主分类：商家与商品运营
辅助：通用产品经理（其他方向）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "丽人行业专家（美发方向）",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-服务零售事业部",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、行业经营\n对所负责细分行业的经营结果端到端负责，包括收入（CPS/CPC/增值服务）、交易规模（GTV）、补贴效率与投入产出比，独立完成年度/季度运营规划与目标拆解；\n基于市场规模、竞争格局、供需结构的定量分析，判断行业所处阶段与核心矛盾，识别增长杠杆；\n\n2、产运端到端闭环\n不止于提出需求，而是定义产品：基于对用户决策链路和商家经营流程的理解，输出产品策略与方案，与协作团队共同完成从 0 到 1 的能力建设；\n打通「策略设计 → 产品落地 → 运营放大 → 效果归因 → 策略迭代」的完整闭环，对闭环中的每一环负责，而非只负责其中一段；\n推动能力从单点验证走向规模化：把为头部客户定制的解决方案，抽象为可低成本复制的标准产品与 SOP。\n\n3、商家分层经营与生态建设\n基于商家规模、经营意识、数字化程度进行分层，针对不同层级设计差异化的产品组合、激励政策与服务模式；\n\n4、方法论沉淀\n将实践中验证有效的策略抽象为可迁移的方法论，形成可复制的行业解决方案；",
"requirements_text": "本科及以上学历，3 年以上产品、行业运营、商家运营、产品运营或战略/商业分析经验；\n有完整负责过一个业务单元或从 0 到 1 项目的经历，能清晰讲出自己的判断逻辑与结果归因。\n\n核心能力要求\n① 行业洞察力\n掌握结构化的行业分析方法，能独立完成市场规模测算、竞争格局分析、供需结构拆解和上下游产业链梳理；\n对线下商业的真实经营逻辑有体感——理解一家门店的成本结构、人员激励、获客路径，而非只看得懂线上数据；\n\n② 产品闭环能力\n具备产品思维，能独立输出产品策略、参与方案设计，与产研团队高效对话；\n理解 AI 时代的产品设计范式差异——从「设计操作流程」转向「定义目标与约束」，从「控制每一步」转向「信任与验证结果」；\n有推动复杂产品从设计到上线到规模化覆盖的完整经验。\n\n③ AI 应用能力\n在实际工作中高频使用 AI 完成分析、内容生产、方案设计等任务，对 AI 的能力边界与失效模式有真实体感；\n加分项：有 Agent/AI 产品的设计或落地经验，理解评测体系、知识库建设、工具调用等核心机制；\n\n④ 数据驱动\n强数据敏感度，能通过指标异动定位业务问题，建立输入-输出指标体系并持续迭代；\n能用数据支撑决策与说服，而非用观点说服。\n\n⑤ 推动力与影响力\n具备复杂项目的跨组织协调能力，能在多方目标不一致时找到共识路径；\n具备面对高模糊度问题时的韧性——从定策略、到多方对齐、到能力迭代、到销售侧落地，链条长、周期久、变量多。",
"skills": [AI生成
"产品设计",
"销售",
"商家运营",
"商业分析"
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"preferred_qualifications": "加分项：有 Agent/AI 产品的设计或落地经验，理解评测体系、知识库建设、工具调用等核心机制",
"job_highlights": "1、你负责的不是一个项目，而是一个行业单元。统筹看策略、产品方向、资源调度，最接近「创业」的组织内岗位形态。\n\n2、服务零售是 AI 最难啃、但一旦啃下来非常有价值的场景——高度非标、角色复杂、数据分散。你不是在用别人做好的 AI 工具，而是在定义 AI 在这个行业里应该长什么样。这段经历在市场上具有稀缺性。"
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"fulltext": "丽人行业专家（美发方向）\n丽人行业专家（美发方向）\n\n基础信息\n工作地点：上海市\n部门：核心本地商业-服务零售事业部\n职位类别：运营类\n职位族群：产品运营\n更新时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1、行业经营\n对所负责细分行业的经营结果端到端负责，包括收入（CPS/CPC/增值服务）、交易规模（GTV）、补贴效率与投入产出比，独立完成年度/季度运营规划与目标拆解；\n基于市场规模、竞争格局、供需结构的定量分析，判断行业所处阶段与核心矛盾，识别增长杠杆；\n\n2、产运端到端闭环\n不止于提出需求，而是定义产品：基于对用户决策链路和商家经营流程的理解，输出产品策略与方案，与协作团队共同完成从 0 到 1 的能力建设；\n打通「策略设计 → 产品落地 → 运营放大 → 效果归因 → 策略迭代」的完整闭环，对闭环中的每一环负责，而非只负责其中一段；\n推动能力从单点验证走向规模化：把为头部客户定制的解决方案，抽象为可低成本复制的标准产品与 SOP。