主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI测试开发工程师",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 智能化测试体系，构建AI驱动的测试方案，覆盖LLM应用、Agent系统、多模态产品；基于大模型实现用例自动生成、回归智能筛选、日志根因定位。\n2. AI系统专项评测，搭建LLM评测体系：幻觉检测、指令遵循度、输出稳定性；设计Agent端到端测试框架：工具调用、多轮对话、任务执行链路；建设RAG检索质量评估方案。\n3. 评测基建与数据。设计评测数据集与benchmark，量化模型能力；构建质量数据飞轮，将缺陷反馈转化为质量洞察；开发智能缺陷分析工具。\n4. 工程化平台。打造AI-Native测试平台，集成Prompt管理、A/B评测、自动报告；推动CI/CD智能化升级，质量看板数据驱动。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，良好的计算机基础，熟练使用C家族/Java/Python/Ruby/JavaScript/Shell中至少一种；\n2. 广阔的技术视野，对前沿技术和方法有极强的探索欲；\n3. 严谨负责、思维缜密，有很强的主动性和逻辑思维能力；\n4. 对提升应用交付质量及效率有浓厚兴趣；\n5. 了解大语言模型的基本能力，对AI赋能测试效率提升有好奇心，有使用AI工具辅助测试或开发的经验者优先。\n具备以下经验者优先：\n1. 有hacker精神；\n2. 有使用大模型辅助测试的经验，如利用LLM生成测试用例、分析缺陷根因等；\n3. 了解AI模型测试方法，如大模型输出质量评估、幻觉检测、安全测试等。\n【岗位亮点】\n1. 广阔的平台，多样化的业务，足够的技术探索空间；\n2. 良好的导师指导和培训机制；\n3. 大模型与测试深度融合，可参与构建AI驱动的智能质量保障体系。",
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"逻辑思维",
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"大语言模型"
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"fulltext": "AI测试开发工程师\nAI测试开发工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市 / 成都市 / 深圳市\n职位类别：技术类\n职位族群：测试\n更新时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 智能化测试体系，构建AI驱动的测试方案，覆盖LLM应用、Agent系统、多模态产品；基于大模型实现用例自动生成、回归智能筛选、日志根因定位。\n2. AI系统专项评测，搭建LLM评测体系：幻觉检测、指令遵循度、输出稳定性；设计Agent端到端测试框架：工具调用、多轮对话、任务执行链路；建设RAG检索质量评估方案。\n3. 评测基建与数据。设计评测数据集与benchmark，量化模型能力；构建质量数据飞轮，将缺陷反馈转化为质量洞察；开发智能缺陷分析工具。\n4. 工程化平台。打造AI-Native测试平台，集成Prompt管理、A/B评测、自动报告；推动CI/CD智能化升级，质量看板数据驱动。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历，良好的计算机基础，熟练使用C家族/Java/Python/Ruby/JavaScript/Shell中至少一种；\n2. 广阔的技术视野，对前沿技术和方法有极强的探索欲；\n3. 严谨负责、思维缜密，有很强的主动性和逻辑思维能力；\n4. 对提升应用交付质量及效率有浓厚兴趣；\n5. 了解大语言模型的基本能力，对AI赋能测试效率提升有好奇心，有使用AI工具辅助测试或开发的经验者优先。\n具备以下经验者优先：\n1. 有hacker精神；\n2. 有使用大模型辅助测试的经验，如利用LLM生成测试用例、分析缺陷根因等；\n3. 了解AI模型测试方法，如大模型输出质量评估、幻觉检测、安全测试等。\n【岗位亮点】\n1. 广阔的平台，多样化的业务，足够的技术探索空间；\n2. 良好的导师指导和培训机制；\n3. 大模型与测试深度融合，可参与构建AI驱动的智能质量保障体系。\n1. 智能化测试体系，构建AI驱动的测试方案，覆盖LLM应用、Agent系统、多模态产品；基于大模型实现用例自动生成、回归智能筛选、日志根因定位。\n2. AI系统专项评测，搭建LLM评测体系：幻觉检测、指令遵循度、输出稳定性；设计Agent端到端测试框架：工具调用、多轮对话、任务执行链路；建设RAG检索质量评估方案。\n3. 评测基建与数据。设计评测数据集与benchmark，量化模型能力；构建质量数据飞轮，将缺陷反馈转化为质量洞察；开发智能缺陷分析工具。\n4. 工程化平台。打造AI-Native测试平台，集成Prompt管理、A/B评测、自动报告；推动CI/CD智能化升级，质量看板数据驱动。\n1. 本科及以上学历，良好的计算机基础，熟练使用C家族/Java/Python/Ruby/JavaScript/Shell中至少一种；\n2. 广阔的技术视野，对前沿技术和方法有极强的探索欲；\n3. 严谨负责、思维缜密，有很强的主动性和逻辑思维能力；\n4. 对提升应用交付质量及效率有浓厚兴趣；\n5. 了解大语言模型的基本能力，对AI赋能测试效率提升有好奇心，有使用AI工具辅助测试或开发的经验者优先。\n具备以下经验者优先：\n1. 有hacker精神；\n2. 有使用大模型辅助测试的经验，如利用LLM生成测试用例、分析缺陷根因等；\n3. 了解AI模型测试方法，如大模型输出质量评估、幻觉检测、安全测试等。\n【岗位亮点】\n1. 广阔的平台，多样化的业务，足够的技术探索空间；\n2. 良好的导师指导和培训机制；\n3. 大模型与测试深度融合，可参与构建AI驱动的智能质量保障体系。",
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