主分类:通用软件研发(其他方向)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "软件研发实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "软硬件服务-软件研发部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "大学本科在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与软件产品的需求分析、功能设计与开发工作。 \n2. 协助完成代码编写、单元测试及文档撰写。 \n3. 配合团队进行系统调试、问题排查与性能优化。 \n4. 学习并应用公司技术栈,提升工程实践能力。",
"requirements_text": "1. 大学本科在读,计算机相关专业优先。 \n2. 熟悉至少一门主流编程语言,如Java、Python或C++。 \n3. 对AI 技术有一定了解,熟悉机器学习或深度学习基础概念者优先;有AI 实际应用案例者优先; \n4. 具备良好的逻辑思维能力和学习能力。 \n5. 有责任心,能够适应团队协作开发模式。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"逻辑思维",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "1. 大学本科在读,计算机相关专业优先;3. 对AI 技术有一定了解,熟悉机器学习或深度学习基础概念者优先;有AI 实际应用案例者优先",
"job_highlights": "1. 提供一线互联网企业实习经历,积累实战项目经验。 \n2. 导师一对一指导,快速提升技术能力。 \n3. 开放的技术氛围,参与前沿技术探索与应用。 \n4. 表现优异者可获得转正机会。\n\n加入美团充电宝,与高速增长业务一起成长。这里有海量数据和高并发的技术挑战,可以接触互联网应用的先进技术。\n我们有开放、直接的工作氛围,以逻辑和事实说话,而不是岗位级别和层级。我们尊重知识和常识,努力以业务视角思考自身工作。"
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"contact": {
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"fulltext": "软件研发实习生\n软件研发实习生\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:软硬件服务-软件研发部\n职位类别:技术类\n职位族群:软件\n更新时间:2026-08-18\n\n岗位职责\n1. 参与软件产品的需求分析、功能设计与开发工作。 \n2. 协助完成代码编写、单元测试及文档撰写。 \n3. 配合团队进行系统调试、问题排查与性能优化。 \n4. 学习并应用公司技术栈,提升工程实践能力。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科在读,计算机相关专业优先。 \n2. 熟悉至少一门主流编程语言,如Java、Python或C++。 \n3. 对AI 技术有一定了解,熟悉机器学习或深度学习基础概念者优先;有AI 实际应用案例者优先; \n4. 具备良好的逻辑思维能力和学习能力。 \n5. 有责任心,能够适应团队协作开发模式。\n\n岗位亮点\n1. 提供一线互联网企业实习经历,积累实战项目经验。 \n2. 导师一对一指导,快速提升技术能力。 \n3. 开放的技术氛围,参与前沿技术探索与应用。 \n4. 表现优异者可获得转正机会。\n\n加入美团充电宝,与高速增长业务一起成长。这里有海量数据和高并发的技术挑战,可以接触互联网应用的先进技术。\n我们有开放、直接的工作氛围,以逻辑和事实说话,而不是岗位级别和层级。我们尊重知识和常识,努力以业务视角思考自身工作。\n1. 参与软件产品的需求分析、功能设计与开发工作。 \n2. 协助完成代码编写、单元测试及文档撰写。 \n3. 配合团队进行系统调试、问题排查与性能优化。 \n4. 学习并应用公司技术栈,提升工程实践能力。\n1. 大学本科在读,计算机相关专业优先。 \n2. 熟悉至少一门主流编程语言,如Java、Python或C++。 \n3. 对AI 技术有一定了解,熟悉机器学习或深度学习基础概念者优先;有AI 实际应用案例者优先; \n4. 具备良好的逻辑思维能力和学习能力。 \n5. 有责任心,能够适应团队协作开发模式。",
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