主分类：产品运营
辅助：AI 应用产品经理（非 Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能电销产品运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "金融服务平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 协调产研、算法等各方，持续对生意保智能电销的销售策略和模型能力进行迭代\n\n2. 深刻洞察用户需求，提炼并输出外呼销售策略，并结合AI和人工外呼case分析，找出当前优化点进行迭代，不断提升AI外呼转化能力。\n\n3. 协同大模型算法，优化微调模型（SFT + rubric RL）下外呼的对话能力\n\n4. 分析总结拨打漏斗数据，精细化运营，对外呼的销售策略、名单策略、ASR能力等方面进行优化\n\n5. 编写Prompt并优化，适配新业务场景",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，5年以上工作经验，必须具备生产环境的AI项目经验，担任过运营、产品或核心开发者角色，营销外呼场景及保险金融行业经验优先。\n\n2. 对大模型有较好的理解，有效协同产研侧进行模型能力迭代，可使用Prompt Engineering、LLM完成简单业务场景的实施。\n\n3. 具备极强的动手能力和数据分析能力，能通过数据分析定位问题，并推动优化\n\n4. 出色的跨团队协作与资源整合能力，能推动业务目标迭代。\n\n5. 具备极强的自驱动力和极客精神，对AI认可并喜爱，逻辑思维严密。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队协作",
"逻辑思维",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，5年以上工作经验，必须具备生产环境的AI项目经验，担任过运营、产品或核心开发者角色，营销外呼场景及保险金融行业经验优先",
"job_highlights": "打造有商业化价值的金融AI应用能力，高潜业务，优秀的团队氛围。"
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"fulltext": "智能电销产品运营\n智能电销产品运营\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：金融服务平台\n职位类别：运营类\n职位族群：用户运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 协调产研、算法等各方，持续对生意保智能电销的销售策略和模型能力进行迭代\n\n2. 深刻洞察用户需求，提炼并输出外呼销售策略，并结合AI和人工外呼case分析，找出当前优化点进行迭代，不断提升AI外呼转化能力。\n\n3. 协同大模型算法，优化微调模型（SFT + rubric RL）下外呼的对话能力\n\n4. 分析总结拨打漏斗数据，精细化运营，对外呼的销售策略、名单策略、ASR能力等方面进行优化\n\n5. 编写Prompt并优化，适配新业务场景\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历，5年以上工作经验，必须具备生产环境的AI项目经验，担任过运营、产品或核心开发者角色，营销外呼场景及保险金融行业经验优先。\n\n2. 对大模型有较好的理解，有效协同产研侧进行模型能力迭代，可使用Prompt Engineering、LLM完成简单业务场景的实施。\n\n3. 具备极强的动手能力和数据分析能力，能通过数据分析定位问题，并推动优化\n\n4. 出色的跨团队协作与资源整合能力，能推动业务目标迭代。\n\n5. 具备极强的自驱动力和极客精神，对AI认可并喜爱，逻辑思维严密。\n\n岗位亮点\n打造有商业化价值的金融AI应用能力，高潜业务，优秀的团队氛围。\n1. 协调产研、算法等各方，持续对生意保智能电销的销售策略和模型能力进行迭代\n\n2. 深刻洞察用户需求，提炼并输出外呼销售策略，并结合AI和人工外呼case分析，找出当前优化点进行迭代，不断提升AI外呼转化能力。\n\n3. 协同大模型算法，优化微调模型（SFT + rubric RL）下外呼的对话能力\n\n4. 分析总结拨打漏斗数据，精细化运营，对外呼的销售策略、名单策略、ASR能力等方面进行优化\n\n5. 编写Prompt并优化，适配新业务场景\n1. 本科及以上学历，5年以上工作经验，必须具备生产环境的AI项目经验，担任过运营、产品或核心开发者角色，营销外呼场景及保险金融行业经验优先。\n\n2. 对大模型有较好的理解，有效协同产研侧进行模型能力迭代，可使用Prompt Engineering、LLM完成简单业务场景的实施。\n\n3. 具备极强的动手能力和数据分析能力，能通过数据分析定位问题，并推动优化\n\n4. 出色的跨团队协作与资源整合能力，能推动业务目标迭代。\n\n5. 具备极强的自驱动力和极客精神，对AI认可并喜爱，逻辑思维严密。",
"standard_classification": {
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