\n岗位亮点\n1.本地核心商业重点特团业务，机会多挑战大，团队成员nice。\n2.团队业务紧跟公司的业务目标，每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值，实现自我价值和个人成就感。\n3.团队成员大多来自于名校和名企，在这里有机会学习、尝试和落地业界先进技术。\n4.业务处于快速发展阶段，能够为个人提供了快速成长的空间，拥有自主迭代的决策权，更好地实现创新。\n1.参与Agent Loop 链路设计与迭代、 与知识沉淀、评测集建设、线上化系统链路建设。\n3.负责特团推荐算法策略的开发和优化，提高搜推荐策略的效果和效率。\n4.进行算法模型的设计、开发和调优，提高推荐算法的准确性和精度。\n5.分析用户数据和行为，挖掘用户需求和行为特征，为产品和业务提供算法支持。\n6.跟踪行业动态和竞争对手的算法策略，及时调整和优化算法模型，保持竞争力。\n7.与产品和技术团队合作，推动算法策略的落地和实施，确保算法的有效性和可行性。\n1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业，熟悉机器学习和数据挖掘算法。\n2.至少1年以上相关工作经验，有搜索推荐和营销算法开发经验者优先考虑。\n3.了解Prompt、上下文工程、Agent 编排、RAG 与知识库构建、评测体系设计、把大模型能力落地经验。\n4.熟练掌握Python、Java等编程语言，具备良好的编程能力和代码规范。\n5.熟悉常见的机器学习算法和数据挖掘技术，有实际项目经验者优先。\n6.具备较强的数据分析和问题解决能力，能够独立完成算法模型的设计和开发。\n7.具备良好的沟通能力和团队合作意识，能够与产品和技术团队紧密配合，推动项目进展。",
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