主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习/数据挖掘算法工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京市 / 上海市",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 在这里，你将通过机器学习、数据挖掘、深度/增强学习前沿技术对海量O2O数据进行洞察和预测，提高线下服务效率，优化线上用户体验，人和服务的高效连接潜力无限，帮助亿万用户吃得更好、生活更好；\n2. 在这里，你将从海量浏览和交易数据中不断抽象模式建立模型，一手保障商户在线营销可靠安全，另一手为消费者呈现有效评价提供优质服务，用技术提升消费质量；\n3. 在这里，你可以发挥你的算法天赋，在海量数据的平台上实践各种机器学习和挖掘算法，搜索、推荐、广告、调度、自动车配送、风控、金融、骑行、ERP和智能化交互，为你提供最广阔的施展天地。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历；\n2. 良好的数据结构和算法基础，具有较强的程序开发和分布式系统实现能力；\n3. 熟练掌握数据库设计原理，对NoSQL和分布式计算有理解和实践；\n4. 对概率论、机器学习和自然语言处理有一定的理论基础，在深度学习、增强学习、最优化等方向有理解或实践；\n5. 对数据敏感，思维逻辑清晰，对业务问题充满好奇，相信大数据背后的力量。\n具备以下经验者优先\n1. 具备相关行业互联网公司核心项目实习经验；\n2. 发表过相关技术方向国际顶会或核心期刊一作论文；\n3. 对大型开源软件项目有核心开发贡献；\n4. 熟悉大数据技术（Hadoop、Spark、Flink等）。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"分布式系统",
"数据库"
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"preferred_qualifications": "具备以下经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "机器学习/数据挖掘算法工程师\n机器学习/数据挖掘算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 在这里，你将通过机器学习、数据挖掘、深度/增强学习前沿技术对海量O2O数据进行洞察和预测，提高线下服务效率，优化线上用户体验，人和服务的高效连接潜力无限，帮助亿万用户吃得更好、生活更好；\n2. 在这里，你将从海量浏览和交易数据中不断抽象模式建立模型，一手保障商户在线营销可靠安全，另一手为消费者呈现有效评价提供优质服务，用技术提升消费质量；\n3. 在这里，你可以发挥你的算法天赋，在海量数据的平台上实践各种机器学习和挖掘算法，搜索、推荐、广告、调度、自动车配送、风控、金融、骑行、ERP和智能化交互，为你提供最广阔的施展天地。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历；\n2. 良好的数据结构和算法基础，具有较强的程序开发和分布式系统实现能力；\n3. 熟练掌握数据库设计原理，对NoSQL和分布式计算有理解和实践；\n4. 对概率论、机器学习和自然语言处理有一定的理论基础，在深度学习、增强学习、最优化等方向有理解或实践；\n5. 对数据敏感，思维逻辑清晰，对业务问题充满好奇，相信大数据背后的力量。\n具备以下经验者优先\n1. 具备相关行业互联网公司核心项目实习经验；\n2. 发表过相关技术方向国际顶会或核心期刊一作论文；\n3. 对大型开源软件项目有核心开发贡献；\n4. 熟悉大数据技术（Hadoop、Spark、Flink等）。\n1. 在这里，你将通过机器学习、数据挖掘、深度/增强学习前沿技术对海量O2O数据进行洞察和预测，提高线下服务效率，优化线上用户体验，人和服务的高效连接潜力无限，帮助亿万用户吃得更好、生活更好；\n2. 在这里，你将从海量浏览和交易数据中不断抽象模式建立模型，一手保障商户在线营销可靠安全，另一手为消费者呈现有效评价提供优质服务，用技术提升消费质量；\n3. 在这里，你可以发挥你的算法天赋，在海量数据的平台上实践各种机器学习和挖掘算法，搜索、推荐、广告、调度、自动车配送、风控、金融、骑行、ERP和智能化交互，为你提供最广阔的施展天地。\n1. 本科及以上学历；\n2. 良好的数据结构和算法基础，具有较强的程序开发和分布式系统实现能力；\n3. 熟练掌握数据库设计原理，对NoSQL和分布式计算有理解和实践；\n4. 对概率论、机器学习和自然语言处理有一定的理论基础，在深度学习、增强学习、最优化等方向有理解或实践；\n5. 对数据敏感，思维逻辑清晰，对业务问题充满好奇，相信大数据背后的力量。\n具备以下经验者优先\n1. 具备相关行业互联网公司核心项目实习经验；\n2. 发表过相关技术方向国际顶会或核心期刊一作论文；\n3. 对大型开源软件项目有核心开发贡献；\n4. 熟悉大数据技术（Hadoop、Spark、Flink等）。",
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