主分类：平台治理与风险运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "履约-骑手考核策略专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-到家履约平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责制定骑手考核规则，针对不同运力类型、业务模式、业务关键节点制定差异化的骑手考核方案，探索AI辅助规则生成与迭代，保证履约质量。\n\n2、基于AI语义识别与数据洞察，优化判责策略，通过策略、产品的迭代提高判责的覆盖度、准确度，保证判责的合理公平。\n\n3、负责骑手考核方案的落地执行，协同产研及多部门推动AI能力在判责链路中的应用，确保策略上线后风险可控。\n\n4、建立AI辅助的治理监控体系，实现问题前置预警与策略自动调优，跟踪项目进度与质量，及时反馈并协调解决。",
"requirements_text": "1、大学本科及以上学历，商科、管理、法律、社会学、物流等相关专业优先。\n\n2、具备3年以上体验治理、风控策略、规则设计或履约运营相关工作经验，有配送业务风控背景者优先。 \n\n3、熟练使用SQL进行数据分析，具备Python等工具能力者优先。 \n\n4、工作严谨细致，具备良好逻辑思维能力，以及较强的沟通能力和跨团队协作能力。\n\n5、理解AI能力边界，能够利用AI工具辅助数据分析和策略迭代，有Prompt优化或Agent建设经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "1、大学本科及以上学历，商科、管理、法律、社会学、物流等相关专业优先；2、具备3年以上体验治理、风控策略、规则设计或履约运营相关工作经验，有配送业务风控背景者优先；3、熟练使用SQL进行数据分析，具备Python等工具能力者优先；5、理解AI能力边界，能够利用AI工具辅助数据分析和策略迭代，有Prompt优化或Agent建设经验者优先",
"job_highlights": "1、业务场景复杂多样，能接触到多种履约模式、运力模式和不同的商流结构。\n\n2、价值感强，作为百万骑手考核的规则设计者，用公平规则定义服务标尺，让每一次配送都配得上安稳到家。\n\n3、成长空间大，可以全面提升个人综合能力，日常工作涉及与产研、商分、策略、风控、体验等多个领域的合作协同，有助于综合能力发展。\n\n4、团队鼓励AI工具探索和应用，有机会参与主导建立判责agent。"
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"contact": {
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"fulltext": "履约-骑手考核策略专家\n履约-骑手考核策略专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-到家履约平台\n职位类别：零售类\n职位族群：物流\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1、负责制定骑手考核规则，针对不同运力类型、业务模式、业务关键节点制定差异化的骑手考核方案，探索AI辅助规则生成与迭代，保证履约质量。\n\n2、基于AI语义识别与数据洞察，优化判责策略，通过策略、产品的迭代提高判责的覆盖度、准确度，保证判责的合理公平。\n\n3、负责骑手考核方案的落地执行，协同产研及多部门推动AI能力在判责链路中的应用，确保策略上线后风险可控。\n\n4、建立AI辅助的治理监控体系，实现问题前置预警与策略自动调优，跟踪项目进度与质量，及时反馈并协调解决。\n\n岗位基本要求\n1、大学本科及以上学历，商科、管理、法律、社会学、物流等相关专业优先。\n\n2、具备3年以上体验治理、风控策略、规则设计或履约运营相关工作经验，有配送业务风控背景者优先。 \n\n3、熟练使用SQL进行数据分析，具备Python等工具能力者优先。 \n\n4、工作严谨细致，具备良好逻辑思维能力，以及较强的沟通能力和跨团队协作能力。\n\n5、理解AI能力边界，能够利用AI工具辅助数据分析和策略迭代，有Prompt优化或Agent建设经验者优先。\n\n岗位亮点\n1、业务场景复杂多样，能接触到多种履约模式、运力模式和不同的商流结构。\n\n2、价值感强，作为百万骑手考核的规则设计者，用公平规则定义服务标尺，让每一次配送都配得上安稳到家。\n\n3、成长空间大，可以全面提升个人综合能力，日常工作涉及与产研、商分、策略、风控、体验等多个领域的合作协同，有助于综合能力发展。\n\n4、团队鼓励AI工具探索和应用，有机会参与主导建立判责agent。\n1、负责制定骑手考核规则，针对不同运力类型、业务模式、业务关键节点制定差异化的骑手考核方案，探索AI辅助规则生成与迭代，保证履约质量。\n\n2、基于AI语义识别与数据洞察，优化判责策略，通过策略、产品的迭代提高判责的覆盖度、准确度，保证判责的合理公平。\n\n3、负责骑手考核方案的落地执行，协同产研及多部门推动AI能力在判责链路中的应用，确保策略上线后风险可控。\n\n4、建立AI辅助的治理监控体系，实现问题前置预警与策略自动调优，跟踪项目进度与质量，及时反馈并协调解决。\n1、大学本科及以上学历，商科、管理、法律、社会学、物流等相关专业优先。\n\n2、具备3年以上体验治理、风控策略、规则设计或履约运营相关工作经验，有配送业务风控背景者优先。 \n\n3、熟练使用SQL进行数据分析，具备Python等工具能力者优先。 \n\n4、工作严谨细致，具备良好逻辑思维能力，以及较强的沟通能力和跨团队协作能力。\n\n5、理解AI能力边界，能够利用AI工具辅助数据分析和策略迭代，有Prompt优化或Agent建设经验者优先。",
"standard_classification": {
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