主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "AI数据科学工程师",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 主导通过因果分析的方法，其中主要是A/B实验，来衡量业务和技术动作的增量价值，推动data first的意识价值交付的工作机制的落地；\n2. 和各场景的业务紧密协同，深入理解业务和产品，将业务和产品的问题转化为数据和技术的问题，并且设计合理的解决方案；\n3. 通过主动的数据探索和挖掘来发现改进产品和业务的机会；\n4. 调研新的，适用于业务的因果推断、统计推断，异常检测以及其它数据科学的方法，并把这些方法应用到实际业务问题；\n5. 探索大模型在数据科学场景的应用，如利用LLM辅助实验设计、智能因果分析、自动化数据洞察生成等。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，在统计学、应用数学、因果推断领域的其中之一，有比较深入科研经历；\n2. 有比较强的调研能力，对sql、python等数据分析和数据科学实施的开发语言和工具有实践经验；\n3. 了解大语言模型的基本能力，对AI辅助数据分析有探索兴趣；\n4. 有较强的逻辑分析能力及沟通技巧，出色的团队协作能力。\n 具备以下经历者优先：\n1. 在统计学领域内的权威期刊或顶级会议发表过文章；\n2. 在各类国际的计算机编程大赛获得优异成绩；\n3. 组织或深度参与过AB实验设计；\n4. 有使用大模型辅助数据分析或科学研究的经验；\n5. 了解LLM在统计推断中的局限性，对大模型幻觉控制有基本认知。\n 【岗位亮点】\n美团拥有丰富的A/B实验场景和海量数据，是数据科学方法的最佳试验田；2. 大模型与数据科学交叉的前沿探索方向，可参与构建AI增强的实验分析平台；3. 与顶尖统计学家和数据科学家共事，快速成长。",
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"Python",
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"fulltext": "AI数据科学工程师\nAI数据科学工程师\n\n基础信息\n工作地点：上海市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 主导通过因果分析的方法，其中主要是A/B实验，来衡量业务和技术动作的增量价值，推动data first的意识价值交付的工作机制的落地；\n2. 和各场景的业务紧密协同，深入理解业务和产品，将业务和产品的问题转化为数据和技术的问题，并且设计合理的解决方案；\n3. 通过主动的数据探索和挖掘来发现改进产品和业务的机会；\n4. 调研新的，适用于业务的因果推断、统计推断，异常检测以及其它数据科学的方法，并把这些方法应用到实际业务问题；\n5. 探索大模型在数据科学场景的应用，如利用LLM辅助实验设计、智能因果分析、自动化数据洞察生成等。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历，在统计学、应用数学、因果推断领域的其中之一，有比较深入科研经历；\n2. 有比较强的调研能力，对sql、python等数据分析和数据科学实施的开发语言和工具有实践经验；\n3. 了解大语言模型的基本能力，对AI辅助数据分析有探索兴趣；\n4. 有较强的逻辑分析能力及沟通技巧，出色的团队协作能力。\n 具备以下经历者优先：\n1. 在统计学领域内的权威期刊或顶级会议发表过文章；\n2. 在各类国际的计算机编程大赛获得优异成绩；\n3. 组织或深度参与过AB实验设计；\n4. 有使用大模型辅助数据分析或科学研究的经验；\n5. 了解LLM在统计推断中的局限性，对大模型幻觉控制有基本认知。\n 【岗位亮点】\n美团拥有丰富的A/B实验场景和海量数据，是数据科学方法的最佳试验田；2. 大模型与数据科学交叉的前沿探索方向，可参与构建AI增强的实验分析平台；3. 与顶尖统计学家和数据科学家共事，快速成长。\n1. 主导通过因果分析的方法，其中主要是A/B实验，来衡量业务和技术动作的增量价值，推动data first的意识价值交付的工作机制的落地；\n2. 和各场景的业务紧密协同，深入理解业务和产品，将业务和产品的问题转化为数据和技术的问题，并且设计合理的解决方案；\n3. 通过主动的数据探索和挖掘来发现改进产品和业务的机会；\n4. 调研新的，适用于业务的因果推断、统计推断，异常检测以及其它数据科学的方法，并把这些方法应用到实际业务问题；\n5. 探索大模型在数据科学场景的应用，如利用LLM辅助实验设计、智能因果分析、自动化数据洞察生成等。\n1. 本科及以上学历，在统计学、应用数学、因果推断领域的其中之一，有比较深入科研经历；\n2. 有比较强的调研能力，对sql、python等数据分析和数据科学实施的开发语言和工具有实践经验；\n3. 了解大语言模型的基本能力，对AI辅助数据分析有探索兴趣；\n4. 有较强的逻辑分析能力及沟通技巧，出色的团队协作能力。\n 具备以下经历者优先：\n1. 在统计学领域内的权威期刊或顶级会议发表过文章；\n2. 在各类国际的计算机编程大赛获得优异成绩；\n3. 组织或深度参与过AB实验设计；\n4. 有使用大模型辅助数据分析或科学研究的经验；\n5. 了解LLM在统计推断中的局限性，对大模型幻觉控制有基本认知。\n 【岗位亮点】\n美团拥有丰富的A/B实验场景和海量数据，是数据科学方法的最佳试验田；2. 大模型与数据科学交叉的前沿探索方向，可参与构建AI增强的实验分析平台；3. 与顶尖统计学家和数据科学家共事，快速成长。",
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