主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Performance & Analysis Expert/用户策略分析专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "Keeta",
"location": "科威特城",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.搭建业务数据监控与经营分析体系\n深入理解业务，搭建业务核心数据指标监控体系，覆盖订单、用户、供给、补贴、区域等核心经营维度。定期输出周/月/季/年度经营分析报告，深度拆解预算达成、指标异动、业态差异、区域表现，精准定位经营痛点、增长瓶颈与机会点，为管理层决策提供数据支撑。\n\n2. 专项深度分析与洞察输出\n围绕用户分层、补贴效率、活动ROI、品类渗透、渠道贡献等核心命题开展专题分析。从数据中发掘业务问题本质，输出可落地、可量化的优化方案与决策建议。同步跟进管理层决策落地，形成“分析-建议-落地-复盘”的闭环。\n\n3. 目标拆解与业绩监控\n支持业务经营目标的拆解与落地，建立关键指标体系，实施日常业绩监控与预警。针对指标异常进行根因分析（Root Cause Analysis），快速定位问题并推动改善。\n\n4. 跨部门协同与策略推动\n作为业务与数据之间的桥梁，将数据分析结论转化为业务语言，协同运营、产品、供给、财务等团队推动策略落地。统筹完整的解决方案，协调资源，推动业务问题解决。\n\n5. 行业洞察（加分项）\n关注行业趋势和动态，结合市场信息与内部数据，为业务方向提供前瞻性判断",
"requirements_text": "1. 教育背景与经验\n本科及以上学历，统计、数学、经济学、计算机、财务等相关专业优先\n3-5年以上互联网/外卖/O2O行业经营分析、商业分析或数据运营经验\n有外卖、电商、本地生活等领域经营分析经验者优先\n\n2. 专业能力\n具备极强的数据敏感度与逻辑化、结构化思考能力，能从数据中精准定位核心问题与机会\n熟练使用SQL进行数据提取与分析；掌握Python/R/Power BI者优先\n具备数据建模与可视化能力，能将复杂数据转化为清晰的业务洞察\n具备优秀的商业敏锐度与逻辑推演能力\n\n3. 沟通与推动能力\n具备优秀的跨部门沟通与资源整合能力，能将数据分析结论转化为业务语言，推动各方共识与落地\n具备优秀的简报制作与数据故事化能力（Data Storytelling），能向管理层清晰呈现分析成果\n具备独立运作跨部门项目落地和交付的能力",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Power BI",
"数据分析",
"建模",
"商业分析",
"经营分析"
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"preferred_qualifications": "本科及以上学历，统计、数学、经济学、计算机、财务等相关专业优先；有外卖、电商、本地生活等领域经营分析经验者优先；掌握Python/R/Power BI者优先",
"job_highlights": "1. 从0到1搭建经营分析体系，深度参与业务决策\n2. 覆盖业务全链路：用户+供给+营销+区域，视野宽广\n3. 跨国协作环境，拓展国际化视野"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"fulltext": "Performance & Analysis Expert/用户策略分析专家\nPerformance & Analysis Expert/用户策略分析专家\n\n基础信息\n工作地点：科威特城\n部门：Keeta\n职位类别：运营类\n职位族群：用户运营\n更新时间：2026-09-15\n\n岗位职责\n1.搭建业务数据监控与经营分析体系\n深入理解业务，搭建业务核心数据指标监控体系，覆盖订单、用户、供给、补贴、区域等核心经营维度。定期输出周/月/季/年度经营分析报告，深度拆解预算达成、指标异动、业态差异、区域表现，精准定位经营痛点、增长瓶颈与机会点，为管理层决策提供数据支撑。