主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI大模型后台开发",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责大模型平台的系统架构设计和研发，包括模型训练、数据集管理、模型管理、模型评测、模型部署；\n2. 针对数据处理、存储、数据同步、模型训练等方面的问题，进行技术方案的制定及技术难题的攻关；\n3. 对模型进行优化和部署，提高模型的效率和性能；\n4. 充分了解业内先进技术和前沿技术发展动态，驱动团队技术提升；\n5. 与团队成员共同攻克技术难题，持续迭代项目能力输出，提高服务质量。",
"requirements_text": "工作要求 :\n1. 本科及以上学历，计算机相关专业；\n2. 有扎实的编程基础，良好的数据结构和算法功底，熟悉C++/Java/Python至少一种编程语言；\n3. 有较强的系统架构设计和性能优化能力，优秀的分析和解决问题的能力；\n4. 熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch），熟悉开源社区、善于挖掘和整合开源能力者优先。\n具备以下者优先：\n1. 有实际大模型训练平台开发经验（标注平台、数据管理平台、模型管理系统、模型评测系统、模型自动化部署）；\n2. 具有实际模型训练加速经验，熟悉训练框架、分布式训练方案（Pytorch、Megatron、Deep-Speed）；\n3. 熟悉模型部署框架（Triton、FasterTransformer等）。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"数据结构",
"模型训练",
"性能优化",
"系统架构",
"架构设计",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "4. 熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch），熟悉开源社区、善于挖掘和整合开源能力者优先；具备以下者优先：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AI大模型后台开发\nAI大模型后台开发\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 负责大模型平台的系统架构设计和研发，包括模型训练、数据集管理、模型管理、模型评测、模型部署；\n2. 针对数据处理、存储、数据同步、模型训练等方面的问题，进行技术方案的制定及技术难题的攻关；\n3. 对模型进行优化和部署，提高模型的效率和性能；\n4. 充分了解业内先进技术和前沿技术发展动态，驱动团队技术提升；\n5. 与团队成员共同攻克技术难题，持续迭代项目能力输出，提高服务质量。\n\n岗位基本要求\n工作要求 :\n1. 本科及以上学历，计算机相关专业；\n2. 有扎实的编程基础，良好的数据结构和算法功底，熟悉C++/Java/Python至少一种编程语言；\n3. 有较强的系统架构设计和性能优化能力，优秀的分析和解决问题的能力；\n4. 熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch），熟悉开源社区、善于挖掘和整合开源能力者优先。\n具备以下者优先：\n1. 有实际大模型训练平台开发经验（标注平台、数据管理平台、模型管理系统、模型评测系统、模型自动化部署）；\n2. 具有实际模型训练加速经验，熟悉训练框架、分布式训练方案（Pytorch、Megatron、Deep-Speed）；\n3. 熟悉模型部署框架（Triton、FasterTransformer等）。\n1. 负责大模型平台的系统架构设计和研发，包括模型训练、数据集管理、模型管理、模型评测、模型部署；\n2. 针对数据处理、存储、数据同步、模型训练等方面的问题，进行技术方案的制定及技术难题的攻关；\n3. 对模型进行优化和部署，提高模型的效率和性能；\n4. 充分了解业内先进技术和前沿技术发展动态，驱动团队技术提升；\n5. 与团队成员共同攻克技术难题，持续迭代项目能力输出，提高服务质量。\n工作要求 :\n1. 本科及以上学历，计算机相关专业；\n2. 有扎实的编程基础，良好的数据结构和算法功底，熟悉C++/Java/Python至少一种编程语言；\n3. 有较强的系统架构设计和性能优化能力，优秀的分析和解决问题的能力；\n4. 熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch），熟悉开源社区、善于挖掘和整合开源能力者优先。\n具备以下者优先：\n1. 有实际大模型训练平台开发经验（标注平台、数据管理平台、模型管理系统、模型评测系统、模型自动化部署）；\n2. 具有实际模型训练加速经验，熟悉训练框架、分布式训练方案（Pytorch、Megatron、Deep-Speed）；\n3. 熟悉模型部署框架（Triton、FasterTransformer等）。",
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