主分类:信贷风控与资产处置
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "1. 深度应用大模型与AI技术,构建智能风险识别与决策体系,针对欺诈、信贷、保险等场景设计并持续优化安全策略,推动风控策略向AI转型;\n2. 基于数据分析与挖掘,结合AI工具(如大模型辅助归因分析、智能数据洞察)平衡用户支付、借贷体验与风险控制,设计并监控风险-收益最优化的安全策略,开展主动分层服务;\n3. 打磨并沉淀风险对抗与运营能力,推动AI在风险治理全流程中的应用,包括AI辅助风险监测、智能案件分析、自动化策略报告生成等,提升风控运营效率;\n4. 与算法、工程、产品团队紧密协作,推动大模型、AI Agent等能力在风控场景中的从0到1落地,参与模型选型、Prompt Engineering、RAG知识库等技术方案设计;\n5. 建立AI赋能的策略效果评估体系,通过数据驱动持续追踪风险水位变化,输出风险洞察并驱动业务决策。",
"requirements_text": "【岗位要求】\n1. 本科及以上学历,统计、数学、信息技术、计算机专业优先考虑;\n2. 良好数据处理、分析及数据运营能力,熟练使用至少一种分析工具,如SQL、Python、SAS、R等;\n3. 较高的风险敏锐度,能快速理解新业务特性,主动发现风险点并提出体系化解决方案;\n4. 对AI技术有浓厚兴趣和探索欲,具备使用AI工具(如AI辅助数据分析、大模型应用等)优化工作流的经验,能将AI工具实际应用于数据分析、策略挖掘或报告撰写等场景;\n5. 具备Prompt Engineering实践经验,了解AI Agent、RAG等应用框架者优先;\n6. 良好的沟通能力和项目推进能力,能与他人合作、共同完成目标。\n【岗位亮点】\n1. AI赋能风控策略:深度参与大模型等前沿AI技术在万亿级交易风控场景中的应用,推动风控策略从\"人工驱动\"向\"AI原生\"转型;\n2. 业务基本盘扎实:美团金融风控覆盖支付、信贷、保险等核心场景,业务体量大、成长空间广,风控策略直接影响业务安全与增长;\n3. 成长资源丰富:团队学习氛围好,与资深风控专家及算法团队紧密协作,快速积累AI+风控的复合型前沿经验。",
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"fulltext": "金融风控策略\n金融风控策略\n\n基础信息\n工作地点:上海市\n职位类别:金融类\n职位族群:风险控制\n更新时间:2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 深度应用大模型与AI技术,构建智能风险识别与决策体系,针对欺诈、信贷、保险等场景设计并持续优化安全策略,推动风控策略向AI转型;\n2. 基于数据分析与挖掘,结合AI工具(如大模型辅助归因分析、智能数据洞察)平衡用户支付、借贷体验与风险控制,设计并监控风险-收益最优化的安全策略,开展主动分层服务;\n3. 打磨并沉淀风险对抗与运营能力,推动AI在风险治理全流程中的应用,包括AI辅助风险监测、智能案件分析、自动化策略报告生成等,提升风控运营效率;\n4. 与算法、工程、产品团队紧密协作,推动大模型、AI Agent等能力在风控场景中的从0到1落地,参与模型选型、Prompt Engineering、RAG知识库等技术方案设计;\n5. 建立AI赋能的策略效果评估体系,通过数据驱动持续追踪风险水位变化,输出风险洞察并驱动业务决策。\n\n岗位基本要求\n【岗位要求】\n1. 本科及以上学历,统计、数学、信息技术、计算机专业优先考虑;\n2. 良好数据处理、分析及数据运营能力,熟练使用至少一种分析工具,如SQL、Python、SAS、R等;\n3. 较高的风险敏锐度,能快速理解新业务特性,主动发现风险点并提出体系化解决方案;\n4. 对AI技术有浓厚兴趣和探索欲,具备使用AI工具(如AI辅助数据分析、大模型应用等)优化工作流的经验,能将AI工具实际应用于数据分析、策略挖掘或报告撰写等场景;\n5. 具备Prompt Engineering实践经验,了解AI Agent、RAG等应用框架者优先;\n6. 良好的沟通能力和项目推进能力,能与他人合作、共同完成目标。\n【岗位亮点】\n1. AI赋能风控策略:深度参与大模型等前沿AI技术在万亿级交易风控场景中的应用,推动风控策略从\"人工驱动\"向\"AI原生\"转型;\n2. 业务基本盘扎实:美团金融风控覆盖支付、信贷、保险等核心场景,业务体量大、成长空间广,风控策略直接影响业务安全与增长;\n3. 成长资源丰富:团队学习氛围好,与资深风控专家及算法团队紧密协作,快速积累AI+风控的复合型前沿经验。\n1. 深度应用大模型与AI技术,构建智能风险识别与决策体系,针对欺诈、信贷、保险等场景设计并持续优化安全策略,推动风控策略向AI转型;\n2. 基于数据分析与挖掘,结合AI工具(如大模型辅助归因分析、智能数据洞察)平衡用户支付、借贷体验与风险控制,设计并监控风险-收益最优化的安全策略,开展主动分层服务;\n3. 打磨并沉淀风险对抗与运营能力,推动AI在风险治理全流程中的应用,包括AI辅助风险监测、智能案件分析、自动化策略报告生成等,提升风控运营效率;\n4. 与算法、工程、产品团队紧密协作,推动大模型、AI Agent等能力在风控场景中的从0到1落地,参与模型选型、Prompt Engineering、RAG知识库等技术方案设计;\n5. 建立AI赋能的策略效果评估体系,通过数据驱动持续追踪风险水位变化,输出风险洞察并驱动业务决策。\n【岗位要求】\n1. 本科及以上学历,统计、数学、信息技术、计算机专业优先考虑;\n2. 良好数据处理、分析及数据运营能力,熟练使用至少一种分析工具,如SQL、Python、SAS、R等;\n3. 较高的风险敏锐度,能快速理解新业务特性,主动发现风险点并提出体系化解决方案;\n4. 对AI技术有浓厚兴趣和探索欲,具备使用AI工具(如AI辅助数据分析、大模型应用等)优化工作流的经验,能将AI工具实际应用于数据分析、策略挖掘或报告撰写等场景;\n5. 具备Prompt Engineering实践经验,了解AI Agent、RAG等应用框架者优先;\n6. 良好的沟通能力和项目推进能力,能与他人合作、共同完成目标。\n【岗位亮点】\n1. AI赋能风控策略:深度参与大模型等前沿AI技术在万亿级交易风控场景中的应用,推动风控策略从\"人工驱动\"向\"AI原生\"转型;\n2. 业务基本盘扎实:美团金融风控覆盖支付、信贷、保险等核心场景,业务体量大、成长空间广,风控策略直接影响业务安全与增长;\n3. 成长资源丰富:团队学习氛围好,与资深风控专家及算法团队紧密协作,快速积累AI+风控的复合型前沿经验。",
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