\n\n2. 专项深度分析与洞察输出\n围绕用户分层、补贴效率、活动ROI、品类渗透、渠道贡献等核心命题开展专题分析。从数据中发掘业务问题本质，输出可落地、可量化的优化方案与决策建议。同步跟进管理层决策落地，形成“分析-建议-落地-复盘”的闭环。\n\n3. 目标拆解与业绩监控\n支持业务经营目标的拆解与落地，建立关键指标体系，实施日常业绩监控与预警。针对指标异常进行根因分析（Root Cause Analysis），快速定位问题并推动改善。\n\n4. 跨部门协同与策略推动\n作为业务与数据之间的桥梁，将数据分析结论转化为业务语言，协同运营、产品、供给、财务等团队推动策略落地。统筹完整的解决方案，协调资源，推动业务问题解决。\n\n5. 行业洞察（加分项）\n关注行业趋势和动态，结合市场信息与内部数据，为业务方向提供前瞻性判断\n\n岗位基本要求\n1. 教育背景与经验\n本科及以上学历，统计、数学、经济学、计算机、财务等相关专业优先\n3-5年以上互联网/外卖/O2O行业经营分析、商业分析或数据运营经验\n有外卖、电商、本地生活等领域经营分析经验者优先\n\n2. 专业能力\n具备极强的数据敏感度与逻辑化、结构化思考能力，能从数据中精准定位核心问题与机会\n熟练使用SQL进行数据提取与分析；掌握Python/R/Power BI者优先\n具备数据建模与可视化能力，能将复杂数据转化为清晰的业务洞察\n具备优秀的商业敏锐度与逻辑推演能力\n\n3. 沟通与推动能力\n具备优秀的跨部门沟通与资源整合能力，能将数据分析结论转化为业务语言，推动各方共识与落地\n具备优秀的简报制作与数据故事化能力（Data Storytelling），能向管理层清晰呈现分析成果\n具备独立运作跨部门项目落地和交付的能力\n\n岗位亮点\n1. 从0到1搭建经营分析体系，深度参与业务决策\n2. 覆盖业务全链路：用户+供给+营销+区域，视野宽广\n3. 跨国协作环境，拓展国际化视野\n1.搭建业务数据监控与经营分析体系\n深入理解业务，搭建业务核心数据指标监控体系，覆盖订单、用户、供给、补贴、区域等核心经营维度。定期输出周/月/季/年度经营分析报告，深度拆解预算达成、指标异动、业态差异、区域表现，精准定位经营痛点、增长瓶颈与机会点，为管理层决策提供数据支撑。\n\n2. 专项深度分析与洞察输出\n围绕用户分层、补贴效率、活动ROI、品类渗透、渠道贡献等核心命题开展专题分析。从数据中发掘业务问题本质，输出可落地、可量化的优化方案与决策建议。同步跟进管理层决策落地，形成“分析-建议-落地-复盘”的闭环。\n\n3. 目标拆解与业绩监控\n支持业务经营目标的拆解与落地，建立关键指标体系，实施日常业绩监控与预警。针对指标异常进行根因分析（Root Cause Analysis），快速定位问题并推动改善。\n\n4. 跨部门协同与策略推动\n作为业务与数据之间的桥梁，将数据分析结论转化为业务语言，协同运营、产品、供给、财务等团队推动策略落地。统筹完整的解决方案，协调资源，推动业务问题解决。\n\n5. 行业洞察（加分项）\n关注行业趋势和动态，结合市场信息与内部数据，为业务方向提供前瞻性判断\n1. 教育背景与经验\n本科及以上学历，统计、数学、经济学、计算机、财务等相关专业优先\n3-5年以上互联网/外卖/O2O行业经营分析、商业分析或数据运营经验\n有外卖、电商、本地生活等领域经营分析经验者优先\n\n2. 专业能力\n具备极强的数据敏感度与逻辑化、结构化思考能力，能从数据中精准定位核心问题与机会\n熟练使用SQL进行数据提取与分析；掌握Python/R/Power BI者优先\n具备数据建模与可视化能力，能将复杂数据转化为清晰的业务洞察\n具备优秀的商业敏锐度与逻辑推演能力\n\n3. 沟通与推动能力\n具备优秀的跨部门沟通与资源整合能力，能将数据分析结论转化为业务语言，推动各方共识与落地\n具备优秀的简报制作与数据故事化能力（Data Storytelling），能向管理层清晰呈现分析成果\n具备独立运作跨部门项目落地和交付的能力",
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