主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大模型算法工程师",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 研究大模型前沿技术，包括但不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成等；\n2. 负责大模型高效分布式训练和性能优化；\n3. 研究模型压缩和推理优化技术，包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等；\n4. 推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地；\n5. 参与大模型平台建设。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；\n2. 扎实的算法功底，熟悉自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情；\n3. 熟悉Python/Java等编程语言，有一定工程能力；\n4. 熟悉PyTorch/TensoraFlow/Megatron等深度学习分布式框架并有实际项目经验；\n5. 熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型；\n6. 在NLP相关领域顶级会议和期刊发表过论文、在权威评测中取得优秀名次者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理"
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"preferred_qualifications": "6. 在NLP相关领域顶级会议和期刊发表过论文、在权威评测中取得优秀名次者优先",
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"fulltext": "大模型算法工程师\n大模型算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市 / 深圳市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 研究大模型前沿技术，包括但不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成等；\n2. 负责大模型高效分布式训练和性能优化；\n3. 研究模型压缩和推理优化技术，包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等；\n4. 推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地；\n5. 参与大模型平台建设。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；\n2. 扎实的算法功底，熟悉自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情；\n3. 熟悉Python/Java等编程语言，有一定工程能力；\n4. 熟悉PyTorch/TensoraFlow/Megatron等深度学习分布式框架并有实际项目经验；\n5. 熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型；\n6. 在NLP相关领域顶级会议和期刊发表过论文、在权威评测中取得优秀名次者优先。\n1. 研究大模型前沿技术，包括但不限于预训练，指令微调和强化学习等对齐技术，多模态、可控文本生成等；\n2. 负责大模型高效分布式训练和性能优化；\n3. 研究模型压缩和推理优化技术，包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等；\n4. 推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地；\n5. 参与大模型平台建设。\n1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；\n2. 扎实的算法功底，熟悉自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情；\n3. 熟悉Python/Java等编程语言，有一定工程能力；\n4. 熟悉PyTorch/TensoraFlow/Megatron等深度学习分布式框架并有实际项目经验；\n5. 熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型；\n6. 在NLP相关领域顶级会议和期刊发表过论文、在权威评测中取得优秀名次者优先。",
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