主分类：经营策略运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "浣熊食堂-选址规划专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-外卖事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、基于线上数据及线下调研情况，制定各城市的网络布局规划，划定各商圈的拓展优先级，输出店型匹配建议；\n2、针对已有门店布局及运营数据进行定期复盘，持续优化选址策略；\n3、梳理选址规划的策略、标准、流程，推动产品工具的建设，提高选址的效率和准确性；\n4、协同开发团队完成开店目标。",
"requirements_text": "1、5年以上门店选址规划、网络规划、商业地产分析经验；\n2、具备新零售、餐饮、便利店业态的选址规划经验；\n3、精通数据分析与建模，熟悉各类选址、数据分析、AI工具；\n4、理解消费者需求、竞争格局、商业模式，能够将数据分析转化为战略决策。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "浣熊食堂是处于高速发展期的创新业务，发展前景大、管理扁平、团队氛围融洽。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4691284347&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4691284347",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4691284347&jobShareType=1"
},
"fulltext": "浣熊食堂-选址规划专家\n浣熊食堂-选址规划专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-外卖事业部\n职位类别：运营类\n职位族群：产品运营\n更新时间：2026-08-20\n\n岗位职责\n1、基于线上数据及线下调研情况，制定各城市的网络布局规划，划定各商圈的拓展优先级，输出店型匹配建议；\n2、针对已有门店布局及运营数据进行定期复盘，持续优化选址策略；\n3、梳理选址规划的策略、标准、流程，推动产品工具的建设，提高选址的效率和准确性；\n4、协同开发团队完成开店目标。\n\n岗位基本要求\n1、5年以上门店选址规划、网络规划、商业地产分析经验；\n2、具备新零售、餐饮、便利店业态的选址规划经验；\n3、精通数据分析与建模，熟悉各类选址、数据分析、AI工具；\n4、理解消费者需求、竞争格局、商业模式，能够将数据分析转化为战略决策。\n\n岗位亮点\n浣熊食堂是处于高速发展期的创新业务，发展前景大、管理扁平、团队氛围融洽。\n1、基于线上数据及线下调研情况，制定各城市的网络布局规划，划定各商圈的拓展优先级，输出店型匹配建议；\n2、针对已有门店布局及运营数据进行定期复盘，持续优化选址策略；\n3、梳理选址规划的策略、标准、流程，推动产品工具的建设，提高选址的效率和准确性；\n4、协同开发团队完成开店目标。\n1、5年以上门店选址规划、网络规划、商业地产分析经验；\n2、具备新零售、餐饮、便利店业态的选址规划经验；\n3、精通数据分析与建模，熟悉各类选址、数据分析、AI工具；\n4、理解消费者需求、竞争格局、商业模式，能够将数据分析转化为战略决策。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B025",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}