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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4694790192

大模型业务运营岗

未披露 · 北京市 / 南通市 / 上海市 · 美团

主分类:客户服务
客户服务与客户成功
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "responsibilities": "1. 制定客服/商服体系业务规划、服务标准及政策,梳理及优化服务流程,提高服务运营效率与质量;\n2. 设计并不断优化服务标准,通过全渠道多种监控方式发现流程和人员执行的问题,推动问题改善;\n3. 深入了解业务,挖掘业务机会点,搭建业务指标体系,推进建设数据工具;\n4. 利用AI工具提升运营效率,如通过大模型对话助手、AI写作工具、数据分析Agent等辅助数据分析、搭建看板、监测异动、制定策略等",
        "requirements_text": "【岗位要求】\n1. 本科及以上学历;\n2. 能够以客户为中心,沟通顺畅,有韧性;\n3. 具备较好的流程拆解和标准化能力,较强的分析、归纳、总结能力;\n4. 具备较好的过程管理能力和项目管理能力;\n5. 具备较强的逻辑思维,能迅速定位问题并提供合理化解决方案;\n6. 了解AI工具的基本使用,有使用大模型辅助业务运营的实践经验者优先。\n具备以下经验者优先:\n1. 有使用大模型辅助业务运营的经验,如利用LLM进行数据分析、报告生成等;\n2. 了解Prompt Engineering基本技巧。\n【岗位亮点】\n1. 美团多元化的业务场景,丰富的实战土壤;\n2. 大模型与运营管理深度融合,可体验AI赋能下的新一代运营工作方式;\n3. 完善的培养体系与清晰的成长路径。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "项目管理",
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    "fulltext": "大模型业务运营岗\n大模型业务运营岗\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 南通市 / 上海市\n职位类别:运营类\n职位族群:业务运营\n更新时间:2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 制定客服/商服体系业务规划、服务标准及政策,梳理及优化服务流程,提高服务运营效率与质量;\n2. 设计并不断优化服务标准,通过全渠道多种监控方式发现流程和人员执行的问题,推动问题改善;\n3. 深入了解业务,挖掘业务机会点,搭建业务指标体系,推进建设数据工具;\n4. 利用AI工具提升运营效率,如通过大模型对话助手、AI写作工具、数据分析Agent等辅助数据分析、搭建看板、监测异动、制定策略等\n\n岗位基本要求\n【岗位要求】\n1. 本科及以上学历;\n2. 能够以客户为中心,沟通顺畅,有韧性;\n3. 具备较好的流程拆解和标准化能力,较强的分析、归纳、总结能力;\n4. 具备较好的过程管理能力和项目管理能力;\n5. 具备较强的逻辑思维,能迅速定位问题并提供合理化解决方案;\n6. 了解AI工具的基本使用,有使用大模型辅助业务运营的实践经验者优先。\n具备以下经验者优先:\n1. 有使用大模型辅助业务运营的经验,如利用LLM进行数据分析、报告生成等;\n2. 了解Prompt Engineering基本技巧。\n【岗位亮点】\n1. 美团多元化的业务场景,丰富的实战土壤;\n2. 大模型与运营管理深度融合,可体验AI赋能下的新一代运营工作方式;\n3. 完善的培养体系与清晰的成长路径。\n1. 制定客服/商服体系业务规划、服务标准及政策,梳理及优化服务流程,提高服务运营效率与质量;\n2. 设计并不断优化服务标准,通过全渠道多种监控方式发现流程和人员执行的问题,推动问题改善;\n3. 深入了解业务,挖掘业务机会点,搭建业务指标体系,推进建设数据工具;\n4. 利用AI工具提升运营效率,如通过大模型对话助手、AI写作工具、数据分析Agent等辅助数据分析、搭建看板、监测异动、制定策略等\n【岗位要求】\n1. 本科及以上学历;\n2. 能够以客户为中心,沟通顺畅,有韧性;\n3. 具备较好的流程拆解和标准化能力,较强的分析、归纳、总结能力;\n4. 具备较好的过程管理能力和项目管理能力;\n5. 具备较强的逻辑思维,能迅速定位问题并提供合理化解决方案;\n6. 了解AI工具的基本使用,有使用大模型辅助业务运营的实践经验者优先。\n具备以下经验者优先:\n1. 有使用大模型辅助业务运营的经验,如利用LLM进行数据分析、报告生成等;\n2. 了解Prompt Engineering基本技巧。\n【岗位亮点】\n1. 美团多元化的业务场景,丰富的实战土壤;\n2. 大模型与运营管理深度融合,可体验AI赋能下的新一代运营工作方式;\n3. 完善的培养体系与清晰的成长路径。",
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