主分类：数据分析与数据科学
辅助：零售门店经营与服务（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "快乐猴-规划策略TL",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快乐猴事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 制定门店选址核心策略与中长期发展规划，支撑公司区域扩张与业务增长目标。 \n2. 构建并持续优化选址方法论体系，推动数据驱动与AI模型在选址决策中的应用。 \n3. 带领10人团队开展商圈分析、客群画像、竞争格局等深度研究，输出高价值策略建议。 \n4. 协同营运、设计、工程等前台与中台部门，确保选址策略高效落地与闭环反馈。 \n5. 跟踪门店运营表现，建立评估机制，通过数据分析反哺策略迭代与模型优化。",
"requirements_text": "1. 大学本科及以上学历，城市规划、地理信息系统、统计学、数据科学或相关专业优先。 \n2. 具备5年以上零售、连锁品牌或商业地产中台策略经验，有团队管理经验。 \n3. 精通数据分析与建模，熟悉AI在商业选址中的应用场景，具备相关项目经验者优先。 \n4. 熟练使用各种AI工具，具备较强的逻辑思维与抽象建模能力。 \n5. 具备优秀的跨部门沟通与策略推动能力，能独立主导复杂项目并输出专业成果。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队管理",
"逻辑思维",
"建模"
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"preferred_qualifications": "1. 大学本科及以上学历，城市规划、地理信息系统、统计学、数据科学或相关专业优先；3. 精通数据分析与建模，熟悉AI在商业选址中的应用场景，具备相关项目经验者优先",
"job_highlights": "1. 主导中台核心策略建设，深度参与公司战略决策，影响力覆盖全国业务布局。 \n2. 聚焦AI与数据智能在选址领域的创新应用，推动技术驱动业务升级。 \n3. 拥有高自主性的工作环境与资源支持，鼓励前沿探索与跨领域协作。 \n4. 工作地点位于北京核心区域，团队专业度高，协作氛围开放高效。"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "快乐猴-规划策略TL\n快乐猴-规划策略TL\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-快乐猴事业部\n职位类别：零售类\n职位族群：门店\n更新时间：2026-09-02\n\n岗位职责\n1. 制定门店选址核心策略与中长期发展规划，支撑公司区域扩张与业务增长目标。 \n2. 构建并持续优化选址方法论体系，推动数据驱动与AI模型在选址决策中的应用。 \n3. 带领10人团队开展商圈分析、客群画像、竞争格局等深度研究，输出高价值策略建议。 \n4. 协同营运、设计、工程等前台与中台部门，确保选址策略高效落地与闭环反馈。 \n5. 跟踪门店运营表现，建立评估机制，通过数据分析反哺策略迭代与模型优化。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科及以上学历，城市规划、地理信息系统、统计学、数据科学或相关专业优先。 \n2. 具备5年以上零售、连锁品牌或商业地产中台策略经验，有团队管理经验。 \n3. 精通数据分析与建模，熟悉AI在商业选址中的应用场景，具备相关项目经验者优先。 \n4. 熟练使用各种AI工具，具备较强的逻辑思维与抽象建模能力。 \n5. 具备优秀的跨部门沟通与策略推动能力，能独立主导复杂项目并输出专业成果。\n\n岗位亮点\n1. 主导中台核心策略建设，深度参与公司战略决策，影响力覆盖全国业务布局。 \n2. 聚焦AI与数据智能在选址领域的创新应用，推动技术驱动业务升级。 \n3. 拥有高自主性的工作环境与资源支持，鼓励前沿探索与跨领域协作。 \n4. 工作地点位于北京核心区域，团队专业度高，协作氛围开放高效。\n1. 制定门店选址核心策略与中长期发展规划，支撑公司区域扩张与业务增长目标。 \n2. 构建并持续优化选址方法论体系，推动数据驱动与AI模型在选址决策中的应用。 \n3. 带领10人团队开展商圈分析、客群画像、竞争格局等深度研究，输出高价值策略建议。 \n4. 协同营运、设计、工程等前台与中台部门，确保选址策略高效落地与闭环反馈。 \n5. 跟踪门店运营表现，建立评估机制，通过数据分析反哺策略迭代与模型优化。\n1. 大学本科及以上学历，城市规划、地理信息系统、统计学、数据科学或相关专业优先。 \n2. 具备5年以上零售、连锁品牌或商业地产中台策略经验，有团队管理经验。 \n3. 精通数据分析与建模，熟悉AI在商业选址中的应用场景，具备相关项目经验者优先。 \n4. 熟练使用各种AI工具，具备较强的逻辑思维与抽象建模能力。 \n5. 具备优秀的跨部门沟通与策略推动能力，能独立主导复杂项目并输出专业成果。",
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