主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责美团到餐业务的搜索算法策略迭代，优化用户搜索体验，提升点击率、转化率等核心指标。\n2、应用大规模机器学习模型和系统，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块。 \n3、探索并落地LLM/大模型在搜索全链路中的应用，包括基于大模型的Query理解、语义召回、智能排序、结果摘要与推荐理由生成等，提升搜索智能化水平。\n4、跟进AI Agent、RAG、向量检索等前沿技术在本地生活搜索场景的应用，推动生成式AI与检索系统的深度融合。\n5、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 \n6、与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。",
"requirements_text": "1、拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历，具备5年及以上工作经验。\n2、熟悉掌握机器学习和深度学习算法，在搜索、广告或推荐等领域有实际工作经验，并在多目标优化、序列建模、深度召回等一个或多个方向有深入研究。\n3、熟练使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备大规模深度学习项目实际经验，具备良好的代码开发能力。\n4、具备一定的业务敏感度，创新精神和理论与实践相结合的能力，具有主动思考和学习的动力，乐于与业务共同成长。\n5、熟悉LLM原理及主流大模型（如GPT、Claude、LLaMA、Qwen等）的应用范式，具备大模型微调（Fine-tuning/PEFT）、RAG、Agent开发等实际项目经验；了解多模态大模型在图文理解中的应用优先。\n5、具备出色的问题分析和解决能力，具有团队合作意识，对具有挑战性的问题充满激情，对AI技术驱动业务增长有强烈热情和实践经验。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Hadoop",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"模型微调",
"团队协作",
"建模",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "了解多模态大模型在图文理解中的应用优先",
"job_highlights": "1、团队业务紧跟公司的业务目标，每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值，实现自我价值和个人成就感。\n2、团队成员大多来自于名校和名企，在这里有机会学习、尝试和落地业界先进技术。\n3、业务处于快速发展阶段，能够为个人提供了快速成长的空间，拥有自主迭代的决策权，更好地实现创新。\n4、团队正处于传统搜推向\"AI+搜索\"转型的关键阶段，深度参与大模型在本地生活搜索的落地，有机会定义下一代智能搜索产品形态。"
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"contact": {
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"fulltext": "搜索算法工程师\n搜索算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-08-19\n\n岗位职责\n1、负责美团到餐业务的搜索算法策略迭代，优化用户搜索体验，提升点击率、转化率等核心指标。\n2、应用大规模机器学习模型和系统，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块。 \n3、探索并落地LLM/大模型在搜索全链路中的应用，包括基于大模型的Query理解、语义召回、智能排序、结果摘要与推荐理由生成等，提升搜索智能化水平。\n4、跟进AI Agent、RAG、向量检索等前沿技术在本地生活搜索场景的应用，推动生成式AI与检索系统的深度融合。\n5、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 \n6、与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。\n\n岗位基本要求\n1、拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历，具备5年及以上工作经验。\n2、熟悉掌握机器学习和深度学习算法，在搜索、广告或推荐等领域有实际工作经验，并在多目标优化、序列建模、深度召回等一个或多个方向有深入研究。\n3、熟练使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备大规模深度学习项目实际经验，具备良好的代码开发能力。\n4、具备一定的业务敏感度，创新精神和理论与实践相结合的能力，具有主动思考和学习的动力，乐于与业务共同成长。\n5、熟悉LLM原理及主流大模型（如GPT、Claude、LLaMA、Qwen等）的应用范式，具备大模型微调（Fine-tuning/PEFT）、RAG、Agent开发等实际项目经验；了解多模态大模型在图文理解中的应用优先。\n5、具备出色的问题分析和解决能力，具有团队合作意识，对具有挑战性的问题充满激情，对AI技术驱动业务增长有强烈热情和实践经验。\n\n岗位亮点\n1、团队业务紧跟公司的业务目标，每一次策略迭代都能给公司的业务目标带来具体的价值，实现自我价值和个人成就感。\n2、团队成员大多来自于名校和名企，在这里有机会学习、尝试和落地业界先进技术。\n3、业务处于快速发展阶段，能够为个人提供了快速成长的空间，拥有自主迭代的决策权，更好地实现创新。\n4、团队正处于传统搜推向\"AI+搜索\"转型的关键阶段，深度参与大模型在本地生活搜索的落地，有机会定义下一代智能搜索产品形态。\n1、负责美团到餐业务的搜索算法策略迭代，优化用户搜索体验，提升点击率、转化率等核心指标。\n2、应用大规模机器学习模型和系统，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块。 \n3、探索并落地LLM/大模型在搜索全链路中的应用，包括基于大模型的Query理解、语义召回、智能排序、结果摘要与推荐理由生成等，提升搜索智能化水平。\n4、跟进AI Agent、RAG、向量检索等前沿技术在本地生活搜索场景的应用，推动生成式AI与检索系统的深度融合。\n5、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。 \n6、与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。\n1、拥有计算机、电子、通信、数学、统计学或相关专业的本科及以上学历，具备5年及以上工作经验。\n2、熟悉掌握机器学习和深度学习算法，在搜索、广告或推荐等领域有实际工作经验，并在多目标优化、序列建模、深度召回等一个或多个方向有深入研究。\n3、熟练使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备大规模深度学习项目实际经验，具备良好的代码开发能力。\n4、具备一定的业务敏感度，创新精神和理论与实践相结合的能力，具有主动思考和学习的动力，乐于与业务共同成长。\n5、熟悉LLM原理及主流大模型（如GPT、Claude、LLaMA、Qwen等）的应用范式，具备大模型微调（Fine-tuning/PEFT）、RAG、Agent开发等实际项目经验；了解多模态大模型在图文理解中的应用优先。\n5、具备出色的问题分析和解决能力，具有团队合作意识，对具有挑战性的问题充满激情，对AI技术驱动业务增长有强烈热情和实践经验。",
"standard_classification": {
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