主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用算法工程师-抖音",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责抖音/直播等多个业务场景下，LLM、MLLM算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于数据合成、信息检索、智能对话、代码生成、网页搭建、自动评测等；\n2、跟踪大模型领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于Multi-Agent System、RAG、SFT、Agentic RL、长短期记忆等前沿技术；\n3、深度参与项目研发，和产品经理/业务研发/业务质量等同学密切配合，通过挖掘线上数据、优化Prompt工程、微调模型等手段，提高项目整体收益和效率。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业，具有LLM开发和实际落地经验；\n2、具备LLM相关算法的扎实基础、熟练的Prompt编写能力，熟悉大模型的Post-training训练技术，能针对特定模型能力问题进行SFT、RL训练优化；\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验：RAG、LLM Agent、强化学习、上下文工程；\n4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题，具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力；\n5、在ACL、ICLR、NeurIPS等顶尖会议发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"强化学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"逻辑思维",
"学习能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "5、在ACL、ICLR、NeurIPS等顶尖会议发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "大模型应用算法工程师-抖音\n职位描述\n1、负责抖音/直播等多个业务场景下，LLM、MLLM算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于数据合成、信息检索、智能对话、代码生成、网页搭建、自动评测等；\n2、跟踪大模型领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于Multi-Agent System、RAG、SFT、Agentic RL、长短期记忆等前沿技术；\n3、深度参与项目研发，和产品经理/业务研发/业务质量等同学密切配合，通过挖掘线上数据、优化Prompt工程、微调模型等手段，提高项目整体收益和效率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业，具有LLM开发和实际落地经验；\n2、具备LLM相关算法的扎实基础、熟练的Prompt编写能力，熟悉大模型的Post-training训练技术，能针对特定模型能力问题进行SFT、RL训练优化；\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验：RAG、LLM Agent、强化学习、上下文工程；\n4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题，具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力；\n5、在ACL、ICLR、NeurIPS等顶尖会议发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先。\n1、负责抖音/直播等多个业务场景下，LLM、MLLM算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于数据合成、信息检索、智能对话、代码生成、网页搭建、自动评测等；\n2、跟踪大模型领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于Multi-Agent System、RAG、SFT、Agentic RL、长短期记忆等前沿技术；\n3、深度参与项目研发，和产品经理/业务研发/业务质量等同学密切配合，通过挖掘线上数据、优化Prompt工程、微调模型等手段，提高项目整体收益和效率。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业，具有LLM开发和实际落地经验；\n2、具备LLM相关算法的扎实基础、熟练的Prompt编写能力，熟悉大模型的Post-training训练技术，能针对特定模型能力问题进行SFT、RL训练优化；\n3、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践经验：RAG、LLM Agent、强化学习、上下文工程；\n4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题，具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力；\n5、在ACL、ICLR、NeurIPS等顶尖会议发表过文章或机器学习优秀开源项目贡献者优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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