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智能商业分析师(BA/DS)

未披露 · 北京市 / 上海市 · 美团

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "responsibilities": "1. 参与业务规划、策略制定、经营分析,为复杂的商业问题设计解决方案;\n2. 使用一流的数据分析工具和技能,洞察商业规律、用户需求,为业务出谋划策;\n3. 参与建设业界一流水平的公司级实验中台,为重大实验决策提供科学方案支撑(数据科学方向);\n4. 探索大模型在商业分析场景的应用,如利用LLM辅助行业研究、自动化报告生成、智能数据洞察、自然语言数据查询等。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,数学、统计、计算机、工科、商科等相关专业背景更佳;\n2. 聪明严谨、积极有韧性,乐于面对挑战、具备优秀的分析能力;\n3. 具备充分的好奇心,有钻研的精神,喜欢从数据中发现问题、分析规律更佳;对商业运作模式和企业经营感兴趣;\n4. 数据科学(DS方向)具备计算机背景或经济学和理工科双学位专业背景更佳;\n5. 了解大语言模型的基本能力,对AI赋能商业分析有探索兴趣,有使用AI工具辅助数据分析或报告撰写的经验者优先。\n具备以下经验者优先:\n1. 有使用AI工具辅助商业研究的实践经验,如利用大模型进行行业报告生成、数据可视化、用户调研分析等;\n2. 了解Text-to-SQL、自然语言数据分析等AI+数据分析前沿方向;\n3. 了解主流 Agent 开发框架(如 LangChain、Dify 等),有将 Agent 应用于数据分析或商业研究场景的经验。\n【岗位亮点】\n1. 距离决策者最近的岗位,数据规律将有机会驱动业务核心决策;\n2. 多元化的业务场景,丰富的商业视角和实战土壤;\n3. 体系化的人才培养机制;\n4. 大模型与商业分析深度融合,可参与构建AI增强的智能分析平台。",
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    "fulltext": "智能商业分析师(BA/DS)\n智能商业分析师(BA/DS)\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n职位类别:商业分析类\n职位族群:商业分析\n更新时间:2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 参与业务规划、策略制定、经营分析,为复杂的商业问题设计解决方案;\n2. 使用一流的数据分析工具和技能,洞察商业规律、用户需求,为业务出谋划策;\n3. 参与建设业界一流水平的公司级实验中台,为重大实验决策提供科学方案支撑(数据科学方向);\n4. 探索大模型在商业分析场景的应用,如利用LLM辅助行业研究、自动化报告生成、智能数据洞察、自然语言数据查询等。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历,数学、统计、计算机、工科、商科等相关专业背景更佳;\n2. 聪明严谨、积极有韧性,乐于面对挑战、具备优秀的分析能力;\n3. 具备充分的好奇心,有钻研的精神,喜欢从数据中发现问题、分析规律更佳;对商业运作模式和企业经营感兴趣;\n4. 数据科学(DS方向)具备计算机背景或经济学和理工科双学位专业背景更佳;\n5. 了解大语言模型的基本能力,对AI赋能商业分析有探索兴趣,有使用AI工具辅助数据分析或报告撰写的经验者优先。\n具备以下经验者优先:\n1. 有使用AI工具辅助商业研究的实践经验,如利用大模型进行行业报告生成、数据可视化、用户调研分析等;\n2. 了解Text-to-SQL、自然语言数据分析等AI+数据分析前沿方向;\n3. 了解主流 Agent 开发框架(如 LangChain、Dify 等),有将 Agent 应用于数据分析或商业研究场景的经验。\n【岗位亮点】\n1. 距离决策者最近的岗位,数据规律将有机会驱动业务核心决策;\n2. 多元化的业务场景,丰富的商业视角和实战土壤;\n3. 体系化的人才培养机制;\n4. 大模型与商业分析深度融合,可参与构建AI增强的智能分析平台。\n1. 参与业务规划、策略制定、经营分析,为复杂的商业问题设计解决方案;\n2. 使用一流的数据分析工具和技能,洞察商业规律、用户需求,为业务出谋划策;\n3. 参与建设业界一流水平的公司级实验中台,为重大实验决策提供科学方案支撑(数据科学方向);\n4. 探索大模型在商业分析场景的应用,如利用LLM辅助行业研究、自动化报告生成、智能数据洞察、自然语言数据查询等。\n1. 本科及以上学历,数学、统计、计算机、工科、商科等相关专业背景更佳;\n2. 聪明严谨、积极有韧性,乐于面对挑战、具备优秀的分析能力;\n3. 具备充分的好奇心,有钻研的精神,喜欢从数据中发现问题、分析规律更佳;对商业运作模式和企业经营感兴趣;\n4. 数据科学(DS方向)具备计算机背景或经济学和理工科双学位专业背景更佳;\n5. 了解大语言模型的基本能力,对AI赋能商业分析有探索兴趣,有使用AI工具辅助数据分析或报告撰写的经验者优先。\n具备以下经验者优先:\n1. 有使用AI工具辅助商业研究的实践经验,如利用大模型进行行业报告生成、数据可视化、用户调研分析等;\n2. 了解Text-to-SQL、自然语言数据分析等AI+数据分析前沿方向;\n3. 了解主流 Agent 开发框架(如 LangChain、Dify 等),有将 Agent 应用于数据分析或商业研究场景的经验。\n【岗位亮点】\n1. 距离决策者最近的岗位,数据规律将有机会驱动业务核心决策;\n2. 多元化的业务场景,丰富的商业视角和实战土壤;\n3. 体系化的人才培养机制;\n4. 大模型与商业分析深度融合,可参与构建AI增强的智能分析平台。",
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