\n\n3、商家分层经营与生态建设\n基于商家规模、经营意识、数字化程度进行分层，针对不同层级设计差异化的产品组合、激励政策与服务模式；\n\n4、方法论沉淀\n将实践中验证有效的策略抽象为可迁移的方法论，形成可复制的行业解决方案；\n\n岗位基本要求\n本科及以上学历，3 年以上产品、行业运营、商家运营、产品运营或战略/商业分析经验；\n有完整负责过一个业务单元或从 0 到 1 项目的经历，能清晰讲出自己的判断逻辑与结果归因。\n\n核心能力要求\n① 行业洞察力\n掌握结构化的行业分析方法，能独立完成市场规模测算、竞争格局分析、供需结构拆解和上下游产业链梳理；\n对线下商业的真实经营逻辑有体感——理解一家门店的成本结构、人员激励、获客路径，而非只看得懂线上数据；\n\n② 产品闭环能力\n具备产品思维，能独立输出产品策略、参与方案设计，与产研团队高效对话；\n理解 AI 时代的产品设计范式差异——从「设计操作流程」转向「定义目标与约束」，从「控制每一步」转向「信任与验证结果」；\n有推动复杂产品从设计到上线到规模化覆盖的完整经验。\n\n③ AI 应用能力\n在实际工作中高频使用 AI 完成分析、内容生产、方案设计等任务，对 AI 的能力边界与失效模式有真实体感；\n加分项：有 Agent/AI 产品的设计或落地经验，理解评测体系、知识库建设、工具调用等核心机制；\n\n④ 数据驱动\n强数据敏感度，能通过指标异动定位业务问题，建立输入-输出指标体系并持续迭代；\n能用数据支撑决策与说服，而非用观点说服。\n\n⑤ 推动力与影响力\n具备复杂项目的跨组织协调能力，能在多方目标不一致时找到共识路径；\n具备面对高模糊度问题时的韧性——从定策略、到多方对齐、到能力迭代、到销售侧落地，链条长、周期久、变量多。\n\n岗位亮点\n1、你负责的不是一个项目，而是一个行业单元。统筹看策略、产品方向、资源调度，最接近「创业」的组织内岗位形态。\n\n2、服务零售是 AI 最难啃、但一旦啃下来非常有价值的场景——高度非标、角色复杂、数据分散。你不是在用别人做好的 AI 工具，而是在定义 AI 在这个行业里应该长什么样。这段经历在市场上具有稀缺性。\n1、行业经营\n对所负责细分行业的经营结果端到端负责，包括收入（CPS/CPC/增值服务）、交易规模（GTV）、补贴效率与投入产出比，独立完成年度/季度运营规划与目标拆解；\n基于市场规模、竞争格局、供需结构的定量分析，判断行业所处阶段与核心矛盾，识别增长杠杆；\n\n2、产运端到端闭环\n不止于提出需求，而是定义产品：基于对用户决策链路和商家经营流程的理解，输出产品策略与方案，与协作团队共同完成从 0 到 1 的能力建设；\n打通「策略设计 → 产品落地 → 运营放大 → 效果归因 → 策略迭代」的完整闭环，对闭环中的每一环负责，而非只负责其中一段；\n推动能力从单点验证走向规模化：把为头部客户定制的解决方案，抽象为可低成本复制的标准产品与 SOP。\n\n3、商家分层经营与生态建设\n基于商家规模、经营意识、数字化程度进行分层，针对不同层级设计差异化的产品组合、激励政策与服务模式；\n\n4、方法论沉淀\n将实践中验证有效的策略抽象为可迁移的方法论，形成可复制的行业解决方案；\n本科及以上学历，3 年以上产品、行业运营、商家运营、产品运营或战略/商业分析经验；\n有完整负责过一个业务单元或从 0 到 1 项目的经历，能清晰讲出自己的判断逻辑与结果归因。\n\n核心能力要求\n① 行业洞察力\n掌握结构化的行业分析方法，能独立完成市场规模测算、竞争格局分析、供需结构拆解和上下游产业链梳理；\n对线下商业的真实经营逻辑有体感——理解一家门店的成本结构、人员激励、获客路径，而非只看得懂线上数据；\n\n② 产品闭环能力\n具备产品思维，能独立输出产品策略、参与方案设计，与产研团队高效对话；\n理解 AI 时代的产品设计范式差异——从「设计操作流程」转向「定义目标与约束」，从「控制每一步」转向「信任与验证结果」；\n有推动复杂产品从设计到上线到规模化覆盖的完整经验。\n\n③ AI 应用能力\n在实际工作中高频使用 AI 完成分析、内容生产、方案设计等任务，对 AI 的能力边界与失效模式有真实体感；\n加分项：有 Agent/AI 产品的设计或落地经验，理解评测体系、知识库建设、工具调用等核心机制；\n\n④ 数据驱动\n强数据敏感度，能通过指标异动定位业务问题，建立输入-输出指标体系并持续迭代；\n能用数据支撑决策与说服，而非用观点说服。\n\n⑤ 推动力与影响力\n具备复杂项目的跨组织协调能力，能在多方目标不一致时找到共识路径；\n具备面对高模糊度问题时的韧性——从定策略、到多方对齐、到能力迭代、到销售侧落地，链条长、周期久、变量多。",
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